Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Your AI agent keeps your diary for you. Local-first, private, works in any agent.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DEAR_AGENT_DIR필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dear-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dear-agent"
],
"env": {
"DEAR_AGENT_DIR": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add dear-agent --env DEAR_AGENT_DIR=your-value -- npx -y dear-agent실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dear-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dear-agent"
],
"env": {
"DEAR_AGENT_DIR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dear-agent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dear-agent"
],
"env": {
"DEAR_AGENT_DIR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
DEAR_AGENT_DIR env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 BitmapAsset 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.3)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Opencu
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Independent local computer-use engine and MCP server for macOS, Windows, Linux and Android
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Your AI agent keeps your diary for you. You never open an app or write a word.
You already talk to an AI agent all day. Dear Agent lets that agent quietly keep your personal life journal — filing what you tell it, the photos you send, and the voice notes you record, neatly by date. No app to open. No blank page to face. No habit to build. You just live your life and mention what matters; your agent does the writing.
It is a single, local-first MCP server plus a skill, so it drops into any agent that speaks MCP: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, OpenClaw, and more.
npm install -g dear-agent
Or run it straight from npx (no install):
npx dear-agent
claude mcp add dear-agent -- npx -y dear-agent
Or add to your MCP config:
{
"mcpServers": { "dear-agent": { "command": "npx", "args": ["-y", "dear-agent"] } } }
Point the client at the dear-agent command (stdio transport). Set DEAR_AGENT_DIR if you want the diary somewhere other than ~/.dear-agent.
Then drop SKILL.md into your agent's skills so it knows to keep your diary proactively.
You never call tools yourself. You just talk to your agent:
"Remember that I closed the apartment lease today, felt huge relief."
"Save this photo for today — first dinner in the new place." *(send the photo)*
"What was I doing a year ago today?"
"Give me a recap of this week."
Your agent calls the right tool and keeps the diary current.
Dear Agent is not just storage. Two capabilities turn it into a living memory of your life:
Obsidian stores your notes. Dear Agent remembers your life and talks back. And because it never leaves your machine, it's the one place you can be completely honest.
| Interface | How |
|---|---|
| MCP tools | 11 tools (below) over stdio. |
| MCP prompts | daily_checkin, weekly_reflection — surface as slash-commands. |
| MCP resources | diary://today, diary://index. |
| Skill | SKILL.md for skill-based harnesses (Claude Code, OpenClaw). |
| CLI | dear-agent add "...", recall, reflect, … — for any agent that can run a shell. |
CLI examples:
dear-agent add "Closed the interview, felt good." --mood hopeful --tags job,win
dear-agent recall Sarah dear-agent reflect week dear-agent on-this-day
| Tool | What it does |
|---|---|
add_entry | Save a text moment (optional mood, tags) for a day. |
add_photo | Save a photo for a day (local path or base64), with a caption. |
add_voice_note | Save a voice note for a day, with an optional transcript. |
get_day | Read one day's full entry. |
get_range | Read entries between two dates. |
search | Find days matching a word or phrase. |
recall | What the diary knows about a person/topic, or a whole-life profile digest. |
reflect | Patterns, progress, open loops, and on-this-day, for a proactive check-in. |
on_this_day | Resurface this same calendar date from past years. |
weekly_digest | Pull the last 7 days for a reflection. |
list_days | List every day on record. |
Dates accept today, yesterday, or YYYY-MM-DD.
~/.dear-agent/
entries/ 2026-06-29.md media/ 2026-06-29/ first-dinner.jpg morning-thought.ogg
Set DEAR_AGENT_DIR to choose a different location.
Issues and pull requests are welcome. Dear Agent is intentionally small and dependency-light — keep changes focused, keep storage as plain files the user owns, and keep everything local-first and private. See ROADMAP.md for where it is headed.
MIT © BitmapAsset. Free for anyone, anywhere, in any agent.