프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Oraclarr

제작자: bdog720버전 2.0.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.bdog720/oraclarr

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only-by-default MCP server for diagnosing a self-hosted arr stack (Sonarr, Radarr & more).

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: ORACLARR_SONARR_API_KEY, ORACLARR_RADARR_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: ORACLARR_SONARR_URL, ORACLARR_SONARR_API_KEY, ORACLARR_RADARR_URL, ORACLARR_RADARR_API_KEY, ORACLARR_CONFIG

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "oraclarr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oraclarr-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORACLARR_SONARR_URL": "your-value",
        "ORACLARR_SONARR_API_KEY": "your-value",
        "ORACLARR_RADARR_URL": "your-value",
        "ORACLARR_RADARR_API_KEY": "your-value",
        "ORACLARR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add oraclarr --env ORACLARR_SONARR_URL=your-value --env ORACLARR_SONARR_API_KEY=your-value --env ORACLARR_RADARR_URL=your-value --env ORACLARR_RADARR_API_KEY=your-value --env ORACLARR_CONFIG=your-value -- uvx oraclarr-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "oraclarr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oraclarr-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORACLARR_SONARR_URL": "your-value",
        "ORACLARR_SONARR_API_KEY": "your-value",
        "ORACLARR_RADARR_URL": "your-value",
        "ORACLARR_RADARR_API_KEY": "your-value",
        "ORACLARR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "oraclarr": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oraclarr-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORACLARR_SONARR_URL": "your-value",
        "ORACLARR_SONARR_API_KEY": "your-value",
        "ORACLARR_RADARR_URL": "your-value",
        "ORACLARR_RADARR_API_KEY": "your-value",
        "ORACLARR_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • ORACLARR_SONARR_URL env
    Sonarr base URL, e.g. http://192.168.1.10:8989. Every service is ORACLARR_ _URL plus ORACLARR_ _API_KEY; the README lists the types.
  • ORACLARR_SONARR_API_KEY 비밀 env
    Sonarr API key (Settings > General).
  • ORACLARR_RADARR_URL env
    Radarr base URL, e.g. http://192.168.1.10:7878.
  • ORACLARR_RADARR_API_KEY 비밀 env
    Radarr API key (Settings > General).
  • ORACLARR_CONFIG env
    Optional path to a config.yaml as an alternative to ORACLARR_* variables. See docs/config-file.md in the repository.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 bdog720 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 81%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Oraclarr, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ORACLARR_SONARR_API_KEY, ORACLARR_RADARR_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.3)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AvaHR

제작자: avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Oraclarr

Ask your media stack what's going on, in plain language.

A locally-run MCP server that lets an LLM client (Claude Code, Claude Desktop) diagnose a self-hosted *arr media stack. It only reads by default. Writes are opt-in and need a token.


What it does

Oraclarr gives a language model one place to answer the operational "why" questions that normally mean tabbing through six web UIs. It aggregates across your services and returns a single, structured answer without changing anything. One opt-in tool, start_job, can start a refresh, rescan, search or rename. See Writes.

Covered now: Sonarr, Radarr, Sportarr, Prowlarr, qBittorrent, Tdarr, Profilarr, Jellyfin, Cleanuparr, Netdata, TrueNAS and Docker, including multiple instances of the same type (a separate anime or 4K Sonarr/Radarr, say). Every tool fans out across all the instances you define and reports each one separately.

In practice

Once connected, you just ask. Oraclarr picks the right tool and answers:

You ask…Oraclarr runs…and tells you
"Is anything in my stack down?"stack_healthwhich services are unreachable, unhealthy, or low on disk, and for one that's down, its container's state and exit code
"Why hasn't the new episode of *X* downloaded yet?"diagnosewhether *X* is in your library, sitting in the download queue, or still on the wanted list
"Why did a sub-only release get grabbed when I only allow English dubs?"explain_decisionthe release that was grabbed, its custom-format score, and the language formats that matched
"Why is Cleanuparr about to remove this download?"get_queues + get_cleanupthe strikes against it and their type, whether it's marked for removal, and the rules that apply
"Is the box under I/O pressure, and how much RAM is actually free?"get_hostCPU busy and iowait, I/O pressure, free and available memory, swap, ARC against its max, GPU heat and VRAM
"What errors has Sonarr logged today?"get_containersthe matching log lines with timestamps, from the container's logs
"Is the Sonarr rename still running?"get_jobsrunning and queued commands with their progress and the shows they cover, plus any that failed

