Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Bright Data's Web MCP server enabling AI agents to search, extract & navigate the web
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
API_TOKEN, BROWSER_ZONE, GROUPS, TOOLS, BASE_TIMEOUT, BASE_MAX_RETRIES비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"brightdata": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@brightdata/mcp"
],
"env": {
"API_TOKEN": "your-value",
"BROWSER_ZONE": "your-value",
"GROUPS": "your-value",
"TOOLS": "your-value",
"BASE_TIMEOUT": "your-value",
"BASE_MAX_RETRIES": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add brightdata --env API_TOKEN=your-value --env BROWSER_ZONE=your-value --env GROUPS=your-value --env TOOLS=your-value --env BASE_TIMEOUT=your-value --env BASE_MAX_RETRIES=your-value -- npx -y @brightdata/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"brightdata": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@brightdata/mcp"
],
"env": {
"API_TOKEN": "your-value",
"BROWSER_ZONE": "your-value",
"GROUPS": "your-value",
"TOOLS": "your-value",
"BASE_TIMEOUT": "your-value",
"BASE_MAX_RETRIES": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"brightdata": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@brightdata/mcp"
],
"env": {
"API_TOKEN": "your-value",
"BROWSER_ZONE": "your-value",
"GROUPS": "your-value",
"TOOLS": "your-value",
"BASE_TIMEOUT": "your-value",
"BASE_MAX_RETRIES": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
BROWSER_ZONE envGROUPS envTOOLS envBASE_TIMEOUT envBASE_MAX_RETRIES env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 brightdata 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: API_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.6.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Bright Data MCP
Web search, page scraping, structured data extraction, and browser automation for AI agents and LLMs over the Model Context Protocol. Works with AI agents, coding agents, chat assistants, and any MCP-compatible client.
Quick Start • Pricing • Use Cases • Tools • Agent Skills • Docs • Support
Free tier: 5,000 requests per month. No credit card required. Renews monthly.
The Bright Data MCP server gives AI agents real-time access to public web data. It exposes 30 tools covering:
Every request is routed through Bright Data's unblocking infrastructure, so pages that block ordinary HTTP clients (bot detection, CAPTCHAs, rate limits, geo-restrictions) return normally. No proxy setup, no headless browser maintenance, no retry logic to write.
Two deployment options: a hosted remote server (one URL, no installation) or a local instance via npx @brightdata/mcp.
Hosted server — no installation. Add this URL to your MCP client:
https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE
Get your API token from your Bright Data account settings. New accounts get 5,000 free requests per month.
Optional URL parameters:
| Parameter | Description | Example |
|---|---|---|
groups= | Limit to specific tool groups (default: all tools) | ...&groups=scrapers,browser |
tools= | Limit to specific tools | ...&tools=search_engine,scrape_as_markdown |
Claude Desktop
Bright Datahttps://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKENOr run locally:
{
"mcpServers": { "Bright Data": { "command": "npx", "args": ["@brightdata/mcp"], "env": { "API_TOKEN": " " } } } }
Claude Code
claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
Cursor
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "brightdata": { "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }
VS Code
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "brightdata": { "type": "http", "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }
Windsurf
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "brightdata": { "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }
Gemini CLI
Add to ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "brightdata": { "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }
Zed
Add to your Zed settings:
{
"context_servers": { "brightdata": { "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } } }
Warp
Go to Settings > MCP Servers > Add MCP Server and add:
{
"brightdata": { "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN" } }
Other clients (local npx)
For any client that supports local MCP servers:
{
"mcpServers": { "Bright Data": { "command": "npx", "args": ["@brightdata/mcp"], "env": { "API_TOKEN": " " } } } }
Every account includes a recurring monthly free tier. No credit card or commitment required to start.
5,000 free requests per month, renewing on the 1st of each month. Unused requests don't roll over. For team accounts, the free tier is shared across all users in the account.
What's included free:
Beyond the free tier — pay as you go, no commitment:
| Search, Scrape & Extract | Browser Navigation | |
|---|---|---|
| Pay as you go | $1.50 / 1K results | $8 / GB |
Full pricing, volume plans and enterprise →
Answer questions using live web data instead of training data. Search, then read the sources.
| Task | Tools |
|---|---|
| Search the web for current information | search_engine, search_engine_batch |
| Read a specific page as clean Markdown | scrape_as_markdown, scrape_batch |
Example prompts: "What's Tesla's current stock price?", "Get today's weather forecast for New York", "Find the most cited sources on EU AI regulation from the last 6 months".
