BibiGPT YouTube Video Summarizer
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i5개 중 5개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i초기★ 137
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 5개 중 5개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://bibigpt.co/api/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http youtube-video-summarizer https://bibigpt.co/api/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"youtube-video-summarizer": {
"url": "https://bibigpt.co/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"youtube-video-summarizer": {
"type": "http",
"url": "https://bibigpt.co/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://bibigpt.co/api/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 bibigpt.co 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 6일 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- ✓ 통과
엔드포인트 응답
651ms 만에 응답(HTTP 401)
- ✓ 통과
OAuth로 로그인
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 3603개 중 100%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 3603개 중 74%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3603개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
BibiGPT YouTube Video Summarizer, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 6일 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, gtm-api: LinkedIn MCP Server
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
gtm-api: LinkedIn MCP Server
Managed LinkedIn MCP server for AI agents: search, connect, message and enrich on accounts you own.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
bibigpt-skill — Video Summarizer Agent Skill
Claude Code · Codex · ChatGPT · OpenClaw · Cursor. Summarize YouTube, Bilibili, podcasts, and local files via the bibi CLI or hosted MCP.
AI Agent skills for BibiGPT. Multiple skills, one CLI (`bibi`), one account.
| Skill | When to use |
|---|---|
bibi | Watch a video: summarize, transcript, chapters |
bibi-library | Already-saved videos, notes, collections, in-library search |
bibi-feed | Subscribe to channels, pull latest, mark seen |
bibi-vision | Frames / OCR / slides, mind map |
npx skills add JimmyLv/bibigpt-skill still installs bibi (existing onboarding). Add a sibling with --skill:
npx skills add JimmyLv/bibigpt-skill --skill bibi-library
npx skills add JimmyLv/bibigpt-skill --skill bibi-feed npx skills add JimmyLv/bibigpt-skill --skill bibi-vision
Agent landing: bibigpt.co/mcp. Hand-held per-host install pages: bibigpt.co/agent (ChatGPT, Claude Code, OpenClaw, WorkBuddy, Doubao Work, QwenWork, DeepSeek Harness).
Ways to use:
- Agent plugin — one install adds the hosted MCP server plus all 4 skills: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot (see below)
- BibiGPT Desktop + CLI Skill — install
bibiCLI, works with Claude Code / OpenClaw / Codex / WorkBuddy / QwenWork / Doubao Work / DeepSeek Harness - Remote MCP Server — zero install, works with any MCP client (Claude, ChatGPT, Cursor, etc.):
https://bibigpt.co/api/mcp - OpenAPI — direct HTTP calls for containers, CI, or custom integrations
Every plugin signs in with OAuth on first use — no API key to paste.
Install as a Claude Code plugin
/plugin marketplace add JimmyLv/bibigpt-skill
/plugin install bibi@bibigpt
On Claude Code 2.1.275 or later, one line works: /plugin install bibi --marketplace JimmyLv/bibigpt-skill.
Install as a Codex plugin
From the terminal:
codex plugin marketplace add JimmyLv/bibigpt-skill
codex plugin add bibi@bibigpt
Or inside a Codex session: /plugin marketplace add JimmyLv/bibigpt-skill, then install bibi from the marketplace tab in /plugins. Also works in the Codex IDE extension (Settings → Plugins) and the ChatGPT desktop app (Work / Codex).
Install in Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/JimmyLv/bibigpt-skill
Then run /mcp auth bibigpt once.
Install in Cursor or GitHub Copilot
The repo is also a Cursor plugin (.cursor-plugin/plugin.json + .mcp.json) and an Agent Plugins package (plugin.json + mcp.json) for GitHub Copilot. Without a marketplace, add the MCP server directly:
{ "mcpServers": { "bibigpt": { "url": "https://bibigpt.co/api/mcp" } } }
The server is also in the official MCP Registry as io.github.JimmyLv/bibigpt.
