Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
API-key pre-action risk gate: any irreversible agent action (money, SQL, delete, email).
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
BLACKWALL_API_KEY, BLACKWALL_MODE비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"blackwall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blackwall-mcp"
],
"env": {
"BLACKWALL_API_KEY": "your-value",
"BLACKWALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add blackwall --env BLACKWALL_API_KEY=your-value --env BLACKWALL_MODE=your-value -- npx -y blackwall-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"blackwall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blackwall-mcp"
],
"env": {
"BLACKWALL_API_KEY": "your-value",
"BLACKWALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"blackwall": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blackwall-mcp"
],
"env": {
"BLACKWALL_API_KEY": "your-value",
"BLACKWALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
BLACKWALL_MODE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
게시자(blackwalltier.com)가 저장소 소유자(bluetieroperations-create)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: BLACKWALL_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A guardrail for AI agents, as an MCP server. Your agent calls one tool — forecast — before any irreversible action (send email, move money, run SQL, delete data, post content). It gets back a risk score (0–100), a reversibility class, a GO / CAUTION / STOP recommendation, and named red flags in a few seconds (~4-8s).
Works in any MCP host: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, and any agent framework with MCP support.
The wall between your agent and disaster. A BLUETIER product.
Sign up free at https://blackwalltier.com → Dashboard → API keys → Create key. Free tier: ~100 forecasts/month, no card. Your key looks like bw_live_….
Edit claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "blackwall": { "command": "npx", "args": ["-y", "blackwall-mcp"], "env": { "BLACKWALL_API_KEY": "bw_live_your_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop. You'll see a forecast tool available.
Settings → MCP → Add new global MCP server, then in mcp.json:
{
"mcpServers": { "blackwall": { "command": "npx", "args": ["-y", "blackwall-mcp"], "env": { "BLACKWALL_API_KEY": "bw_live_your_key_here" } } } }
claude mcp add blackwall -e BLACKWALL_API_KEY=bw_live_your_key_here -- npx -y blackwall-mcp
BLACKWALL_API_KEY=bw_live_your_key_here npx -y blackwall-mcp
Once added, instruct your agent: *"Before any irreversible action, call the forecast tool and stop if it returns STOP."* The model will call it automatically when it's about to do something risky.
forecast tool| Parameter | Type | Required | Description | |
|---|---|---|---|---|
action | string | ✅ | The action type, e.g. send_email, make_payment, run_sql, delete_file, post_content | |
inputs | object | ✅ | Concrete parameters: recipient, amount_usd, SQL statement, file path, message body, URL, etc. | |
context | object | — | Optional: { agent_role, user_intent, environment } | |
depth | standard \ | deep | — | Analysis depth. standard is the default. |
Returns: recommendation (GO/CAUTION/STOP), risk_score (0–100), reversibility (class + rollback cost), gate (proceed/confirm/human-required), confidence, red_flags[], predicted_result, alternative_actions[].
Agent about to run DELETE FROM users; (no WHERE clause) →
🛑 BLACK_WALL: STOP — risk 99/100
Red flags: • [CRITICAL] SQL_NO_WHERE — deletes the entire table, not one row • [CRITICAL] INTENT_MISMATCH — intent was "remove a single test row" • [CRITICAL] IRREVERSIBLE_NO_BACKUP — no recovery path Guidance: DO NOT take this action. Surface the red flags to the user.
Not ready to let a guardrail block your agents? Start in observe mode. It scores and logs every action but never tells the agent to stop — your agents behave exactly as they do today. After a week, review your dashboard and see what it *would* have caught.
{
"mcpServers": { "blackwall": { "command": "npx", "args": ["-y", "blackwall-mcp"], "env": { "BLACKWALL_API_KEY": "bw_live_your_key_here", "BLACKWALL_MODE": "observe" } } } }
Then see *"what your agents almost did"* in your dashboard. Flip BLACKWALL_MODE to enforce (or just remove it — enforce is the default) when you're ready to actually block.
The server exposes two MCP tools:
GO / CAUTION / STOP, risk score, named red flags, reversibility class, and a verifiable receipt.Wire your agent to call forecast before any irreversible action, then call observe afterwards with the forecast_id from the original response. observe accepts an outcome_class (matched / over_scope / under_scope / no_op / diverged / aborted) and optional divergence_severity and details. See the forecast example below; the same wiring applies to observe.
gate() control (any JS/TS agent)Running an agent in Node (LangChain, a custom loop, ElizaOS, a cron job)? You don't need an MCP host — call BLACK_WALL straight from the library, and let `gate()` make the check *impossible to skip*. One wrap forecasts the action, enforces the verdict (fails closed on STOP / unknown / unreachable), runs your side effect only when allowed, and reports the real outcome with observe automatically.
npm i blackwall-mcp
import { gate, BlackWallBlocked } from 'blackwall-mcp/lib/gate';
// Wrap ANY risky action in a few lines. BLACKWALL_API_KEY lives in the env. try { const { result } = await gate( { action: 'run_sql', inputs: { statement: sql }, context: { user_intent } }, () => db.query(sql), // your real side effect — only runs if allowed { onCaution: (v) => confirmWithHuman(v) }, // CAUTION needs a yes; default = block ); // ...use result } catch (e) { if (e instanceof BlackWallBlocked) { // STOP, unconfirmed CAUTION, or forecast unavailable → the action NEVER ran console.error('Blocked:', e.reason, e.verdict?.red_flags); } else throw e; // a real error thrown by your action }
Fails closed by design. If no verdict can be obtained (network / auth / timeout), the action does not run unless you explicitly pass failOpen: true. A risk gate that fails open is not a risk gate. The loop closes itself — gate() calls observe with the actual outcome (matched / diverged / aborted), so your forecasts sharpen over time.
Prefer the lower-level pieces? They're exported too:
import { forecast, observe } from 'blackwall-mcp/lib';
const v = await forecast({ action: 'make_payment', inputs: { amount_usd: 50000 } }); if (v.recommendation === 'STOP') throw new Error('halt'); // ... take the action ... await observe(v.id, { outcome_class: 'matched' });
Runnable demo: examples/gate-quickstart.mjs.
Every forecast response now includes a receipt field — an Ed25519 signature over canonical SHA-256 hashes of the request + response. Anyone with the published public key can verify offline that BLACK_WALL signed off on a specific (request, response) pair, without trusting our servers.
{ envelope, request_body, response_body }The MCP server surfaces the receipt id in its tool output so your agent can log it for later replay / audit.
| Env var | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
BLACKWALL_API_KEY | ✅ | — | bw_live_… from your dashboard |
BLACKWALL_BASE_URL | — | https://blackwalltier.com | |
BLACKWALL_MODE | — | enforce | observe = log only, never block |
MIT licensed.