Spec Driven Development
제작자: formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치
Signaldaemon
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Narrative & signal intelligence for AI agents: crypto/AI/macro convergence & divergence.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아직 측정 안 함★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 기타
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://api.signaldaemon.com/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http signaldaemon https://api.signaldaemon.com/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"signaldaemon": {
"url": "https://api.signaldaemon.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"signaldaemon": {
"type": "http",
"url": "https://api.signaldaemon.com/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://api.signaldaemon.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 bevanding 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
기타 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 32706개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 32706개 중 12%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32706개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Signaldaemon, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Remote Desktop Commander
제작자: desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치
Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
제작자: kanalvarna.com
Drain unblocking, leak detection & plumbing in Varna, Bulgaria: services, prices, areas, contact
클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
signaldaemon
Narrative & signal intelligence for AI agents — crypto, AI, and macro. A dumb-but-trustworthy pipe: it delivers curated *narrative & signal*, not raw data, and it fails safe — when it has no coverage it says so, rather than inventing. Built for machines, not human eyes.
- API + MCP:
https://api.signaldaemon.com - Docs: https://signaldaemon.com/api
- Self-serve key:
POST /v1/request-key(no signup)
This repo is the front door — quickstart, client configs, and the interface contract. The pipeline itself (sources, scoring, curation) is not open source.
What it is (and isn't)
| It is | It is not |
|---|---|
| Cross-source narrative convergence + capital-vs-narrative divergence | A price/market-data API (use CoinGecko etc. for that) |
| Coverage across ~14 crypto/AI/macro domains | A raw news firehose |
| Fails safe — "no coverage" over hallucination | A database you query for facts |
| For agents (API/MCP), token-cost-agnostic, quality-first | A human-facing dashboard |
Quickstart
# 1 · self-serve a demo key (no signup)KEY=$(curl -s -X POST https://api.signaldaemon.com/v1/request-key | jq -r .key)
2 · the day's ranked narratives + derived signals (cached, instant)
curl -s https://api.signaldaemon.com/v1/narratives \ -H "x-api-key: $KEY" -d '{"limit":8}'
3 · clean narrative feed for a topic
curl -s https://api.signaldaemon.com/v1/feed \ -H "x-api-key: $KEY" -d '{"query":"restaking","limit":8}'
Connect from your agent (MCP)
Remote MCP over Streamable HTTP, authenticated with the x-api-key header.
# Claude Codeclaude mcp add --transport http signaldaemon \ https://api.signaldaemon.com/mcp --header "x-api-key: "
# Hermes Agent — ~/.hermes/config.yamlmcp_servers: signaldaemon: url: "https://api.signaldaemon.com/mcp" headers: { x-api-key: " " }
More clients (Cursor, Cline) in examples/mcp-configs.md. Tools: get_market_narratives(limit) · get_clean_feed(query, category, limit) · vet_trade(symbol, side) — all annotated readOnlyHint. vet_trade is the pre-trade gate: hand it a candidate trade and it returns a narrative-layer stance (support/caution/contradict/no_signal) with reason + confidence — it vets, it does not recommend.
Local stdio bridge
For clients that don't support remote MCP, this repo ships a thin stdio bridge (mcp_server.py) exposing the same three tools over the hosted API. It holds no methodology — just a client.
pip install mcpexport SIGNALDAEMON_API_KEY=cns_... # https://signaldaemon.com/console python mcp_server.py
Or with Docker:
docker build -t signaldaemon-mcp . && \docker run -i -e SIGNALDAEMON_API_KEY=cns_... signaldaemon-mcp
The bridge starts and answers introspection (tools/list) without a key; tool calls require one.
Interface
Endpoints and response-field contract (incl. the divergence schema) in API.md. Field names are stable.
License
Examples and docs in this repo: MIT (see LICENSE). The signaldaemon service and pipeline are proprietary.