프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Execkit

제작자: blinkingbit-oss버전 0.10.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.blinkingbit-oss/execkit

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Stateful, structured, safe shell sessions for AI agents over local, SSH, and Docker.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "execkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "execkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add execkit -- uvx execkit-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "execkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "execkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "execkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "execkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 blinkingbit-oss 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Execkit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.10.1)은 41일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

execkit

Persistent, structured shell sessions for AI agents, on your laptop, your servers over SSH, and your Docker containers.

What you get that a built-in agent shell doesn't:

  • Persistent sessions on local, SSH and Docker. cd and env carry across calls, and every command returns a structured result: split stdout/stderr, exit code, duration, cwd.
  • Output that protects the agent's context. Secrets are redacted before the model sees them, and output budgets (tail, head, grep, a char cap) keep a noisy build from flooding the context window.
  • An audit trail, a live viewer, and undo. Every command can go to a JSONL audit log, you can watch sessions live in a terminal or browser (above), and remote sessions can checkpoint and restore the workspace files.

Install

Zero-install, with uv. Add this to your MCP client config:

{ "mcpServers": { "execkit": { "command": "uvx", "args": ["execkit-mcp"] } } }

Or install it and let execkit print the config for your client:

pip install execkit-mcp && execkit-mcp setup claude   # or: cursor | gemini | codex | vscode | windsurf

Then execkit-mcp doctor checks your setup. More options (prebuilt binary, cargo install, building from source) are in the Quickstart.

Status: early 0.x. The API may change between minor versions. Read Limitations before pointing it at anything important.

Where it fits

execkit complements your agent's built-in shell or sandbox; it does not replace it. Use it when the agent needs to work on a remote host or inside a container, when you want a record of what ran, or when you want to undo file changes on a remote workspace.

The agent is the adversary. The LLM driving execkit can be prompt-injected by anything it reads, so execkit contains its own caller: a command passes the policy fence *before* it runs, secrets are redacted *before* output returns, and a changed SSH host key fails loudly instead of reconnecting into a MITM.

flowchart LR

A([AI agent]) -->|command| F{policy fence} F -->|blocked| X([rejected, never runs]) F -->|allowed| T[transport: local / SSH / Docker] T --> O[raw output] O --> R[redact secrets, bound output] R --> E([structured ExecResult]) E -.-> A

Use it from an agent (MCP)

The agent gets session_create (local, ssh, or docker), session_exec, session_list and session_destroy, plus session_checkpoint / session_checkpoints / session_restore for remote undo.

State persists across calls, and every result is parsed, not scraped from a terminal:

// session_exec {"command": "cd /app && npm ci"}   -> { "exit_code": 0, "cwd": "/app" }

// session_exec {"command": "npm run build"} // cwd is still /app // -> { "stderr": "Error: Cannot find module 'webpack'", // "exit_code": 1, "duration_ms": 3420, "cwd": "/app", // "truncated": false, "timed_out": false }

Commands time out after 120 seconds by default (timeout_secs per call, up to 3600). On timeout execkit interrupts the command with Ctrl-C and returns timed_out: true with exit code 124. The session keeps its cwd and env.

See crates/execkit-mcp/README.md for the operator security settings (host-key verification, key dir, audit, session limits).

Watch what the agent does

Set EXECKIT_MCP_AUDIT_DIR and every session is recorded. execkit-mcp watch shows it live in the terminal, and execkit-mcp watch --serve --open opens the read-only browser viewer shown at the top.

Search a transcript with / and jump between errors.Rename, pin or keep a session, export it, or take a screenshot. Blocked commands show inline.

Use it as a library

[dependencies]

execkit = "0.9" # local + SSH + Docker

execkit = { version = "0.9", default-features = false } # local + Docker only (no SSH; no russh/tokio)

use std::time::Duration;

use execkit::{Policy, Session};

fn main() -> Result<(), execkit::Error> { let mut s = Session::local()? .with_policy(Policy { allow: vec![], deny: vec!["rm".into()] }) .with_timeout(Duration::from_secs(60));

let r = s.exec("echo hi; echo err 1>&2; cd /tmp")?; // r.stdout == "hi" r.stderr == "err" r.exit_code == 0 r.cwd == "/tmp" println!("{} (exit {})", r.stdout, r.exit_code);

let r = s.exec_with_timeout("sleep 30", None, Duration::from_secs(1))?; // r.timed_out == true r.exit_code == 124; the session is still usable Ok(()) }

Runnable examples: cargo run --example local, EXECKIT_SSH="user:password@host:22" cargo run --example ssh, and EXECKIT_DOCKER= cargo run --example docker.