Tools

Read-only by default, and outcome-oriented rather than one-per-endpoint, which keeps the model accurate. Only start_job writes, and only when you switch writes on:

ToolAnswers
stack_healthIs anything down / unhealthy / low on disk?
get_queuesUnified active downloads (arr queue ↔ qBittorrent), stalls
diagnoseWhere is *X* in the pipeline / why isn't it here yet?
explain_decisionWhy was *X* grabbed or being upgraded? (profile, custom formats, grab history)
get_quality_configQuality profiles, custom formats, release profiles, Profilarr sync state
get_historyRecent grabs / imports / failures
get_wantedWhat's missing / cutoff-unmet?
search_mediaDo I have *X*, what's its status?
get_indexersWhich indexers are failing?
get_transcodesWhat's transcoding / stuck?
get_upcomingWhat's airing or releasing soon, and will it land? (up to 90 days)
get_libraryJellyfin libraries, scan progress, tasks, playback and transcodes, recent additions, name search
get_cleanupCleanuparr dry-run state, cleaner schedules, seeding and stall rules, strikes
get_hostHost CPU/iowait, memory, swap, ARC, GPU, pools, datasets, disk temperatures, TrueNAS alerts
get_containersDocker containers: state, health, restart counts, exit codes, and a filtered log tail
get_jobsWhat the arrs and Jellyfin are running, queued, failed or scheduled
start_jobStart a refresh, rescan, search or rename on one series or movie, or a Jellyfin scan (opt-in, two-step)

Install

Two ways to run it. Pick one:

  • 🐳 Docker (recommended). A small always-on container next to your arr stack. Works with Dockge, Portainer, Unraid and plain docker compose.
  • 🐍 Python (uv). Runs directly on your machine with no container. Handy for local development, or if you don't use Docker.

Either way, every setting is an environment variable that starts with ORACLARR_. With Docker that means one .env file next to the compose file, and Dockge and Portainer show both in their editors. Start from .env.example. Configuration lists every variable. Your .env is never committed.

Option A: Docker (recommended)

Oraclarr runs as a long-running container that serves MCP over HTTP at http:// :7979/mcp. You need two files in one folder: docker-compose.yml and .env.

Using a stack manager (Dockge, Portainer, etc.): create a new stack, paste the compose below into the editor, and paste your settings into the stack's .env. Hit deploy. Portainer saves the variables from its web editor as stack.env, so in Portainer change the compose line to env_file: stack.env.

Using the command line:

cp docker-compose.example.yml docker-compose.yml

cp .env.example .env # then fill in your URLs and keys docker compose up -d

This is the whole compose file. You don't edit it when you add or remove a service; that happens in .env:

services:

oraclarr: image: ghcr.io/bdog720/oraclarr-mcp:latest container_name: oraclarr restart: unless-stopped ports:

  • "7979:7979" # left side is the host port; change it if 7979 is taken env_file: .env

Want container state and logs too (get_containers)? Use docker-compose.full.example.yml instead. It adds the read-only Docker socket proxy, the one sidecar that has to live in the same stack. Containers explains it.

Then connect your client: one command for Claude Code, a small JSON block for Claude Desktop, Cursor, Codex, VS Code, Gemini CLI or Windsurf.

Option B: Python (uv)

Run Oraclarr directly, no Docker. Requires Python 3.12+ and uv.

The package is on PyPI as oraclarr-mcp. It speaks MCP over stdio, so your client starts the process and passes the settings in its env block:

"oraclarr": {

"command": "uvx", "args": ["oraclarr-mcp"], "env": { "ORACLARR_SONARR_URL": "http://192.168.1.10:8989", "ORACLARR_SONARR_API_KEY": "your-key", "ORACLARR_RADARR_URL": "http://192.168.1.10:7878", "ORACLARR_RADARR_API_KEY": "your-key" } }

From a clone (for development): put the same ORACLARR_* lines in a .env in the repo folder (it's read at startup), then:

uv sync

uv run python -m oraclarr_mcp

In a client config, use "command": "uv", "args": ["run", "python", "-m", "oraclarr_mcp"] and a "cwd" pointing at the repo.

