Veritasgraph

Name: Veritasgraph
Author: bibinprathap

제작자: bibinprathap버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.bibinprathap/veritasgraph

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Zero-trust, air-gapped Enterprise GraphRAG MCP server with offline, citation-grounded answers.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: VERITASGRAPH_MODEL, OLLAMA_HOST, STUDIO_DATA_DIR

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "veritasgraph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "veritasgraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "VERITASGRAPH_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "STUDIO_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add veritasgraph --env VERITASGRAPH_MODEL=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env STUDIO_DATA_DIR=your-value -- uvx veritasgraph-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "veritasgraph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "veritasgraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "VERITASGRAPH_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "STUDIO_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "veritasgraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "veritasgraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "VERITASGRAPH_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "STUDIO_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

VERITASGRAPH_MODEL env
Default local Ollama model for ingest/query (e.g. qwen3:latest).
OLLAMA_HOST env
Local Ollama endpoint.
STUDIO_DATA_DIR env
Directory where the knowledge-graph snapshot is persisted.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 bibinprathap 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 15%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Veritasgraph, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Master CSS

제작자: master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

VeritasGraph — The Governed, On-Prem GraphRAG & Agent Framework

Stop chunking blindly. Combine Tree-Search structure with Knowledge-Graph reasoning — and wire it into governed AI agents. Runs 100% locally or in the cloud.

🎯 Traditional RAG guesses based on similarity. VeritasGraph reasons based on structure.

Don't just find the document — understand the connection, then act on it with governed agents.

🌐 Live site · ⭐ Star · 🍴 Fork · 💬 Discuss · 🐛 Report a bug

python -m veritasgraph_mcp     # from repo root (needs local Ollama for ingest/query)

[▶️️ Watch the Full Talk & Live Demo on YouTube (27 mins)](https://www.youtube.com/watch?v=MDo1Mk8R5Wo)

Why Vector RAG Breaks on Deep Research

Attribution is a data model, not a prompt: Storing provenance at write time prevents hallucinated citations at read time.
Deterministic retrieval: Graph traversal is fully reproducible, separating factual evidence traces from stochastic LLM generation.
Explicit abstention: The agent identifies missing graph edges and returns "insufficient evidence" rather than guessing.

📚 Featured Guide — Build Governed AI Agents On-Prem

A complete walkthrough of designing, wiring, and shipping governed AI agents entirely on your own infrastructure.

**📄 Read the guide: *Build Governed AI Agents On-Prem* (PDF)**

▶️ [Watch the walkthrough on YouTube](https://youtu.be/sA7ReEgdJfg)

🚀 Quick Start (2 lines, no GPU)

pip install veritasgraph

veritasgraph demo --mode=lite

That's it — an interactive demo using cloud APIs (OpenAI/Anthropic), no local models required.

Mode	Best For	Requirements
`--mode=lite`	Quick demo, no GPU	OpenAI/Anthropic API key
`--mode=local`	Privacy, offline use	Ollama + 8GB RAM
`--mode=full`	Production, all features	Docker + Neo4j

export OPENAI_API_KEY="sk-..."        # Lite: cloud APIs, zero setup

veritasgraph demo --mode=lite

veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2 # 100% offline with Ollama veritasgraph start --mode=full # full GraphRAG pipeline

Useful links: ⚡ Live docs · 🎮 Live demo · 📖 Article · 📄 Research paper

🏥 Example Implementation — MedTrust Agent

[MedTrust Agent](MedTrust%20Agent/README.md) is a complete, reproducible example implementation of the VeritasGraph governed-agent architecture, applied to medical and pharmaceutical workflows — a zero-trust, observable LLM agent framework (NEECON 2026 paper).

Zero-trust control plane: least-privilege IAM with step-up authorization — no tool runs before authorization succeeds.
Governed answers: mandatory [doc#chunk] citations; uncited answers are withheld or routed to human review.
Tamper-evident audit: keyed, hash-chained audit log with published anchors.
Honest evaluation: security measured directly from the running code (100% unauthorized actions blocked, Wilson 95% CIs), answer quality clearly labelled *illustrative*; 69 tests, a versioned 40-scenario suite, and a one-command reproduce script.

python -m medtrust.demo    # end-to-end governed demo, 100% offline

📄 Read the full write-up: MedTrust Agent README

🧩 Built with VeritasGraph

A growing ecosystem of projects is building on VeritasGraph for enterprise GraphRAG, agent orchestration, fact-checking, and governed reasoning.