Python

The same sessions from Python. pip install execkit (native bindings, no Rust toolchain needed):

from execkit import Session

with Session.local() as s: r = s.exec("echo hi; echo err >&2; cd /tmp") print(r.stdout, r.exit_code, r.cwd, r.stderr) # hi 0 /tmp err

See crates/execkit-py/README.md.

What's in the box

  • Persistent, stateful sessions over local PTY, SSH, or Docker. SSH accepts host aliases from your ~/.ssh/config.
  • Structured `ExecResult`: split stdout/stderr, exit code, duration, cwd, truncated, timed_out.
  • Base64 command framing. Comments, heredocs, !, trailing &, syntax errors and long commands do not hang the session.
  • Timeouts that keep the session. A timed-out command is interrupted and the session carries on.
  • Secret redaction of common token shapes (AWS, GitHub, GitLab, Slack, Stripe, Google, Anthropic, OpenAI, JWTs, PEM private keys), URL passwords, password=/token=-style pairs, and values the session assigned to secret-named variables. The echoed command is redacted too.
  • Output budgets: tail/head/head+tail by line, a grep filter with context, and a char cap. Per call or a session default; the result reports what was kept.
  • Undo for agent actions on remote sessions: snapshot the workspace and restore files if a command goes wrong (needs git on the remote and an explicit workspace; files only, not side effects).
  • Audit log and live viewer, plus live MCP notifications to the client.
  • Embeddable, never a service: cargo add, in *your* process; no daemon, no vendor.

Upgrading to 0.9

Breaking changes from 0.8. The details are in Upgrading to 0.9.

  • SSH host keys are pinned in ~/.execkit/known_hosts, not ~/.ssh/known_hosts. Old pins are not read. The first connection re-pins, or copy them over with mkdir -p ~/.execkit && chmod 700 ~/.execkit then grep -E '^[^ ]+ SHA256:' ~/.ssh/known_hosts >> ~/.execkit/known_hosts. Old pins were keyed by bare host whatever the port: rewrite a line for a non-22 port as [host]:port, or a later port-22 connection to that host fails as a key mismatch.
  • stdin is /dev/null for every command, and pagers are set to cat.
  • The target needs base64.
  • A timeout returns exit code 124 with timed_out: true and keeps the session, instead of an error that closed it. ExecResult has a new timed_out field.
  • Session ids look like a3f9-1_local instead of 1_local.
  • SshConfig has a new connect_timeout field (default 15 s). Use SshConfig::new.

Limitations

  • Not a sandbox. The command policy is advisory string matching. It is easy to bypass: deny: ["curl"] blocks curl but not env curl, sudo curl or sh -c curl. The real control is a least-privilege *environment*: run the agent and SSH user with minimal rights.
  • No interactive input. stdin is /dev/null, so prompts, REPLs and editors do not work. Use non-interactive flags (sudo -n, apt-get -y). Pagers default to cat, but running less or vim directly hangs until the timeout and closes the session. Shell history is off.
  • Timeouts interrupt, they do not kill everything. execkit sends Ctrl-C. A command that ignores Ctrl-C ends the session. For long jobs, run them in the background (nohup CMD > /tmp/job.log 2>&1 &) and poll the log.
  • The target needs a POSIX shell and `base64`. Local sessions use bash. Windows is not supported.
  • Synchronous core. Fine for typical agent use; not tuned for thousands of concurrent sessions.
  • SSH `AcceptAny` host-key mode exists for testing, behind an explicit insecure opt-in. Never use it in production.

Found something rough? Open an issue.

Contributing & security

  • Contributions: see CONTRIBUTING.md.
  • Found a vulnerability? Follow SECURITY.md. Please don't open a public issue for security reports.

License

Apache-2.0: embed it freely, including commercially. See LICENSE and NOTICE.

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