Cartographer

Name: Cartographer
Author: BeppeTemp

제작자: BeppeTemp버전 0.27.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.BeppeTemp/cartographer

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Governance MCP server for agent-maintained knowledge bases (OKF): git-backed writes, search, lint.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cartographer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
        "serve",
        "--kb",
        "/kb"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cartographer -- docker run -i --rm ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3 serve --kb /kb

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cartographer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
        "serve",
        "--kb",
        "/kb"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cartographer": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
        "serve",
        "--kb",
        "/kb"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 BeppeTemp 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 88%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7249개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cartographer, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.27.3)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Shared memory for your team's AI agents — one wiki they all read and grow, and none of them can break.

What a colleague's agent works out on Monday, yours already knows on Tuesday — even on another client.

Claude Code, Codex, OpenCode and any MCP client: one Go binary, git underneath.

Drawn by the Atlas's own graph engine. Pre-1.0: breaking changes bump the minor version and are called out in the changelog .

Try it now

A live Cartographer — no install, no token, no sign-up. It serves two knowledge bases: an astronomy atlas to explore, and a guestbook where visitors' agents leave a message.

1. Connect your agent to https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

Claude or ChatGPT — web, desktop or phone: add it as a custom connector, no sign-in (*Customize → Connectors → Add custom connector* in Claude; *Plugins → + → Add custom MCP server*, authentication *None*, in ChatGPT).
Claude Code: claude mcp add --transport http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

Codex, OpenCode, Antigravity, GitHub Copilot CLI, Crush, Kiro

# Codex

codex mcp add cartographer-demo --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

OpenCode

opencode mcp add cartographer-demo --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp --global

Antigravity

agy mcp add --type http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

GitHub Copilot CLI

copilot mcp add --transport http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

Crush

echo 'mcp add cartographer-demo --type http --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp' >> ~/.config/crush/crushrc

Kiro: add to "mcpServers" in ~/.kiro/settings/mcp.json

"cartographer-demo": { "url": "https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp" }

2. Ask it something

*"What does this knowledge base know about black holes, and what are they connected to?"*
*"Run a health check on the KB: what is broken, stale or missing?"*
*"Which skills, subagents and hooks would this KB install in my coding agent?"*

3. Leave a message and watch it land

Ask *"Leave a message in the guestbook: which client you are and what you would keep in a shared wiki"*, then open the live Atlas →: your note shows up in the graph next to the ones other people's agents left. Many agents, one wiki.

Everything is read-only except guestbook messages, which are public, anonymous, moderated and rate-limited. To give your agents a knowledge base of their own, see the Quick start.

Why

AI agents start every session from zero, and on a team every colleague's agent starts from its own zero: what one learns stays on that person's machine, in that client. The usual fixes each solve a third of the problem:

RAG retrieves, but nothing accumulates — the agent never gets to write down what it learned.
A folder of Markdown the agent edits freely ends in broken links, lost history and silent corruption.
Skills, subagents and instructions get hand-copied into .claude/, .codex/, .kiro/… and drift apart on every machine.

Cartographer puts all three in one place: your agents read and grow a knowledge base only through MCP tools, behind a server that enforces the rules, and the same knowledge base carries how your agents are set up.

What you get

🧠 Memory that compounds

A wiki the agent builds over time (Karpathy's LLM Wiki pattern): plain Markdown + YAML, one git repo per KB, readable in Obsidian or any editor. No lock-in.

🛡️ Guardrails, not good intentions

Schema validation, link checks, lint, immutability gates, optimistic concurrency, one commit per write, a signed audit log. The agent cannot leave the KB in a broken state.

🧩 One KB configures every agent

Skills, subagents, hooks and standing instructions live in the KB and reach each client in its native format (below). Edit once, every machine converges.

👥 Built for teams

Several KBs behind one server — a native user service, a container or a Kubernetes workload — per-KB and per-map access with bearer-token roles, git as the sync layer, conflicts turned into a guided workflow, Ed25519-signed artifacts.

🗺️ See it all in the Atlas

A read-only web UI in the same binary: a living 3D graph, search, what the agents changed, what the KB ships to them, and what needs fixing. No extra service, no CDN.

🔑 Secrets, done properly

SOPS-encrypted values referenced by concepts and resolved on demand; plaintext is never stored.

The Atlas, served by the same binary, on a generated demo KB.

Quick start

You need git and an empty git repository you own (GitHub, Gitea, any host) to hold your first KB.

brew install beppetemp/tap/cartographer   # macOS — Windows, Linux and source: see Install

cartographer setup # server, first KB and your agents, in one guided step

setup shows its plan before touching anything, then installs the local service, creates the KB, connects every agent client it detects and verifies the result. Restart already-open agent sessions and ask your agent what it knows. Step by step: docs/getting-started.md.

Prefer to let your agent install it? Paste this:

Set up Cartographer on this machine by following

https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/docs/agent-install.md My first knowledge base is at:

If you are an agent asked to install Cartographer: follow that runbook, not the Quick start.

One KB, every agent

cartographer connect detects your installed clients and writes, in each one's own format:

	Claude Code	Codex	OpenCode	Kiro	Antigravity	Crush	Copilot CLI	Pi	Cline
MCP endpoint	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Instructions	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Skills	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Subagents	✓	✓	✓	✓	✓	—	✓	—	✓
Hooks	✓	✓	✓	✓	✓	—	✓	✓	✓

Subagents and hooks are translated, not copied. Every — is a gap declared for a stated reason, never a silent omission. Cartographer re-syncs at session start (or on a timer where a client has no hook), restores files edited or deleted by hand, and only ever touches what it created. Exact paths and reasons: docs/sync.md.

Install

# macOS (Homebrew)

brew install beppetemp/tap/cartographer

Windows (PowerShell; no administrator rights)

irm https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/install.ps1 | iex

Linux / macOS without Homebrew

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/install.sh | sh

From source (Go 1.26+)

go install github.com/BeppeTemp/cartographer/cmd/cartographer@latest

What lands where, upgrades and removal: docs/getting-started.md. Server configuration, environment variables and deployment topologies: docs/deployment.md.

Documentation

Browsable at [beppetemp.github.io/cartographer](https://beppetemp.github.io/cartographer/); the map is docs/index.md.

Getting started — from zero to a working wiki
Overview — vision, principles, architecture
MCP tools — the full tool API
Deployment — topologies, configuration, backup
Sync — how artifacts reach each agent client

Contributing

Bugs and ideas go to issues; a question starts from the FAQ. PRs are welcome: CONTRIBUTING.md covers building, testing and the PR flow. Cartographer is a personal project maintained on a best-effort basis. Security reports: SECURITY.md.

License

Apache License 2.0 — see LICENSE.

Cartographer

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Try it now

OpenCode

Antigravity

GitHub Copilot CLI

Crush

Kiro: add to "mcpServers" in ~/.kiro/settings/mcp.json

"cartographer-demo": { "url": "https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp" }

Why

What you get

Quick start

One KB, every agent

Install

Windows (PowerShell; no administrator rights)

Linux / macOS without Homebrew

From source (Go 1.26+)

Documentation

Contributing

License