프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Valta

제작자: Billionaire664버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Billionaire664/valta-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Financial governance for AI agents — spend gates and audit trail exposed as MCP tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 회계, 재무 및 세금
  • 입력해야 할 값: VALTA_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "valta": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "valta-mcp"
      ],
      "env": {
        "VALTA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add valta --env VALTA_API_KEY=your-value -- npx -y valta-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "valta": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "valta-mcp"
      ],
      "env": {
        "VALTA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "valta": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "valta-mcp"
      ],
      "env": {
        "VALTA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • VALTA_API_KEY 비밀 필수 env
    Your Valta API key from valta.co/dashboard

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Billionaire664 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2938개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2938개 중 19%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2938개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Valta, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: VALTA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

제작자: JerBouma널리 사용됨↓ 1.6만/주★ 5.5천그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

제작자: SolidInvoice성장 중★ 9819일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ solidinvoice.co

Korea Tax Calculator

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

제작자: UpstageAI성장 중↓ 3.2천/주★ 97오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

valta-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server for Valta — financial governance for AI agents. Exposes Valta's spend gate and audit trail as MCP tools, so any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others) can call them directly.

What this is — and isn't

This server is a thin wrapper over Valta's real, hosted REST API. It does not implement any spend logic, limits, or hashing itself — every tool call here is a pass-through to https://valta.co/api/v1/..., where the actual enforcement (spend gate, audit chain) happens. This repo is the protocol adapter, not the enforcement engine.

Important, read before relying on this for anything security-sensitive: most of these tools are advisory, not enforcing. A tool description telling a model "call this before spending" is guidance, not a guarantee. valta_request_spend, for example, only governs spend that routes through it — it does not intercept or prevent spending that happens through some other tool, API, or webhook the agent has independent access to.

One tool is different: `valta_proxy_request`. Instead of asking the model to check in before spending elsewhere, this one *is* the spend — the agent declares an outbound call's cost and routes the actual call through Valta, which checks it against wallet limits and only makes the real request (using your own stored credential) if approved. If it's blocked, the real provider is never contacted at all. This is a genuine, code-level guarantee, not an honor system — but only for the specific services Valta has wired up for proxying (currently: Stripe, Serper, Polygon). Any spend that happens through a channel other than this proxy — the agent's own separate API key, a webhook, a tool this server doesn't know about — is outside what any of these tools can see or stop. See Design notes below.

Install

npm install -g valta-mcp

Or run directly without installing:

npx valta-mcp

Configuration

Get an API key at valta.co/dashboard → Settings → API Keys → Create key.

Add to your MCP client's config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "valta": { "command": "npx", "args": ["valta-mcp"], "env": { "VALTA_API_KEY": "sk_valta_your_key_here" } } } }

Tools

ToolWhat it does
valta_check_balanceRead an agent's wallet balance and limits
valta_request_spendRequest authorization for a spend — approved or denied by the real spend gate
valta_create_walletCreate a new named wallet with optional spend limits
valta_freeze_agentKill switch — freeze an agent's wallet, blocking further spend
valta_unfreeze_agentResume a frozen agent's wallet
valta_get_audit_trailRead the hash-chained audit trail of spend decisions
valta_list_walletsList all named wallets on the account — use this to discover wallet names before checking balance/spending
valta_transfer_fundsTransfer USDC directly between two of your agent wallets
valta_list_agentsList all agents on the account
valta_get_agentGet details for a single agent
valta_run_agentTrigger an agent to run a task
valta_get_agent_runCheck the status/result of a specific agent run
valta_list_policiesList spending policies configured on the account
valta_set_policyCreate a new spending policy (daily cap, per-transaction cap)
valta_proxy_requestMake a real outbound call to a connected service (Stripe, Serper, Polygon) through Valta's spend-gated egress proxy — declares a cost up front, only reaches the real provider if approved, refunds automatically on failure
valta_list_proxy_requestsList the receipts for every call the egress proxy has handled — allowed, blocked, refunded, or pending approval, and why

Every tool's description in src/index.ts states plainly what it enforces and what it doesn't — read those before wiring this into anything that touches real money.

Design notes

Why there's no "non-bypassable system prompt." An earlier draft of this project considered shipping a system-prompt instruction block claiming to make spend gating "non-bypassable." That claim doesn't hold up, for two reasons:

  1. MCP servers don't control the host's system prompt. Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and other hosts each own their own system prompt. An MCP server provides tools and, in some cases, a limited instructions field — it cannot inject a binding, universally-enforced rule into the conversation.
  2. A system prompt is a request to the model, not a code-level constraint. Even where a host does surface server instructions, an agent can still be prompt-injected, jailbroken, or simply routed through a different tool entirely that doesn't call this server at all. Claiming otherwise would be exactly the kind of gap this project exists to close — trusting the model to self-police is the failure mode Valta's spend gate was built to avoid in the first place.

What actually provides a guarantee, and what doesn't. There are now two different levels of enforcement in this server, and it matters which one a given tool gives you:

  • Spend authorized by calling valta_request_spend is genuinely checked against real limits, server-side — but only if the agent chooses to call it first. The gap is spend that happens through some *other* channel the agent has access to.
  • Spend routed through valta_proxy_request is checked *before the real call is made at all* — there's no step where the agent could skip the check and still have the payment go through, because the payment-triggering call and the check are the same action. That closes the gap described above, but only for the services this server has wired up for proxying (Stripe, Serper, Polygon as of this writing) — extending it to a new service means adding real credential-handling logic for that provider's specific auth scheme, not flipping a config flag.

If a use case needs a hard guarantee for a service not yet listed above, that service needs to be added to Valta's proxy gate first — open an issue or a PR.

License

MIT.

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