Skill Structure
skills/
├── bibi/ # Watch: summarize / subtitle / chapter ├── bibi-library/ # Saved videos, notes, collections ├── bibi-feed/ # Channel subscribe + latest feed └── bibi-vision/ # Frames, OCR, mind map
Each directory has SKILL.md (intent + triggers), references/ (auth, CLI), and workflows/ where a multi-step path exists. All four skills call the same bibi binary — there is no second npm package named video-cli.
skills/bibi/
├── SKILL.md # Watch-video router — library/feed/vision go to siblings ├── scripts/ │ └── bibi-check.sh # Auto-detect CLI vs API mode ├── references/ │ ├── cli.md # CLI command reference │ ├── api.md # OpenAPI endpoint reference │ ├── endpoints.md # Auto-generated OpenAPI dump │ ├── installation.md # Setup & auth guide │ └── supported-platforms.md # URL types & platform limits └── workflows/ ├── quick-summary.md # Paste URL → get AI summary ├── deep-dive.md # Chapter breakdown + follow-up Q&A ├── transcript-extract.md # Subtitle/transcript extraction ├── article-rewrite.md # Video → blog/公众号图文/小红书 ├── batch-process.md # Multi-URL batch processing ├── research-compile.md # Multi-source topic synthesis ├── export-notes.md # Save to Notion/Obsidian/local └── visual-analysis.md # Kept as fallback; prefer skill bibi-vision
Workflows
bibi (watch-video) workflows:
| Workflow | What it does | Trigger examples |
|---|---|---|
| Quick Summary | One URL → AI summary | "summarize this video", "总结" |
| Deep Dive | Chapter-by-chapter + Q&A | "chapter summary", "分章节总结" |
| Transcript Extract | Raw subtitles with timestamps | "get subtitles", "获取字幕" |
| Article Rewrite | Video → polished article | "turn into article", "AI改写" |
| Batch Process | Multiple URLs at once | "batch summarize", "批量总结" |
| Research Compile | Cross-source synthesis | "compare these videos", "综合分析" |
| Export Notes | Save to Notion/Obsidian/file | "save to Notion", "导出笔记" |
Sibling skills own the rest: bibi-library (saved library / notes / collections), bibi-feed (channels / latest), bibi-vision (frames / mind map).
Quick Start
1. Install Desktop App
curl -fsSL https://bibigpt.co/install.sh | bash
Works on macOS (auto-uses Homebrew), Linux (downloads AppImage), and detects Windows (prompts to use winget).
Or install manually per platform:
- macOS:
brew install --cask jimmylv/bibigpt/bibigpt(Homebrew tap) - Windows:
winget install BibiGPT --source wingetor download from bibigpt.co/download/desktop - Linux: Download
.deb/.AppImagefrom bibigpt.co/download/desktop
Then log in: bibi auth login (opens browser for OAuth, saves token automatically).
2. Install Skill
Claude Code
npx skills add JimmyLv/bibigpt-skill
OpenClaw
npx skills add JimmyLv/bibigpt-skill --agents OpenClaw --yes
DeepSeek Harness
dsh plugin --profile web add "github:JimmyLv/bibigpt-skill#path:/dsh-plugin"
Restart the profile and /bibi shows up under Skills. Keep the quotes — # starts a shell comment. Source and the disk-copy alternative live in dsh-plugin/. Copying skills/bibi into ~/.agents/skills/bibi also works (shared with Claude Code).
WorkBuddy (Tencent)
Download: workbuddy.cn. Skills live in ~/.workbuddy/skills/ /SKILL.md.
npx skills add JimmyLv/bibigpt-skill -g -y
WorkBuddy custom skills need agent_created: true in the SKILL.md frontmatter (this repo includes it). Then /reload-skills or restart the app.
Fallback: copy skills/bibi to ~/.workbuddy/skills/bibi.
Step-by-step: https://bibigpt.co/agent/workbuddy
豆包工作 / Doubao Work
Download desktop: doubao.com/download/desktop. Doubao Work does not publish a filesystem skill directory — do not invent ~/.doubao/skills.
In the desktop sidebar open 技能 · 连接器 · 伙伴, create a skill named bibi, and paste skills/bibi/SKILL.md.
