GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Stateful, structured, safe shell sessions for AI agents over local, SSH, and Docker.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"execkit": {
"command": "uvx",
"args": [
"execkit-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add execkit -- uvx execkit-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"execkit": {
"command": "uvx",
"args": [
"execkit-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"execkit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"execkit-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 blinkingbit-oss 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.10.1)은 41일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Persistent, structured shell sessions for AI agents, on your laptop, your servers over SSH, and your Docker containers.
What you get that a built-in agent shell doesn't:
cd and env carry across calls, and every command returns a structured result: split stdout/stderr, exit code, duration, cwd.tail, head, grep, a char cap) keep a noisy build from flooding the context window.Zero-install, with uv. Add this to your MCP client config:
{ "mcpServers": { "execkit": { "command": "uvx", "args": ["execkit-mcp"] } } }
Or install it and let execkit print the config for your client:
pip install execkit-mcp && execkit-mcp setup claude # or: cursor | gemini | codex | vscode | windsurf
Then execkit-mcp doctor checks your setup. More options (prebuilt binary, cargo install, building from source) are in the Quickstart.
Status: early 0.x. The API may change between minor versions. Read Limitations before pointing it at anything important.
execkit complements your agent's built-in shell or sandbox; it does not replace it. Use it when the agent needs to work on a remote host or inside a container, when you want a record of what ran, or when you want to undo file changes on a remote workspace.
The agent is the adversary. The LLM driving execkit can be prompt-injected by anything it reads, so execkit contains its own caller: a command passes the policy fence *before* it runs, secrets are redacted *before* output returns, and a changed SSH host key fails loudly instead of reconnecting into a MITM.
flowchart LR
A([AI agent]) -->|command| F{policy fence} F -->|blocked| X([rejected, never runs]) F -->|allowed| T[transport: local / SSH / Docker] T --> O[raw output] O --> R[redact secrets, bound output] R --> E([structured ExecResult]) E -.-> A
The agent gets session_create (local, ssh, or docker), session_exec, session_list and session_destroy, plus session_checkpoint / session_checkpoints / session_restore for remote undo.
State persists across calls, and every result is parsed, not scraped from a terminal:
// session_exec {"command": "cd /app && npm ci"} -> { "exit_code": 0, "cwd": "/app" }
// session_exec {"command": "npm run build"} // cwd is still /app // -> { "stderr": "Error: Cannot find module 'webpack'", // "exit_code": 1, "duration_ms": 3420, "cwd": "/app", // "truncated": false, "timed_out": false }
Commands time out after 120 seconds by default (timeout_secs per call, up to 3600). On timeout execkit interrupts the command with Ctrl-C and returns timed_out: true with exit code 124. The session keeps its cwd and env.
See crates/execkit-mcp/README.md for the operator security settings (host-key verification, key dir, audit, session limits).
Set EXECKIT_MCP_AUDIT_DIR and every session is recorded. execkit-mcp watch shows it live in the terminal, and execkit-mcp watch --serve --open opens the read-only browser viewer shown at the top.
Search a transcript with / and jump between errors. | Rename, pin or keep a session, export it, or take a screenshot. Blocked commands show inline. |
[dependencies]
execkit = "0.9" # local + SSH + Docker
use std::time::Duration;
use execkit::{Policy, Session};
fn main() -> Result<(), execkit::Error> { let mut s = Session::local()? .with_policy(Policy { allow: vec![], deny: vec!["rm".into()] }) .with_timeout(Duration::from_secs(60));
let r = s.exec("echo hi; echo err 1>&2; cd /tmp")?; // r.stdout == "hi" r.stderr == "err" r.exit_code == 0 r.cwd == "/tmp" println!("{} (exit {})", r.stdout, r.exit_code);
let r = s.exec_with_timeout("sleep 30", None, Duration::from_secs(1))?; // r.timed_out == true r.exit_code == 124; the session is still usable Ok(()) }
Runnable examples: cargo run --example local, EXECKIT_SSH="user:password@host:22" cargo run --example ssh, and EXECKIT_DOCKER= cargo run --example docker.
The same sessions from Python. pip install execkit (native bindings, no Rust toolchain needed):
from execkit import Session
with Session.local() as s: r = s.exec("echo hi; echo err >&2; cd /tmp") print(r.stdout, r.exit_code, r.cwd, r.stderr) # hi 0 /tmp err
See crates/execkit-py/README.md.
~/.ssh/config.truncated, timed_out.!, trailing &, syntax errors and long commands do not hang the session.password=/token=-style pairs, and values the session assigned to secret-named variables. The echoed command is redacted too.tail/head/head+tail by line, a grep filter with context, and a char cap. Per call or a session default; the result reports what was kept.git on the remote and an explicit workspace; files only, not side effects).cargo add, in *your* process; no daemon, no vendor.Breaking changes from 0.8. The details are in Upgrading to 0.9.
~/.execkit/known_hosts, not ~/.ssh/known_hosts. Old pins are not read. The first connection re-pins, or copy them over with mkdir -p ~/.execkit && chmod 700 ~/.execkit then grep -E '^[^ ]+ SHA256:' ~/.ssh/known_hosts >> ~/.execkit/known_hosts. Old pins were keyed by bare host whatever the port: rewrite a line for a non-22 port as [host]:port, or a later port-22 connection to that host fails as a key mismatch./dev/null for every command, and pagers are set to cat.base64.timed_out: true and keeps the session, instead of an error that closed it. ExecResult has a new timed_out field.a3f9-1_local instead of 1_local.SshConfig has a new connect_timeout field (default 15 s). Use SshConfig::new.deny: ["curl"] blocks curl but not env curl, sudo curl or sh -c curl. The real control is a least-privilege *environment*: run the agent and SSH user with minimal rights./dev/null, so prompts, REPLs and editors do not work. Use non-interactive flags (sudo -n, apt-get -y). Pagers default to cat, but running less or vim directly hangs until the timeout and closes the session. Shell history is off.nohup CMD > /tmp/job.log 2>&1 &) and poll the log.bash. Windows is not supported.Found something rough? Open an issue.
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