Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
The output layer for AI agents: turn what an agent produced into a finished file.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
BIGAPI_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"bigapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bigapi/mcp"
],
"env": {
"BIGAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add bigapi --env BIGAPI_KEY=your-value -- npx -y @bigapi/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"bigapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bigapi/mcp"
],
"env": {
"BIGAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"bigapi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bigapi/mcp"
],
"env": {
"BIGAPI_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 bigapi.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: BIGAPI_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for [bigapi.dev](https://bigapi.dev) – *the output layer for AI agents.*
Your agent produced something. bigapi turns it into a finished file – and reads files back in. Merge, redact, OCR, convert, sign, validate: the operations an LLM cannot do itself, over plain HTTPS, with one key, nothing to install server-side.
$0.01 per operation. 100 free. Free operations and balance never expire. Failed calls are free. Servers in Germany, GDPR, files deleted after delivery. Every operation ships with a published proof that it does what it promises.
Also listed in the official MCP Registry as dev.bigapi/mcp.
The server starts lean: it lists five tools, so your context stays free.
| Tool | What it does |
|---|---|
find_tool | Describe your task in plain words, get the matching operation with a ready-to-run example. Free, no key. |
run_operation | Run any bigapi operation by name, including ones added after your client started. |
enable_tools | Load dedicated tools on demand, e.g. ["pdf_redact","ocr"] or ["all"]. |
get_access / get_balance | Get a free key, check credit. |
All 40+ operations are available from the first second through run_operation; the dedicated tools are a convenience, not a requirement. Want the full list right away? Set BIGAPI_TOOLS=all in the server environment.
Why: every tool definition costs context in your client, and a model choosing between five descriptions picks better than one scanning forty-six.
All 40+ operations go through run_operation (or their own tool after enable_tools). Ask find_tool in plain words instead of memorising this list:
Requires Node 18+. No API key needed up front – the agent can call get_access itself.
claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "bigapi": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bigapi/mcp"] } } }
Restart Claude Desktop. Then: *"Get bigapi access and render this text as a PDF on my Desktop."*
Same block in the respective MCP settings (.cursor/mcp.json, ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, Cline → MCP Servers → Configure).
"bigapi": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bigapi/mcp"], "env": { "BIGAPI_KEY": "bigapi_..." } }
Inputs are local paths (/Users/me/report.pdf, C:\Users\me\scan.pdf). Outputs are written to output_path if given, otherwise to a temp folder (BIGAPI_OUTPUT_DIR to change). Every result includes the cost, what it was charged from, and the remaining balance.
Flat $0.01 per operation – every operation, no exceptions (per page for ocr, office_to_pdf, pdf_to_markdown, pdf_extract_tables, pdf_compare and pdf_redact). Prepaid from $5 – no subscription, no signup, balance never expires, failed calls are free. Machine-readable: get_pricing or GET /v1/pricing.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
BIGAPI_KEY | – | Use this key instead of the stored one |
BIGAPI_CONFIG_DIR | ~/.bigapi | Where get_access stores the key (config.json, mode 600) |
BIGAPI_OUTPUT_DIR | OS temp dir | Default output folder |
BIGAPI_URL | https://api.bigapi.dev | API base (for self-hosting / testing) |
Plain HTTP works everywhere (n8n, Make, Zapier, LangChain, your code):
curl -X POST https://api.bigapi.dev/v1/keys # → key
curl -o out.pdf https://api.bigapi.dev/v1/render \ -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "content-type: application/json" \ -d '{"markdown":"# Hello from an agent"}'
OpenAPI: https://api.bigapi.dev/openapi.json · Docs: https://api.bigapi.dev/docs · Guides: https://bigapi.dev/guides/ · llms.txt: https://api.bigapi.dev/llms.txt
MIT