Read product data as structured JSON: price, availability, rating, review count, seller, images.
| Task | Tools |
|---|---|
| Products, reviews and search results from Amazon, Walmart, eBay, Best Buy, Etsy, Home Depot, Zara and other stores | search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper |
| Cross-retailer price view | the same flow with the Google Shopping scraper |
Example prompts: "Compare this laptop's price on Amazon vs Walmart vs Best Buy", "Get the rating and review count for ASIN B0D2Q9397Y", "Is this product in stock?".
Build competitor profiles from live data: funding, headcount, hiring, customer reviews, pricing pages.
| Task | Tools |
|---|---|
| Company funding, size, employees, job postings (Crunchbase, ZoomInfo, LinkedIn) | search_scrapers → run_scraper |
| Customer sentiment (Google Maps, Facebook, app store reviews) | search_scrapers → run_scraper |
| Competitor pricing pages | scrape_as_markdown, scrape_batch |
| Market discovery | search_engine_batch |
Example prompt: "Analyze Notion as a competitor: pricing, funding, hiring focus, and what customers complain about".
Replace built-in fetch/search tools that get blocked on protected sites. Every request goes through unblocking infrastructure, so agents don't fail on bot detection, CAPTCHAs, or geo-restrictions.
| Task | Tools |
|---|---|
| Drop-in replacement for built-in web search | search_engine |
| Drop-in replacement for built-in URL fetch | scrape_as_markdown |
| Parallel data collection (5 at a time) | search_engine_batch, scrape_batch |
| Interactive sites (login walls, infinite scroll, dynamic content) | scraping_browser_* (14 tools) |
Package registry data on demand — no scraping, no stale caches.
| Task | Tools |
|---|---|
| npm and PyPI package version, README, metadata | run_scraper with the npmjs or pypi scraper (find them with search_scrapers) |
| Read files from GitHub repositories | run_scraper with the GitHub repository scraper |
Example prompts: "What's the latest version of express on npm?", "Get the README for the langchain-brightdata PyPI package".
Send prompts to major LLMs and get their answers back as structured data. Measure how AI assistants describe your brand, which sources they cite, and what they recommend — the feedback loop for Generative Engine Optimization.
| Task | Tools |
|---|---|
| ChatGPT answers with citations and recommendations | chatgpt_ai_insights |
| Perplexity answers with sources | perplexity_ai_insights |
Example prompt: "Ask ChatGPT and Perplexity 'what is the best proxy provider' and compare how each one ranks us".
Structured data from every major platform: profiles, posts, comments, engagement metrics. Each platform has scrapers per data type (LinkedIn profiles, Instagram reels, TikTok comments, ...); find them with search_scrapers and run them with run_scraper.
| Platform | Examples of scrapers |
|---|---|
| person profiles, company profiles, job listings, posts, people search | |
| profiles, posts, reels, comments | |
| TikTok | profiles, posts, shop, comments |
| profiles, posts, marketplace listings, company reviews, events | |
| YouTube | videos, channels, comments |
| X (Twitter) | posts, posts by profile |
| posts, comments |
Example prompt: "Get the last 10 posts from this TikTok profile and summarize the engagement".
Gather source material from many pages at once, filtered by recency and relevance.
| Task | Tools |
|---|---|
| Collect multiple sources in one call | scrape_batch (up to 5 URLs) |
| News and finance data | search_engine with news queries, run_scraper with the Yahoo Finance scraper |
| Capability | Bright Data MCP | Typical web MCP servers |
|---|---|---|
| Total tools | 30 | 2–10 |
| Platform-specific structured JSON extractors | 1,200+ pre-built scrapers across e-commerce, social, business, finance, travel, app stores, through 6 tools | Rare; generic scraping only |
| Unblocking (bot detection bypass, CAPTCHA solving, proxy rotation) | Built into every request | Usually none; blocked on protected sites |
| Search engines | Bing, Google | Usually one |
| Browser automation | 14 tools, remote browser, no local setup | Limited or none |
| LLM response collection (ChatGPT, Perplexity) | Yes | Not offered |
| Package registry data (npm, PyPI) | Yes | Not offered |
| Batch operations | 10 searches or 10 scrapes per call
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요