Community projects and integrations

MeAkash77 / VeritasGraph-Enterprise-GraphRAG-Verifiable-AI-Platform — enterprise GraphRAG adapter and verifiable AI platform patterns.
PTP063 / veritas-graph — derivative project and live deployment using VeritasGraph concepts.
RahulSagar2005 / multi-hop-rag — multi-hop retrieval and reasoning workflows.
lukehungngo / agentwall — agent security and governance-oriented reasoning flows.
gajanan229 / Fact-checker-Agent — evidence-focused fact-checking and explanation patterns.
Minh-Tam-Solution / EndiorBot — enterprise chatbot and AI agent integration built around graph-backed reasoning.
NistorDorinGabriel / Proiect_Licenta — academic thesis project extending VeritasGraph-inspired graph reasoning techniques.

If you are building with VeritasGraph and want to be featured here, open a PR or reach out with a short repo description and usage summary.

� Live Example — Floorplan-KG Takeoff Demo

A hosted, zero-setup example of VeritasGraph applied to construction drawings. Upload a floorplan PDF (or pick a bundled sample) and the engine extracts rooms, dimensions, openings, fixtures, and schedules — then builds a knowledge graph and quantity takeoff you can query, all with verifiable provenance back to the source sheet.

[🏗️ Try the Floorplan-KG demo](https://spaceai-llmpc.ngrok.app/floorplan) — *free, no login; runs the live PyMuPDF/pdfplumber extraction pipeline.*

What it shows: PDF → structured rooms/dimensions/schedules → knowledge graph → CSV/XLSX takeoff export, with a VeritasGraph assist panel for grounded Q&A over the extracted graph.
Why it matters: the same governed-attribution model that powers document RAG applies to geometry — every measured quantity traces back to a specific sheet and element rather than a guessed value.
Example output: a single-sheet residential plan returns ~17 rooms and ~2,400 sq ft in under 200 ms.

Studio is a local Agent Build Workspace (FastAPI + single-page UI) that lets you build a knowledge graph from your own documents and wire it into agents alongside tools, memory, data logging, guardrails, and headroom-style context budgeting — then chat with those agents live and watch every stage of the orchestration pipeline. Everything runs 100% locally against Ollama.

[🎮 Try the Studio Live](https://bibinprathap.github.io/VeritasGraph/studio/) — *stable URL that always redirects to the current running studio tunnel.*

Run it:

pip install -r requirements.txt

ollama serve & ollama pull qwen3:latest # any local chat model STUDIO_DATA_DIR="$PWD/studio_api/data" \ uvicorn studio_api.main:app --host 127.0.0.1 --port 8200 --log-level warning

Studio UI → http://localhost:8200/studio · API docs → /docs

One-command end-to-end demo (builds a graph + drives a fully-wired agent through graph reasoning, memory recall, PII redaction, and a guardrail block):

python3 demos/agent-studio/sample_pipeline.py --model qwen3:latest

What's inside — full Studio feature set

🧩 Knowledge Graph builder & explorer — ingest text, extract entities/relationships locally, inspect nodes/edges with grounded evidence.
🔎 Graph Q&A with citations — multi-hop answers backed by [doc#chunk] source attribution.
🤖 Agent workspace — create/edit agents with model selection, prompt/persona settings, and per-agent capability toggles.
🔀 Governed orchestration pipeline — per-turn flow of Guardrails → Memory → Knowledge Graph → Headroom budget → Tools → Data log, with full trace visibility.
🧰 Editable tools catalog — add, edit, enable/disable, test, and delete tools directly in Studio.
🌐 External real tool support — call real HTTP endpoints with configurable method, auth header, and custom headers.
🔌 MCP bridge integrations — local MCP proxy connectors (e.g. Chrome DevTools MCP, Unity MCP) with health-aware probing.
🛡️ Guardrails — PII redaction and policy-block controls with visible guardrail-block metrics.
🧠 Memory + Data logs — per-agent short-term memory and interaction-log persistence.
📈 Evaluation & fine-tune simulation — run eval suites, track pass-rate trends, and queue/monitor fine-tune jobs.
💬 Playground — run governed agent conversations live and inspect the pipeline trace.
📊 KPI dashboard — active agents, connected tools, eval pass rate, and guardrail-block counters.

See [`studio_api

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Veritasgraph

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Master CSS

제작자의 README

VeritasGraph — The Governed, On-Prem GraphRAG & Agent Framework

Why Vector RAG Breaks on Deep Research

📚 Featured Guide — Build Governed AI Agents On-Prem

🚀 Quick Start (2 lines, no GPU)

🏥 Example Implementation — MedTrust Agent

🧩 Built with VeritasGraph

Community projects and integrations

� Live Example — Floorplan-KG Takeoff Demo

Studio UI → http://localhost:8200/studio · API docs → /docs