Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Autonomous AI video editor over MCP: viral clips, captions, reframe, chroma key, MP4 export
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
LEVEA_API_URL, LEVEA_API_KEY, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"levea": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"levea-mcp-server"
],
"env": {
"LEVEA_API_URL": "your-value",
"LEVEA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http levea https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add levea --env LEVEA_API_URL=your-value --env LEVEA_API_KEY=your-value -- npx -y levea-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"levea": {
"url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"levea": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"levea-mcp-server"
],
"env": {
"LEVEA_API_URL": "your-value",
"LEVEA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"levea": {
"type": "http",
"url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"levea": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"levea-mcp-server"
],
"env": {
"LEVEA_API_URL": "your-value",
"LEVEA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
LEVEA_API_URL envAuthorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 brajendrak00068 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
385ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: LEVEA_API_KEY, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.8)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An autonomous agentic video editor. Send a sentence. Get a finished video. No timelines, no keyframes, no plugin chains. Open-source MCP client connecting local AI agents (Claude, Cursor, Cline) to our cloud GPU video production harness.
Beta. The agent can make mistakes. Preview every output before publishing or sharing. For high-stakes or irreversible edits, pass
requirePlanApproval: trueso the agent stops after planning and waits for your approval before anything runs.
The portable interface is the [`levea-mcp-server`](https://www.npmjs.com/package/levea-mcp-server) MCP server — one server, every MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, OpenClaw, Hermes), one tool surface, one backend contract, so nothing drifts per platform.
1. Get an API key — sign up at [livecore.ai](https://livecore.ai/?openclaw=1&utm_source=npm&utm_medium=mcp-server&utm_campaign=levea-mcp-server) and generate a Levea API key.
2. Add the MCP server — the same npx line works for every MCP client:
{
"mcpServers": { "levea": { "command": "npx", "args": ["-y", "levea-mcp-server"], "env": { "LEVEA_API_URL": "https://api.livecore.ai", "LEVEA_API_KEY": "your-key-from-livecore.ai" } } } }
3. Use it — say to your AI: *"Use the levea tool to generate 5 viral clips from this video, add captions, reframe vertical."* The agent picks the tool, fills the prompt; the editor plans → executes → exports. A full edit takes minutes, not seconds; see Safety & limits for long edits.
| Client | How |
|---|---|
| Claude Desktop / Cursor / Cline | Add the levea block above to mcpServers — see the levea-mcp-server docs |
| Claude Code | claude mcp add levea -e LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai -e LEVEA_API_KEY=... -- npx -y levea-mcp-server |
| OpenClaw | The ClawHub plugin openclaw-ai-video-editor (chat-native) or openclaw mcp add levea --command "npx -y levea-mcp-server" --env LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai --env LEVEA_API_KEY=... |
| Hermes | Register levea-mcp-server as an MCP server in your Hermes config |
This package on npm:
npx -y levea-mcp-server— no global install needed.
Clients that connect to a remote MCP server by URL (Smithery, Claude / ChatGPT connectors, Cursor remote servers) can skip npx entirely:
URL: https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp (Streamable HTTP, stateless)
Auth: OAuth 2.1 sign-in (clients that support it open your Levea account in the browser) or Header: Authorization: Bearer your-key-from-livecore.ai
Same tools, same backend. Clients that can't set headers may pass ?apiKey=... instead. Every request is authenticated, including the tool list; an unauthenticated call gets 401 with a WWW-Authenticate challenge that points OAuth clients at the sign-in flow.
Every client calls the same backend: this MCP server, the hosted endpoint, the OpenClaw and Hermes plugins, and the ChatGPT action share one tool contract.
| Host | Use |
|---|---|
| https://api.livecore.ai | Functional API. Set as LEVEA_API_URL. The client appends /api/v1/misc/openclaw/v1/execute automatically — never put a full path here. |
| https://livecore.ai | API-key portal (UI). Get your key here. Do not use as LEVEA_API_URL. |
Env vars are
LEVEA_API_URL/LEVEA_API_KEY.
