OpenMem

Name: OpenMem
Author: bcmyguest

제작자: bcmyguest버전 0.6.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.bcmyguest/openmem

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Memory interface for coding agents — stable memory_* tools over Hindsight, mem0, or Cognee.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: MEMORY_PROVIDER, PM_STACK_ROOT

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add openmem --env MEMORY_PROVIDER=your-value --env PM_STACK_ROOT=your-value -- npx -y @bcmyguest/openmem

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "openmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

MEMORY_PROVIDER env
Active backend: hindsight (default), mem0, or cognee
PM_STACK_ROOT env
OpenMem stack directory (compose project, .env)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 bcmyguest 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7243개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

OpenMem, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.3)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

OpenMem

[!CAUTION]

Context management is leaving OpenMem. Smart compaction, the LiteLLM context proxy, and the OpenCode trim plugin in this repo are deprecated here and moving to [Smarter Compact](https://github.com/bcmyguest/smarter-compact) (docs, npm install -g smarter-compact). Use OpenMem for memory (providers, indexer, memory_* MCP). Existing OpenMem stacks can still enable the compose context-proxy profile; new context work belongs in Smarter Compact.

OpenMem. Pluggable memory providers (Hindsight, mem0, Cognee) and one setup wizard for coding-agent memory — retain, recall, and index your sources.

A. Memory: your sources become memory any agent can query.

B. Context management *(deprecated in OpenMem — use Smarter Compact instead)*: long sessions stay under the limit; nothing is summarized away.

Benchmarks (context — deprecated here): In seed-matched ContextBench log tasks on Haiku 5.5, smart compaction scored 0.469 higher than keep-everything (95% bootstrap interval 0.339–0.578; eight pairs). Methods and charts still live in this repo (redirect · evidence plan); ongoing product docs and install are on Smarter Compact.

Docs: bcmyguest.github.io/openmem/

MCP: npx -y -p @bcmyguest/openmem openmem-mcp (after the wizard — it needs a running provider)

Start here: Concepts · Quickstart · Compatibility · Development (clone, tests, prek)

Quickstart

Step	Command
1. Wizard	`npx @bcmyguest/openmem setup`
2. Check	`npx @bcmyguest/openmem doctor`
3. Coding agents	`npx @bcmyguest/openmem install-coding-agent --yes`

From a git clone: Development guide (npm install, npm run setup, tests, prek).

Needs (wizard): Docker Compose v2, Node ≥ 24, and an LLM route for Hindsight — see Quickstart.

Later: npx @bcmyguest/openmem up / down / switch --yes / doctor.

Wizard dry-run (what first setup plans — no writes):

Full guide: Quickstart · Concepts · Architecture

Architecture

The two diagrams at the top show memory (A) and context management (B; deprecated in OpenMem, see Smarter Compact).

Same diagrams as Mermaid

flowchart LR

S[" Sources Git repos: docs, code outlines Obsidian vaults · notes · papers · bookmarks RSS · OpenAlex feeds"] -->|index| I[" OpenMem indexer polls repos, watches folders"] I -->|retain| P[(" Memory provider one active, swappable Hindsight (default) · mem0 · Cognee · …")] P <--> M[" OpenMem MCP memory_recall · memory_add memory_search · memory_reflect memory_pages_* + export/import, status…"] M <-->|tools| A[" Coding agents Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode"] A -.->|"session hooks: recall at start · retain at stop"| M classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class I,M om

flowchart LR

A[" Coding agent Claude Code · Codex · OpenCode 1"] -->|requests| X[" Context proxy LiteLLM pre-call hook trims at 125k tokens (Haiku 95k) · no LLM call"] X -->|trimmed request| API[" Model API Anthropic · ChatGPT (Codex)"] X -->|every turn| S[(" Session store SQLite · every turn, verbatim")] S -->|"MCP: smart_compact_search · smart_compact_sql"| A O[" OpenCode 2 native plugin, no proxy"] -.->|same store| S classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class X,S om

Native compaction replaces history with an LLM summary, so exact values can be lost; smart compaction keeps every turn verbatim and searchable. Context trimming in OpenMem is deprecated — use Smarter Compact (smarter-compact enable). Legacy stack path: context proxy redirect. See architecture for memory runtime paths and provider-specific behavior.

