Project Gutenberg MCP

Name: Project Gutenberg MCP
Author: bobbyhouse

제작자: bobbyhouse버전 1.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.bobbyhouse/project-gutenberg-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read Project Gutenberg books via MCP. Search, fetch metadata, and retrieve text in passages.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: GUTENBERG_BASE_URL, GUTENBERG_TOOLS

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: GUTENBERG_BASE_URL, GUTENBERG_TOOLS, GUTENBERG_BOOK_ID, GUTENBERG_CHUNK_SIZE, GUTENBERG_LANGUAGE

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "project-gutenberg": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GUTENBERG_BASE_URL",
        "-e",
        "GUTENBERG_TOOLS",
        "-e",
        "GUTENBERG_BOOK_ID",
        "-e",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE",
        "-e",
        "GUTENBERG_LANGUAGE",
        "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0"
      ],
      "env": {
        "GUTENBERG_BASE_URL": "your-value",
        "GUTENBERG_TOOLS": "your-value",
        "GUTENBERG_BOOK_ID": "your-value",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE": "your-value",
        "GUTENBERG_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add project-gutenberg --env GUTENBERG_BASE_URL=your-value --env GUTENBERG_TOOLS=your-value --env GUTENBERG_BOOK_ID=your-value --env GUTENBERG_CHUNK_SIZE=your-value --env GUTENBERG_LANGUAGE=your-value -- docker run -i --rm -e GUTENBERG_BASE_URL -e GUTENBERG_TOOLS -e GUTENBERG_BOOK_ID -e GUTENBERG_CHUNK_SIZE -e GUTENBERG_LANGUAGE roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "project-gutenberg": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GUTENBERG_BASE_URL",
        "-e",
        "GUTENBERG_TOOLS",
        "-e",
        "GUTENBERG_BOOK_ID",
        "-e",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE",
        "-e",
        "GUTENBERG_LANGUAGE",
        "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0"
      ],
      "env": {
        "GUTENBERG_BASE_URL": "your-value",
        "GUTENBERG_TOOLS": "your-value",
        "GUTENBERG_BOOK_ID": "your-value",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE": "your-value",
        "GUTENBERG_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "project-gutenberg": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GUTENBERG_BASE_URL",
        "-e",
        "GUTENBERG_TOOLS",
        "-e",
        "GUTENBERG_BOOK_ID",
        "-e",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE",
        "-e",
        "GUTENBERG_LANGUAGE",
        "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0"
      ],
      "env": {
        "GUTENBERG_BASE_URL": "your-value",
        "GUTENBERG_TOOLS": "your-value",
        "GUTENBERG_BOOK_ID": "your-value",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE": "your-value",
        "GUTENBERG_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

GUTENBERG_BASE_URL 필수 env
Base URL of your Gutenberg mirror. Run the mirror from the mirror/ directory and point this at it. See the README for setup instructions.
GUTENBERG_TOOLS 필수 env
Comma-separated list of tools to expose. Available: search_books, get_book_metadata, fetch_book_text, list_passages, get_passage
GUTENBERG_BOOK_ID env
Project Gutenberg book ID to use as the default for all tools. Find IDs via search_books. Example: 2680 for Meditations by Marcus Aurelius.
GUTENBERG_CHUNK_SIZE env
Size in bytes of each passage returned by get_passage.
GUTENBERG_LANGUAGE env
Default ISO 639-1 language code filter for search_books. Used when the caller omits the language parameter.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 bobbyhouse 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7281개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7281개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7281개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Project Gutenberg MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GUTENBERG_BASE_URL, GUTENBERG_TOOLS

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

project-gutenberg-mcp

An MCP server for reading books from Project Gutenberg.

Project Gutenberg Terms of Service

Project Gutenberg's robot access policy states that the site is intended for human users only. Automated access may result in your IP being blocked.

To use this MCP server you must run your own mirror. Project Gutenberg explicitly supports and encourages mirroring — see their mirroring guide for details.

This repository includes a ready-to-run mirror server in the mirror/ directory.

Mirror Setup

The mirror server downloads the Project Gutenberg catalog on startup (~5 MB compressed) and caches book files locally on first access. It exposes the URL structure that this MCP server expects.

Docker Compose (recommended)

Runs the mirror and MCP server together. The MCP server is exposed on HTTP at port 8081.

docker compose up

The mirror is available at http://localhost:8080 and the MCP server at http://localhost:8081/mcp.