One editing entry point. Everything else is typed state-management and polling — so integrators can build full editing experiences through one API key instead of mixing JWT and MCP.
| Group | Tools |
|---|---|
| Edit (one entry point, 3 variants) | autonomous_edit (primary, JSON) · autonomous_edit_streaming (SSE — per-step progress) · queue_edit (async fire-and-forget) |
| Job / task polling | check_job_status · check_task_status · get_active_task |
| Caption templates | list_caption_templates · apply_caption_template · save_caption_template · save_current_caption_template · delete_caption_template (60+ built-in + your saved) |
| Brand kits | list_brand_kits · get_brand_kit · create_brand_kit · update_brand_kit · delete_brand_kit (palette · fonts · logo · voice · gradeBias · enforcement) |
| Projects | list_projects · get_project · create_project · delete_project |
| Assets | asset_upload_url (signed PUT) · list_assets · delete_asset · transcribe_asset |
| Diagnostics | editor_health |
No edit shims (add_captions, generate_viral_clips, …) and no editor_execute escape hatch. The backend's planner is the specialist — fragmenting the editing surface encourages calling LLMs to second-guess the planner and lose multi-step intent. State-management tools (brand / project / asset / caption-template CRUD) aren't editing, so they don't fragment intent — they just give integrators typed access.
→ For agent-integration details (schemas, async semantics, error handling, plan approval), see [AGENTS.md](https://github.com/brajendrak00068/agentic-ai-video-production/blob/main/AGENTS.md).
Say it in plain language; the agent plans and finishes the edit.
| You ask | It does |
|---|---|
| "Turn this into 5 viral clips with captions and vertical reframe" | Picks the best moments, cuts, captions, reframes, exports |
| "Cut a 60-second highlight from this 2-hour podcast" | Identifies narrative peaks, trims, packages with captions |
| "Make this TikTok-ready" | Vertical 9:16 reframe + captions + silence removal + emphasis kit |
| "Export for TikTok, Reels, Shorts, YouTube, and Instagram" | One pass, all aspect ratios in one bundle |
| "Replace the green screen with a beach, keep the speaker centered" | Chroma key + background composite + motion tracking in one call |
| "Remove the background — no green screen" | AI background removal via alpha matte (any footage) |
| "Swap my background for a city skyline — no green screen" | AI matte removes the subject cleanly, then composites the new background behind |
| "Remove all silences and filler words, add background music" | Cleans the audio track, adds ducked music under speech |
| "Auto-zoom on whoever's talking" | Active-speaker detection + dynamic zoom-follow framing |
| "Caption this and highlight every time they say 'launch'" | Auto-captions + keyword emphasis (scaling / glow / pulse) |
| "Find every clip where Alex appears" | Face identity search across the project's clips |
| "Add narration in a cloned voice over the intro" | Voice cloning + TTS overlay + auto-ducking |
| "Caption this Hormozi-style with karaoke word highlighting" | Word-synced karaoke captions — active word fills + underlines in time with speech |
| "Generate B-roll over the product mention" | AI B-roll generation + placement at the right timestamp |
| "Color grade this like a Netflix doc" | Color grading with cinematic preset |
| "Slow-mo the climax, freeze on the reveal" | Speed change (slow-mo / fast-forward) + freeze-frame |
| "Reframe to vertical but don't crop the lower-third captions" | Caption-safe 9:16 reframe (detects on-screen text regions and reframes around them) |
| "Pull the key stats from this and animate them as charts" | Transcript-driven charts + stat-callout motion graphics |
| "Sync these 3 camera angles and cut between them on the active speaker" | Multi-cam sync + automatic angle switching |
| "Blur the license plates and bleep the swearing" | Privacy redaction + profanity cleanup |
The full toolset behind the prompt. Everything below is reachable from natural language — mix and match in a single sentence.
*Every graphic is placed clear of faces and reviewed by an AI critic before it reaches the timeline:*
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요