Providers and portability

Providers — Provider status lists every provider and its support level from the manifests. Contributor details: adding a provider.
MCP — unified memory_* plus optional native/NotebookLM servers: MCP setup.
Context management (deprecated in OpenMem) — moved to Smarter Compact; OpenMem page is a redirect.
Portable memory — memory_export / memory_import speak PMM: Portable memory.
Switch — npx @bcmyguest/openmem switch does not migrate data by itself; export/import (or re-index) moves content.

Compose runs the shared indexer and the services required by the selected provider. Hindsight uses litellm and hindsight (127.0.0.1:8888); mem0 and Cognee use their own APIs and do not include LiteLLM by default. LiteLLM can also be added for memory_reflect synthesis on mem0/Cognee, or to host the optional context proxy's pre-call hook. See Architecture for runtime paths.

Inspiration and related

OpenMem is not affiliated with these projects; they shape the problem or the pattern.


[OpenFeature](https://openfeature.dev/)	Inspiration for a vendor-agnostic interface + pluggable providers (there: feature flags; here: coding-agent memory).
[mise](https://mise.jdx.dev/) / [asdf](https://asdf-vm.com/)	One CLI over many backends; declarative config and tasks without replacing each tool’s own settings.
[LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm)	Model proxy used on Hindsight stacks; its pre-call hook hosts the context proxy.
[Hindsight coding agents](https://www.npmjs.com/package/@vectorize-io/hindsight-coding-agents)	Reference implementation for knowledge pages, initiative capture and ingest status; OpenMem's hooks replace it in `openmem` mode.
[Mainplane](https://github.com/mainplane-ai/mainplane)	Inspiration for smart compaction: continue in a fresh context with a pointer to the saved transcript and retrieve as you go, instead of an LLM summary.
[Letta](https://www.letta.com/) / [MemGPT](https://arxiv.org/abs/2310.08560)	Inspiration for smart compaction: evicted turns kept verbatim in searchable recall storage the agent pages back with tools, and file-style search over the transcript (74.0% on LoCoMo). OpenMem does this in a proxy and an MCP server, so no Letta server is needed.
[rtk](https://github.com/rtk-ai/rtk)	Compresses shell command output before the agent sees it; `install-coding-agent` runs `rtk init` when it is installed. Inspired the context proxy's compression of large tool results (reimplemented, not bundled).
[opencode-clm](https://github.com/bcmyguest/opencode-clm)	OpenCode plugin for Context Language Models: the model edits a file mirror of its own context. Same goal as smart compaction, with the model doing the trimming (comparison).
[Meridian](https://github.com/rynfar/meridian)	Bridges a Claude subscription to an Anthropic-compatible API; optional Hindsight model backend (guide).
[OpenCode](https://opencode.ai/) / [Claude Code hooks](https://code.claude.com/docs/en/hooks) / [Codex hooks](https://developers.openai.com/codex/hooks)	The agent hook and plugin APIs OpenMem translates between (compatibility).

Research notes and benchmark results for the context proxy: Context research.

More setup analogues: Pluggable memory providers.

Formerly personal-memory. Use the openmem CLI and MCP server name; installers drop the old personal-memory MCP entry.

References

Papers and preprints cited in our context-management work (full list):

Reference	Link
MemGPT (Packer et al., 2023)	arXiv:2310.08560
LoCoMo (An et al., 2024)	arXiv:2402.17753
LongMemEval (Wu et al., 2024)	arXiv:2410.10813

| MemoryAgentBench (2025) | [arXiv:2507.052

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

OpenMem

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

OpenMem

Quickstart

Architecture

Providers and portability

Inspiration and related

References