Seiche, LiquiLens and Undertow source data

Name: Seiche, LiquiLens and Undertow source data
Author: beepboop2025

제작자: beepboop2025버전 1.1.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.beepboop2025/financial-source-data

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Funding histories, bank filings and settlement data with source receipts, units and capture clocks.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 회계, 재무 및 세금

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http financial-source-data https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "financial-source-data": {
      "url": "https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "financial-source-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://api.seiche.info/api/v2/research-data/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 beepboop2025 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1726개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1726개 중 49%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1726개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Seiche, LiquiLens and Undertow source data, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 41일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Finance Toolkit

제작자: JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

컴퓨터 또는 클라우드★ 5,496MIT어제 업데이트

설치

SolidInvoice

제작자: SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

클라우드에서 실행★ 981MIT7일 전 업데이트

설치

Korea Tax Calculator

제작자: UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

내 컴퓨터에서 실행★ 97MIT오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

LiquiLens MCP — the Failure Radar as agent tools

Connect and ask one question

Hosted Streamable HTTP MCP; no local server or API key for public read-only tools. Add the products you need to Claude Code:

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp

claude mcp add --transport http seiche https://api.seiche.info/mcp claude mcp add --transport http undertow https://api.seiche.info/undertow/mcp

Try this first: What changed in ESAF Small Finance Bank's NPAs? Cite the filing, reporting period and missing disclosures.

Try it in your browser · Cursor configuration · Codex commands · Free three-product starter kit and skill

For a connected review, ask for institution evidence → funding context → BTC exit estimates, with each source date, coverage gap and limitation kept separate. Client/model costs and fair-use limits may apply. Research calls do not execute trades.

Endpoint: https://api.liquilens.in/mcp (streamable HTTP, no auth, no install)

LiquiLens is the institution-evidence product of LIQUILENS PRIVATE LIMITED, a registered company in India (CIN U62011RJ2026PTC116792). One company, three connected products: LiquiLens investigates institutions, Seiche explains funding conditions, and Undertow examines market liquidity. People and AI agents can follow an exposure across all three while retaining each product's source dates, coverage gaps and research limits. International access does not imply universal market coverage or a shared score.

Read the company and investor story and the shared company profile.

Try it live: liquilens.in/developers · REST catalog: api.liquilens.in/api

LiquiLens is a failure early-warning system for banks and lenders, built on public data with a machine-readable historical-evidence boundary served beside every claim. Anonymous discovery on 11 October 2026 returned MCP 1.8.1 with 24 read-only tools and 5 guided prompts, so an agent reads the same status, eligibility flags and cited record a human sees. The repository contract separately pins MCP 1.8.1 at d6f99bdf2de14e8ef2f29032cf9561ca8a446de8, with 23 read-only tools and 5 guided prompts. The capability tables below describe that pinned source. Discover the hosted endpoint for the current public inventory, including institution_evidence_monitor.

It now reads both ends of the chain: which institutions are fragile, and whether that stress is actually crossing into the real economy: companies rolling paper and drawing credit lines, households falling behind. Channels that cannot be read are named in cannot_see rather than reported as calm.

Add it

For Hermes and OpenClaw, use the native setup guides:

The current guides select thirteen research tools across LiquiLens, Seiche and Undertow, including GIFT City, reference FX and gold scenarios. Their dated native-client receipts retain the original nine-tool selection and exact verification scope. Public research requires no account or API key; fair-use limits apply and your model provider may charge separately.

The free starter kit also includes a Python brief, a manual n8n funding workflow and configurations for the clients below.

OpenClaw users can also install the optional research instructions from ClawHub:

openclaw skills install @beepboop2025/liquilens-trading-research --version 1.1.0

Connect the MCP servers using the OpenClaw guide first. The skill supplies task instructions and a configuration template; installation does not configure servers or run research. Its source bundle is MIT-0; that license does not relicense source data or API responses.

Checked on 4 October 2026 (UTC): version 1.1.0 is public and ClawHub's version-pinned verification result reports a passed security check with a benign, high-confidence verdict. Its embedded detailed scanner report retains seven findings, including medium external-transmission flags for the public MCP URLs, and reports partial analysis. Review the versioned security audit before installation and use public research inputs. Its isolated Linux install recorded the correct version and matched all three reviewed source files. ClawHub's public verifier and the installed Linux client's version-pinned openclaw skills verify now both report pass, with the generated Skill Card present. The upload is unsigned and has no server-resolved GitHub import provenance. A fresh isolated macOS install after storage recovery also matched all three source-file hashes, and its version-pinned verification reports pass. The earlier macOS timeout remains a separate failed attempt. No model or research tool ran in these checks. The direct MCP configuration is available independently of the ClawHub skill.

