Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Fanar (QCRI) for MCP: cited Islamic Q&A, Qur'an and hadith checks, Arabic translation and speech
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
FANAR_API_KEY비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add fanar --env FANAR_API_KEY=your-value -- uvx fanar-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"fanar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Blade-Labs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: FANAR_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol server for Fanar, the Arabic-centric generative AI platform built by QCRI at Hamad Bin Khalifa University. It gives any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and other agent harnesses) Fanar's chat models, cited Islamic question answering, Qur'an and hadith quotation checks, deep research, Arabic-English translation, Arabic speech in both directions, and image generation.
Built for the Islamic finance community first: ask a fiqh question and get the sources, check every quotation in a draft before it is published, and translate classical Arabic texts.
Independent open-source project by Blade Labs. Not affiliated with or endorsed by QCRI or HBKU.
Status: alpha.
| Tool | What it does | Fanar model | Default limit per key |
|---|---|---|---|
fanar_list_models | Models your key may call. Start here: entitlements differ per key | ||
fanar_chat | Chat in Arabic (MSA and dialects) or English, optional step-by-step thinking | Fanar-C-2-27B, Fanar | 50 a minute |
fanar_islamic_qa | Islamic Q&A with references; madhab and source filters on Sadiq-2 | Fanar-Sadiq, Fanar-Sadiq-2 | 50 a minute |
fanar_validate_quotations | Finds and verifies Qur'an and hadith quotations in any text | Fanar-Sadiq-2 | 200 a minute |
fanar_deep_research, fanar_deep_research_result | Structured, cited research report on an Islamic topic (minutes) | Fanar-Sadiq-2 | 20 a day |
fanar_translate | Arabic-English translation, including classical texts | Fanar-3.0-Shaheen-Translate | 20 a day |
fanar_text_to_speech | Arabic or English speech in ten voices; Qur'an reciters on Sadiq-TTS | Fanar-Aura-TTS-2 | 20 a day |
fanar_transcribe | Arabic (with dialects) or English speech to text; long-form option | Fanar-Aura-STT-1, STT-LF-1 | 20 a day, 10 long-form |
fanar_generate_image | Culturally aware image generation | Fanar-Oryx-IG-2 | 20 a day |
fanar_moderate | Safety and cultural-awareness scores for a prompt and response | Fanar-Guard-2 | 50 a minute |
fanar_poem | Arabic poetry in the classical tradition | Fanar-Diwan | 50 a minute |
Limits are Fanar's published defaults; every result carries the remaining quota Fanar reports. A tool that needs a model your key lacks returns a clear error with the link to request access.
Prompts: islamic_finance_question (answer with sources and checked quotations) and verify_islamic_quotations (check a text before publishing).
Request API access at https://api.fanar.qa/request. Fanar deactivates keys after 90 days without use.
Requires Python 3.10 or later.
pip install fanar-mcp # or run it without installing: uvx fanar-mcp
uvx --from git+https://github.com/Blade-Labs/fanar-mcp fanar-mcp # straight from GitHub
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "fanar": { "command": "uvx", "args": ["fanar-mcp"], "env": { "FANAR_API_KEY": "your-key" } } } }
Claude Code:
claude mcp add fanar -e FANAR_API_KEY=your-key -- uvx fanar-mcp
Cursor and other clients take the same command (uvx fanar-mcp) and the FANAR_API_KEY variable. For a shared server, run fanar-mcp --transport streamable-http --port 8765.
Environment variables: FANAR_API_KEY (required), FANAR_BASE_URL (default https://api.fanar.qa/v1), FANAR_MCP_OUTPUT_DIR (where audio and images are saved; default ~/fanar-mcp-output).
fanar_islamic_qa are cited answers, not fatwas. Show the references, note differences between schools, and refer binding questions to a qualified scholar or Shariah board.fanar_validate_quotations leaves untagged was not verified. Treat it as unverified.pip install -e ".[test]"
pytest # offline tests, no network or key needed FANAR_API_KEY=... python scripts/smoke.py # live check through a real MCP client
Apache-2.0. See LICENSE.