Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI code research platform. Search, analyze, and extract insights from any GitHub repository.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GITHUB_TOKEN비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"octocode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"octocode-mcp"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add octocode --env GITHUB_TOKEN=your-value -- npx -y octocode-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"octocode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"octocode-mcp"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"octocode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"octocode-mcp"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 bgauryy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GITHUB_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(7.0.9)은 12개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Evidence-first code research for AI agents and developers.
Octocode researches your local code and external code alike (GitHub repositories, PRs, npm) with one toolset: ripgrep + AST search, trees, precise reads, and LSP. Use it as a CLI or MCP server, backed by a Rust engine for fast, token-efficient results across single files or mega-repos.
Prerequisites: Node.js 20.12+
1. Run the Octocode CLI with `npx`
npx octocode --help
2. Authenticate with GitHub - optional, but unlocks private repositories and higher API rate limits:
npx octocode auth login
npx octocode status # verify the active token source
3. Choose your interface. Same tools and Rust engine on both. (Clone is on by default in the CLI, opt-in for MCP.)
🖥️ CLI - research straight from your terminal:
npx octocode
🤖 MCP - one-click install:
Show more install options (Windsurf, Kiro, Goose, LM Studio, Claude Code)
Claude Code:
claude mcp add-json octocode --scope user '{"command":"npx","type":"stdio","args":["octocode-mcp@latest"]}'
Any other client: npx octocode install
Add to your MCP client config (or use a one-click install above):
{
"octocode": { "command": "npx", "type": "stdio", "args": ["octocode-mcp@latest"] } }
Put a GitHub token and options under env (see Configuration).
Run npx octocode and agents figure out the rest. The bare command prints built-in usage and the full tool catalog, so any coding agent knows how to drive it out of the box, no MCP client or extra wiring required.
npx octocode # self-describing usage for agents
npx octocode tools # list every tool npx octocode tools localSearchCode --scheme # inspect a tool's schema
Every MCP tool is also a plain command: JSON in, token-efficient YAML out. Local paths route to local tools; owner/repo[/path] routes to GitHub.
npx octocode tools localSearchCode \
--queries '{"path":".","searchText":"authenticate","maxFiles":20}'
```yaml
results:
Learn more at [octocode.ai](https://octocode.ai).
Agents code better from evidence than from guesses. Octocode researches two worlds with one flow, your local code and external code on GitHub and npm, and hands back compact, citable context before an agent changes, reviews, or explains code. *Code is truth; context is the map.*
Most tools do one slice (web search, or grep your repository) and hand back a fixed blob. Octocode covers the whole loop and lets the agent decide what data it needs next:
What you can do (whenever the next step needs proven context, not a guess):
| Need | Use Octocode to |
|---|---|
| Codebase questions | Search local or GitHub code, read exact regions, browse trees, and carry file/line anchors into the answer. |
| Implementation research | Compare patterns across repositories, npm packages, pull requests, commits, and local files before changing code. |
| Semantic navigation | Resolve definitions, references, callers/callees, call hierarchy, hovers, symbols, diagnostics, and type relationships through LSP. |
| Structural matching | Run AST-shaped searches with patterns or YAML rules so comments and strings do not become false positives. |
| Large-file context | Minify, skeletonize, or paginate code so agents spend tokens on relevant structure instead of boilerplate. |
| Agent workflows | Same engine through MCP, CLI, and Agent Skills. |
A blind, head-to-head test on research-oriented flows rather than plain lookups (multi-hop traces, dependency/call-graph chains, commit ranges, blast-radius, PR reviews across repositories).
How it works: 30 GitHub questions × 3 passes; Octocode vs gh, gh+Headroom, and gh+RTK on identical questions (only the CLI differs). A blind judge (gpt-5.5) grades correctness; the metric is characters through the model, counted from instrumented logs (characters, not tokens). Result: at near-parity correctness, Octocode answers with ~2.0× fewer characters than plain `gh`, ~2.6× fewer than `gh`+Headroom, and ~3.2× fewer than `gh`+RTK in the local-build headline runs.
▶ [Open the interactive report](https://raw.githack.com/bgauryy/octocode/main/packages/octocode-benchmark/results/index.html) · [run it / method](https://github.com/bgauryy/octocode/tree/main/packages/octocode-benchmark/skills/octocode-benchmark) · questions · all reports
17 tools in the full catalog. How many register depends on the surface and the flags you set:
| Surface | Registers | What that set is |
|---|---|---|
| MCP, no flags | 8 | GitHub search and read, plus npmSearch |
MCP, ENABLE_LOCAL=true | 14 | Adds the five local tools and lspGetSemantics |
MCP, + ENABLE_CLONE=true | 15 | Adds ghCloneRepo |
MCP, + ENABLE_TOOLS allowlist | 17 | Adds ghListReleases and ghSearchDiscussions |
| CLI, no flags | 15 | Local tools and clone are on by default |
CLI, + ENABLE_RELEASES=1 ENABLE_DISCUSSIONS=1 | 17 | Adds the same two GitHub tools |
ghListReleases and ghSearchDiscussions need two settings on MCP, not one: ENABLE_RELEASES=1 or ENABLE_DISCUSSIONS=1 puts the tool in the catalog, and ENABLE_TOOLS="ghListReleases,ghSearchDiscussions" registers it. Either setting alone leaves the tool unregistered, because both carry isDefault: false and the MCP registration filter admits only default or explicitly allowlisted tools. The CLI needs only the ENABLE_RELEASES and ENABLE_DISCUSSIONS flags. ENABLE_LOCAL and ENABLE_CLONE accept true or 1; ENABLE_RELEASES and ENABLE_DISCUSSIONS also accept yes and on. Flags: Configuration.
Token knobs. concise:true returns path/title-only lists. minify controls file read density: symbols = skeleton with line numbers, standard = comments/blanks stripped (default), none = exact bytes.
| Tool | What it does | Knob |
|---|---|---|
ghSearchCode | Code and path search across GitHub by owner, repository, path, filename, extension, and match filters. Accepts 1 to 5 parallel queries. | concise |
ghGetFileContent | Read a GitHub file or region: full file, line range, match slice, or paginated chars. |
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요