Claude Code:

claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp

Codex:

codex mcp add liquilens --url https://api.liquilens.in/mcp

Cursor: merge the remote MCP config into .cursor/mcp.json for one project or ~/.cursor/mcp.json for all projects. The download includes the companion Seiche funding endpoint. Preserve existing entries. For an existing Codex config, use the TOML snippet and merge its server entries into ~/.codex/config.toml.

Claude.ai / ChatGPT: add a custom connector or MCP app with the endpoint above where that feature is available in your workspace.

This repository is the public discovery and documentation mirror. The hosted implementation is maintained in a private core repository. This public mirror pins its inspectable capability contract to the reviewed source revision above. The official Registry entry uses the name io.github.beepboop2025/liquilens. This repository's Registry metadata revision 1.8.1 points to the public mirror and free starter kit. The hosted MCP now reports version 1.8.1 at the same endpoint. The Registry metadata and runtime happen to share a version number; they remain separately verified contracts. The pinned source and tool inventory above describe the current runtime. The existing Registry record continues to identify this public mirror.

The current runtime separates fresh model results from reviewed filing facts: expired filing scores are excluded from the live board, current disclosures retain their official source and publication clocks, and inactive institutions remain identifiable in historical evidence. Its US evidence includes the June 2026 panel and reviewed 2026 failure notices through 25 September.

Query source histories

The separate source-data MCP and Python client expose funding histories, bank filings and Bitcoin/Liquid settlement observations with source receipts, native units and capture clocks. Use the live coverage table or import its OpenAPI contract.

Run a research task

The research recipes run with Python 3.11+ and its standard library. No API key, LLM or Python package install is needed. Download and inspect financial_research.py, then run:

python3 financial_research.py bank-review

python3 financial_research.py bank-review --slug cosmos-ucb python3 financial_research.py funding-brief

The first command discovers covered bank slugs. The second checks coverage before retrieving that exact bank's sourced asset-quality history; an absent slug stays not_covered. The funding brief calls Seiche's money-market desk. Returned evidence retains its native source dates, eligibility, unavailable states and limitations; a successful request does not imply fresh or complete evidence. Each run is bounded and performs no scheduling or trading. Operators should add --verification so their checks are labelled synthetic and excluded from adoption totals.

For a visual workflow, download the n8n bank-review workflow and follow the import guide. It uses a manual trigger and no LLM. The guide records its execution-verification status; a downloadable workflow does not imply acceptance into n8n's template library.

Protocol compatibility

2026-07-28: stateless requests use server/discover, per-request _meta, MCP-Protocol-Version, and mirrored Mcp-Method / Mcp-Name routing headers.
2025-11-25, 2025-06-18, and 2025-03-26: retained legacy initialization, tools, prompts, notifications, batching, and ping behavior.
Tools, prompts, and discovery responses are deterministic. Modern list responses carry public cache metadata.
resources/list and resources/templates/list are supported and currently return empty catalogs. resources/read returns an explicit not-found error instead of inventing a resource.

Tools

Tool	What it serves
`bank_asset_quality_review`	Exact-slug bank review with sourced GNPA/NNPA history, percentage-point changes, distinct PCR definitions and capital/supervisory scope; no new score or credit approval
`bank_npa_reconciliation`	Arithmetic check of a complete caller-supplied NPA movement table; keeps cash recoveries, write-offs, sales and upgrades distinct without authenticating the input
`banking_specialisation_coverage`	Discover covered Indian commercial, small finance and urban cooperative banks, with observed, stale, historical and absent evidence distinguished; not a census or rating
`corporate_transmission_board`	Is funding stress reaching nonfinancial firms? The commercial-paper market, bank credit lines, real-economy confirmation (claims, capex, inventories, openings, business bankruptcies) and a balance-sheet context channel, with a TRANSMITTING/CONTAINED verdict
`crypto_exposure_board`	Cited bank/crypto exposure register joined to Undertow run-risk context; display-only, never an institution score
`crypto_regime_board`	Compact BTC/ETH change-point state and its display-only cross-read against disclosed bank exposure
`evidence_europe`	`NAMED_CASE_FILES_CONSTRUCTION_PIT`: seven audited case files, deliberately no cohort claim; both eligibility flags false
`evidence_india`	`PERIOD_END_PROXY_CONSTRUCTION_PIT`: 48 institutions across two decades, misses and false alarms included; both eligibility flags false
`evidence_institution`	One Indian institution's construction-PIT crisis replay with sourced quarterly rows
`evidence_markets`	Historical-evidence status for all three markets, with `validated_backtest_eligible` and `real_money_eligible` served explicitly
`evidence_us`	`CURRENT_AMENDED_CONSTRUCTION_PIT`: 552 FDIC failures since 2008, 72.8% recall, 21.7-month median lead and AUC 0.854; both eligibility flags false

| `failure_rad

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Seiche, LiquiLens and Undertow source data

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

제작자의 README

LiquiLens MCP — the Failure Radar as agent tools

Connect and ask one question

Add it

Query source histories

Run a research task

Protocol compatibility

Tools