Pebbler Human Feedback

Name: Pebbler Human Feedback
Author: bridge-applications

제작자: bridge-applications버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.bridge-applications/pebbler-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Buy human image preference comparisons on the Pebbler app with locally controlled USDC payments.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
입력해야 할 값: PEBBLER_WALLET_PRIVATE_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: PEBBLER_ALLOW_PAYMENTS, PEBBLER_WALLET_PRIVATE_KEY, PEBBLER_MAX_PURCHASE_USDC, PEBBLER_MAX_TOTAL_USDC, PEBBLER_STATE_DIR

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pebbler": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pebbler/pebbler-mcp"
      ],
      "env": {
        "PEBBLER_ALLOW_PAYMENTS": "your-value",
        "PEBBLER_WALLET_PRIVATE_KEY": "your-value",
        "PEBBLER_MAX_PURCHASE_USDC": "your-value",
        "PEBBLER_MAX_TOTAL_USDC": "your-value",
        "PEBBLER_STATE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add pebbler --env PEBBLER_ALLOW_PAYMENTS=your-value --env PEBBLER_WALLET_PRIVATE_KEY=your-value --env PEBBLER_MAX_PURCHASE_USDC=your-value --env PEBBLER_MAX_TOTAL_USDC=your-value --env PEBBLER_STATE_DIR=your-value -- npx -y @pebbler/pebbler-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "pebbler": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pebbler/pebbler-mcp"
      ],
      "env": {
        "PEBBLER_ALLOW_PAYMENTS": "your-value",
        "PEBBLER_WALLET_PRIVATE_KEY": "your-value",
        "PEBBLER_MAX_PURCHASE_USDC": "your-value",
        "PEBBLER_MAX_TOTAL_USDC": "your-value",
        "PEBBLER_STATE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "pebbler": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pebbler/pebbler-mcp"
      ],
      "env": {
        "PEBBLER_ALLOW_PAYMENTS": "your-value",
        "PEBBLER_WALLET_PRIVATE_KEY": "your-value",
        "PEBBLER_MAX_PURCHASE_USDC": "your-value",
        "PEBBLER_MAX_TOTAL_USDC": "your-value",
        "PEBBLER_STATE_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

PEBBLER_ALLOW_PAYMENTS env
Explicitly enable local wallet signing
PEBBLER_WALLET_PRIVATE_KEY 비밀 env
Local wallet signing key; required only for payments
PEBBLER_MAX_PURCHASE_USDC env
Your maximum USDC spend per test. Required when payments are enabled.
PEBBLER_MAX_TOTAL_USDC env
Your cumulative USDC spending limit. Required when payments are enabled; does not reset automatically.
PEBBLER_STATE_DIR env
Optional private folder to retain access to your tests across restarts.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 bridge-applications 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2202개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2202개 중 46%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2202개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pebbler Human Feedback, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: PEBBLER_WALLET_PRIVATE_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 32일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Pebbler MCP

Let your agent collect human feedback on two images and explain the results. Pebbler runs image preference tests with participants on the Pebbler app.

Your agent retrieves current pricing, package details and availability before creating a test. The purchase uses a live quote and stays within the spending limits you configure. Pricing and package sizes are not fixed by this connector.

Version 1 supports image A/B preference tests. These measure which image people prefer, rather than product conversion or causal effects. Completed response counts are not guaranteed. Surveys and text-only comparisons are not supported.

Connect your agent

Use an MCP app that supports local servers and Node.js 22 or later. Add this configuration to your app:

"mcpServers": { "pebbler": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pebbler/pebbler-mcp@0.1.0"] } } }

Pebbler's production settings are included. You can explore current packages and create drafts without enabling payments.

Enable purchases

Use a dedicated wallet funded with native USDC on Base. Configure these settings locally in your MCP app's environment or secret settings:

Setting	What to provide
`PEBBLER_ALLOW_PAYMENTS`	Set to `true` when you want the agent to make purchases
`PEBBLER_WALLET_PRIVATE_KEY`	Your wallet's signing key, supplied privately
`PEBBLER_MAX_PURCHASE_USDC`	Your chosen maximum spend per test, as a positive decimal USDC amount
`PEBBLER_MAX_TOTAL_USDC`	Your chosen cumulative spending limit, as a positive decimal USDC amount

Both spending limits are required when payments are enabled. They are your budget, not the price of a test. If a quote exceeds either limit, the connector stops instead of raising your budget. Payments stay disabled until you enable them explicitly.

The wallet key remains local. Do not put it in a prompt or share it in a conversation. Prices and quotes are fetched by the agent; you do not need to configure them.

Ask for a test

For example:

Check the current package and price, then compare these two image URLs. Tell me the quote before buying and stay within my configured budget.

Provide two publicly accessible HTTPS image URLs and a clear question. Use images you own or have permission to use, and keep the URLs available while responses are collected.

Your agent can show the current offer, create a draft, purchase the test and check progress. You can read partial results while collection continues or return later to ask for the final counts and vote shares. Retrieving results is included in the purchase.

Available tools

Tool	Purpose
`get_catalog`	Retrieve current packages, prices, supported inputs and availability
`create_study`	Prepare an image comparison and obtain its quote
`quote_study`	Refresh a quote before payment has been signed
`purchase_study`	Purchase the quoted test within your wallet's spending limits
`get_study_status`	Check progress and when to check again
`get_study_results`	Retrieve aggregate A/B votes and shares
`list_local_studies`	Find your saved tests after returning or restarting

The agent learns each tool's inputs automatically when connected. It should read the catalog first, use the quote for the purchase, and follow the returned polling interval when checking progress.

Returning to your results

Keep the connector's private local state folder backed up. It retains access to your tests and their purchase history across restarts. You can choose a folder with PEBBLER_STATE_DIR; use the same folder when returning to existing tests.

Your total spending limit counts retained signed purchases, including unresolved attempts, and does not reset automatically. Increase it deliberately if you want to buy more tests. Keep the original state rather than deleting it to reset your budget.

If a purchase is interrupted or pending, ask the agent to retry that same purchase. The connector preserves its identifiers and payment authorization instead of signing another payment. Reading progress and results does not require another purchase.

Try an example

The included examples/run-study.mjs demonstrates discovery and creating an image comparison. It prints the live catalog and quote; purchasing requires the --purchase flag and your locally configured wallet and budgets.

License

MIT. Original example image assets are included under the same license.

Pebbler Human Feedback

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

Pebbler MCP

Connect your agent

Enable purchases

Ask for a test

Available tools

Returning to your results

Try an example

License