Configuration

Each service is an *instance* with a name you choose. Its settings are variables named ORACLARR_ _ , and an instance exists as soon as its _URL is set:

ORACLARR_SONARR_URL=http://192.168.1.10:8989

ORACLARR_SONARR_API_KEY=your-key

ORACLARR_SONARR_ANIME_TYPE=sonarr # a second Sonarr, named sonarr-anime ORACLARR_SONARR_ANIME_URL=http://192.168.1.10:8990 ORACLARR_SONARR_ANIME_API_KEY=your-key

ORACLARR_QBITTORRENT_URL=http://192.168.1.10:8080 ORACLARR_QBITTORRENT_USERNAME=admin ORACLARR_QBITTORRENT_PASSWORD=your-password

FieldNeeded for
_URLevery instance
_TYPEonly when the name isn't a service type. Types: sonarr, radarr, sportarr, prowlarr, qbittorrent, tdarr, profilarr, jellyfin, cleanuparr, netdata, truenas, docker
_API_KEYSonarr, Radarr, Sportarr, Prowlarr, Profilarr, Jellyfin, Cleanuparr, TrueNAS
_USERNAME, _PASSWORDqBittorrent
_ENABLEDoptional; false switches an instance off without deleting its lines
_VERIFY_TLSoptional; false accepts a self-signed certificate (TrueNAS)
_ALLOW_WRITESoptional; true lets start_job act on this instance. See Writes

Underscores in the name become dashes in the instance name, so SONARR_ANIME shows up as sonarr-anime. Blank values count as unset, so you can keep lines for services you don't run. A misspelled ORACLARR_ variable stops the container with a message that names it, instead of failing quietly later.

Jellyfin needs an API key (Dashboard → API Keys). Cleanuparr needs its account API key (Settings → Account → API Key). TrueNAS, Netdata and Docker each have a short setup guide, linked below.

Server settings are optional:

VariableDefaultWhat it does
ORACLARR_TOOLSETSmedia,downloads,transcode,library,host,containersWhich groups of tools are offered
ORACLARR_TOOL_BUDGET_SECONDS30Time limit per tool call; slow instances report status: "timeout"
ORACLARR_MAX_OUTPUT_BYTES200000Safety net for oversized responses
ORACLARR_TIMEOUT_SECONDS10Timeout for each request to a service
ORACLARR_ALLOW_WRITESfalseTurns on start_job. Each instance also needs its own _ALLOW_WRITES=true
ORACLARR_HTTP_TOKENunsetAt least 24 characters. When set, every HTTP request needs Authorization: Bearer . Required to turn writes on over http

Every tool call has a time budget. If an instance doesn't answer in time, it comes back as status: "timeout" and the other instances still return their data. List results carry only the useful fields and stop at each tool's limit; when there is more, truncated and total say so. API keys and passwords show up as *** in responses and log lines.

Guides

  • Connecting a client: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, VS Code, Gemini CLI and Windsurf, the token header, and why not to use a cloud connector.
  • Host metrics: the TrueNAS read-only user and the Netdata container for get_host.
  • Containers: the Docker socket proxy for get_containers, and what it lets through.
  • Writes: the two switches, the token, the two-step plan flow, and the audit log.
  • The config file: using config.yaml instead of (or as well as) .env, and migrating off it.
  • Upgrading: what to change when you cross a particular version.

Roadmap

Oraclarr is built in phases. It is read-only by default, and write capability arrives behind explicit safety gates. The architecture (typed clients + outcome tools + config-selectable toolsets) is designed to extend to other self-hosted suites beyond *arr, too.

  • ✅ Phase 1: read-only diagnostics. Sonarr, Radarr, Sportarr, Prowlarr, qBittorrent, Tdarr, Profilarr, Jellyfin, Cleanuparr, TrueNAS,

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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