Mirror only (stdio)

Build and start just the mirror, then connect an MCP client via stdio.

task build:mirror

task start:mirror

The mirror runs at http://localhost:8080. Example MCP client config (stdio):

"mcpServers": { "project-gutenberg-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080", "-e", "GUTENBERG_TOOLS=search_books,get_book_metadata,list_passages,get_passage", "roberthouse224/project-gutenberg-mcp" ] } } }

Configuration

All configuration is via environment variables.

Variable	Required	Description
`GUTENBERG_BASE_URL`	Yes	Base URL of your Gutenberg mirror (see Mirror Setup above)
`GUTENBERG_TOOLS`	Yes	Comma-separated list of tools to expose (see below)
`GUTENBERG_BOOK_ID`	No	Project Gutenberg book ID to use as default
`GUTENBERG_CHUNK_SIZE`	No	Passage size in bytes (default: 4096)
`GUTENBERG_LANGUAGE`	No	Default ISO 639-1 language code for `search_books` (default: `en`)

Tools

Tool	Description
`search_books`	Search for books by title or author
`get_book_metadata`	Fetch metadata (title, authors, formats) for a book
`fetch_book_text`	Download the full plain text of a book
`list_passages`	List fixed-size passage keys for a book
`get_passage`	Fetch a specific passage by its key

When GUTENBERG_BOOK_ID is set, tools that take a book ID will use it as the default. When it is not set, include search_books in your tools list so an agent can discover IDs first.

Running

stdio

GUTENBERG_BASE_URL=http://localhost:8080 \

GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ ./project-gutenberg-mcp --transport stdio

HTTP

GUTENBERG_BASE_URL=http://localhost:8080 \

GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ ./project-gutenberg-mcp --transport http --addr :8081

Docker

Pulling pre-built images

# MCP server

docker pull roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0

Mirror

docker pull roberthouse224/gutenberg-mirror:1.2.0

Building locally

Both Dockerfiles use Docker Hardened Images (DHI) for enhanced security. Building requires authentication to Docker Hub:

docker login

Then build:

# Build MCP server

docker build -t project-gutenberg-mcp .

Build mirror

docker build -f mirror/Dockerfile -t gutenberg-mirror ./mirror

Running the MCP server

# HTTP

docker run -p 8081:8081 \ -e GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080 \ -e GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ -e GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ roberthouse224/project-gutenberg-mcp --transport http --addr :8081

stdio

docker run -i --rm \ -e GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080 \ -e GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ -e GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ roberthouse224/project-gutenberg-mcp

Running the mirror

# Create a named volume for cache persistence

docker volume create gutenberg-cache

Run mirror (serves on http://localhost:8080)

docker run -d \ -p 8080:8080 \ -v gutenberg-cache:/data \ --name gutenberg-mirror \ roberthouse224/gutenberg-mirror:1.2.0

Multi-architecture builds

Both images support linux/amd64 and linux/arm64 architectures. To build and push multi-arch images:

# Create a builder instance

docker buildx create --name multiarch --use

Build and push MCP server

docker buildx build \ --platform linux/amd64,linux/arm64 \ -t roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0 \ -t roberthouse224/project-gutenberg-mcp:latest \ --push \ .

Build and push mirror

docker buildx build \ --platform linux/amd64,linux/arm64 \ -t roberthouse224/gutenberg-mirror:1.2.0 \ -t roberthouse224/gutenberg-mirror:latest \ --push \ -f mirror/Dockerfile \ ./mirror

MCP client config (stdio)

"mcpServers": { "project-gutenberg-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080", "-e", "GUTENBERG_BOOK_ID=2680", "-e", "GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage", "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0" ] } } }

Local builds (non-Docker)

task build         # outputs to build/project-gutenberg-mcp

task build:mirror # outputs to mirror/build/mirror task test

Book IDs

A few useful IDs:

Book	ID
Meditations — Marcus Aurelius	2680
The Republic — Plato	1497
Thus Spoke Zarathustra — Nietzsche	1998
Moby Dick — Melville	2701
Pride and Prejudice — Austen	1342

Project Gutenberg MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

project-gutenberg-mcp

Project Gutenberg Terms of Service

Mirror Setup

Docker Compose (recommended)

Mirror only (stdio)

Configuration

Tools

Running

stdio

HTTP

Docker

Pulling pre-built images

Mirror

Building locally

Build mirror

Running the MCP server

stdio

Running the mirror

Run mirror (serves on http://localhost:8080)

Multi-architecture builds

Build and push MCP server

Build and push mirror

MCP client config (stdio)

Local builds (non-Docker)

Book IDs