Step-by-step: https://bibigpt.co/agent/doubao
千问工作 / QwenWork
App: qwenwork.cn. Skill dir: ~/.qwenworkcn/skills/. Paste this into QwenWork:
Please download https://github.com/JimmyLv/bibigpt-skill and copy skills/bibi to ~/.qwenworkcn/skills/bibi
QwenWork clones and loads the skill from chat. Docs: https://help.aliyun.com/zh/qwenwork/skills
Step-by-step: https://bibigpt.co/agent/qwenwork
3. Usage
Ask your agent to summarize any video, audio URL, or local file:
> Summarize this video: https://www.youtube.com/watch?v=xxxxx
Summarize this local file: /path/to/meeting-recording.mp4
The agent will automatically detect the best mode and route to the right workflow.
Commands
| Command | Description |
|---|---|
bibi summarize " " | Summarize a video/audio URL |
bibi summarize "/path/to/file.mp4" | Summarize a local audio/video file |
bibi summarize " " --async | Async mode (long videos) |
bibi summarize " " --chapter | Chapter-by-chapter summary |
bibi summarize " " --subtitle | Fetch subtitles/transcript only |
bibi summarize " " --json | Full JSON output |
bibi auth check | Check auth status |
bibi auth login | OAuth login via browser (saves token automatically) |
bibi check-update | Check for new version |
bibi upgrade | Download and install latest version (alias: self-update) |
Updating
BibiGPT ships three independently updateable layers. Pick the one that matches what you want refreshed.
| Layer | Updates | Command | When to run |
|---|---|---|---|
| Skill content (workflows, references, intent router) | npm-distributed, manual | npx skills update JimmyLv/bibigpt-skill | Weekly, or when changelog adds a new MCP tool / workflow |
| `bibi` desktop CLI (binary + embedded SKILL.md + manifest dispatcher) | Self-update or package manager | bibi upgrade *(or brew upgrade --cask bibigpt / winget upgrade BibiGPT)* | When the changelog mentions CLI changes |
Remote MCP server (https://bibigpt.co/api/mcp) | Always latest, server-side | *automatic* — restart your MCP client to pick up new tools | Never manually; happens server-side |
Update the skill
npx skills update JimmyLv/bibigpt-skill
The skill does not auto-update — Agents read whatever was last fetched. Re-run when you want new BibiGPT capabilities, fixed workflows, or new MCP tools surfaced. For a clean reinstall:
npx skills remove JimmyLv/bibigpt-skill && npx skills add JimmyLv/bibigpt-skill
The GitHub Releases page tracks what each version changed.
Update the bibi CLI
bibi check-update # peek at the latest published version
bibi upgrade # download and install (uses brew on macOS, installer on Windows)
Or via package manager: brew upgrade --cask bibigpt / winget upgrade BibiGPT --source winget / fresh download from bibigpt.co/download/desktop.
Manifest is hot-cached, not embedded. Even without
bibi upgrade, the CLI dispatcher fetcheshttps://bibigpt.co/api/cli-manifest.jsonon first call (24h TTL) — newly-released agent procedures show up the next day.bibi upgradeonly matters when the dispatcher itself or the embeddedSKILL.mdchanges.
Update the MCP server
Nothing to do — the remote MCP endpoint always serves the latest meta.mcp.enabled tool list. Restart your MCP client (Claude Desktop, Cursor, etc.) if you don't see a newly-released tool — that refreshes its tools/list cache.
Note: The desktop app build is triggered via the
build-tauri-desktop-appGitHub Actions workflow. After a successful build, artifacts are uploaded to OSS and thelatest.jsonmanifest is updated automatically — the client checks this manifest for update availability.
Remote MCP Server (No Install Required)
BibiGPT also provides a remote MCP server at https://bibigpt.co/api/mcp — works with any MCP-compatible client. Streamable HTTP transport with OAuth 2.1 authentication.
Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
summarize_video | Summarize a video or podcast URL |
summarize_video_with_config | Summarize with custom prompt, model, language |
summarize_by_chapter | Chapter-by-chapter summary |
get_subtitle | Get transcript/subtitles with timestamps |
| `c