Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Official Browserless MCP server: browser automation, scraping, screenshots and PDFs for AI agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
BROWSERLESS_TOKEN, BROWSERLESS_API_URL, Authorization, x-browserless-api-url비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"browserless": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@browserless.io/mcp"
],
"env": {
"BROWSERLESS_TOKEN": "your-value",
"BROWSERLESS_API_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http browserless https://mcp.browserless.io/mcp --header 'Authorization: your-value' --header 'x-browserless-api-url: your-value'claude mcp add browserless --env BROWSERLESS_TOKEN=your-value --env BROWSERLESS_API_URL=your-value -- npx -y @browserless.io/mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"browserless": {
"url": "https://mcp.browserless.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"x-browserless-api-url": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"browserless": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@browserless.io/mcp"
],
"env": {
"BROWSERLESS_TOKEN": "your-value",
"BROWSERLESS_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"browserless": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.browserless.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value",
"x-browserless-api-url": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"browserless": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@browserless.io/mcp"
],
"env": {
"BROWSERLESS_TOKEN": "your-value",
"BROWSERLESS_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
BROWSERLESS_API_URL envAuthorization 비밀 HTTP headerx-browserless-api-url HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 browserless.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
253ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: BROWSERLESS_TOKEN, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.45.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP (Model Context Protocol) server for Browserless.io — expose the Browserless smart scraper API to LLM clients like Claude Desktop, Cursor, VS Code, and Windsurf.
Get an API token from browserless.io (free tier available), then point your MCP client at the hosted server:
{
"mcpServers": { "browserless": { "url": "https://mcp.browserless.io/mcp?token=your-token-here" } } }
No local install — see Configuration for per-client snippets.
| Tool | Description |
|---|---|
browserless_smartscraper | Scrape a single webpage and return its content as markdown or HTML, or AI-extracted JSON and summaries. Handles JavaScript-heavy pages and anti-bot measures automatically. For content across multiple pages, use browserless_crawl; to list a site's URLs, use browserless_map. |
browserless_search | Search the web using Browserless and optionally scrape each result. Supports web, news, and image search with geo-targeting and time filters. |
browserless_map | Discover and map all URLs on a website. Scans via sitemaps and link extraction. Returns URLs with optional titles and descriptions. Useful for site audits and content discovery. |
browserless_crawl | Crawl a website and scrape every discovered page. Supports depth control, path filtering, sitemap strategies, and configurable scrape options. Returns scraped content and metadata for each page. |
browserless_performance | Run Lighthouse audits on any URL. Returns category scores inline and saves the full JSON report outside the conversation: a local path (stdio) or authenticated single-use download URL (HTTP). Download to disk and inspect only needed fields with jq; files expire after 15 minutes or when the MCP session ends. Optionally filter by category, emulate a mobile or desktop device, supply a custom Lighthouse config, or supply performance budgets. |
browserless_function | Execute custom Puppeteer JavaScript on the Browserless cloud. The function receives a page object and optional context; return { data, type } to control the payload and Content-Type. |
browserless_export | Export a webpage via the Browserless /export API. Fetches the URL and returns its native content (HTML, PDF, image, etc.) with automatic content-type detection. |
browserless_agent | Drive a persistent browser session via a ReAct loop: snapshot the page, plan, batch interactions (click, type, scroll, evaluate, etc.), and re-snapshot. Uses ref-based selectors derived from snapshots, supports multi-tab workflows, screenshots, captcha solving, live URLs, and file upload/download (captured downloads auto-surface as handles; bytes never enter context). |
browserless_skill | Load an on-demand recipe for a non-trivial page mechanic (shadow DOM, cookie consent, modals, captchas, dynamic content, snapshot misses, screenshots, tabs). Companion to browserless_agent. |
browserless_profiles | List the authentication profiles saved for the current token, with cookie and origin counts. Pass a profile's name as profile to another tool to reuse its logged-in state. |
browserless_account | Read the account behind the current token: plan, unit balance, billing period, and API key names. Never returns API token values. |
browserless_usage | Read request and unit consumption: successes, errors, timeouts, queueing, peak concurrency, captchas, proxy bytes and units. Optionally scoped to specific API keys. |
browserless_sessions | Inspect active/persistent sessions, recordings, and integrations. action: "replay" prepares a recording and offline player. On the full surface, MCP Apps clients also receive a viewRef for browserless_show. |
browserless_show | Display an owned, previously prepared session replay, screenshot gallery, or recorded video inline. Full surface only; never repeats the capture, recording download, or browser operation. |
browserless_logs | Read Browserless's own record of recent requests: what was attempted, whether it failed, why it stopped, how long it took and what it cost. The tool for diagnosing a run that failed on the Browserless side. Available window is plan-dependent. |
On the full surface, an MCP Apps client uses two calls:
browserless_sessions({ action: "replay", sessionId: "<recorded-session>" })
// Returns a compact summary, viewRef, expiresAt, and offline-player instructions. browserless_show({ viewRef: " " }) // Renders the prepared replay inline; does not repeat the recording download.
The player starts paused and includes play/pause, a keyboard-accessible timeline, rewind, playback speed, skip-inactive, and fullscreen where the host permits it. Controls follow the host's light/dark theme; the recorded page retains its own appearance. UI scripts, styles, and rrweb are bundled, with no runtime CDN. External assets referenced by recordings are blocked by the widget's CSP; embedded assets remain available.
Replay events travel in widget-only metadata. Complete results above 2 MiB use browserless_view_data, an app-only reader with bounded gzip/identity pages (128 KiB maximum reply, 50 MiB maximum decoded recording). This reader does not render a widget and should never be called by the model to inspect raw events.
References are owned by the authenticated caller/account and API scope, expire after 15 minutes, and survive MCP transport reconnects. Every show/read rechecks source access; deleted recordings and revoked API keys fail closed. OAuth follows the server's existing verification-cache policy. Loading/retries never extend the deadline. Keep the original offline-player fallback if a view expires. Clients without MCP Apps retain the existing replay output.
Snapshots are bounded and process-local. Deploy with routing that keeps prepared views on the owning process; shared view storage is required for arbitrary cross-worker reads. Restart or eviction makes a view unavailable and never reruns the original operation. Replay presentation tools/resources are absent from the compliant surface, whose existing tool list is unchanged.
On the full surface, MCP Apps clients can inspect logs without copying the complete result into the conversation:
browserless_logs({ levels: ["ERROR", "WARN"], limit: 50 })
browserless_show({ viewRef: " " })
The explorer shows timestamp, severity, endpoint/event, outcome/status, category/reason, duration, units, and region. Expand a row for every returned field, including the complete message, target URL, request ID, and session ID. IDs have Copy buttons when the host grants clipboard write access. URLs remain plain text and never open automatically.
Filters cover the tool's existing time range, severity, endpoint, outcome, category, reason, request ID, target URL, event names, API key, page size, and ordering. Omitted time bounds use the account plan's server-defined window; retention errors appear in the widget. Refresh, Apply filters, and Load more call the authorized read-only logs tool through the bridge, without a new chat turn or another widget. Overlapping pages are deduplicated. Loaded entries are bounded to 500 rows and 2 MiB; each result page is limited to 100 rows and 1 MiB. I
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요