Afterpaths

Name: Afterpaths
Author: burnssa

제작자: burnssa버전 0.2.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.burnssa/afterpaths

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Session memory for AI coding agents. Search past sessions, extract rules, and track what works.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억
입력해야 할 값: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "afterpaths": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "afterpaths",
        "afterpaths-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add afterpaths --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- uvx afterpaths afterpaths-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "afterpaths": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "afterpaths",
        "afterpaths-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "afterpaths": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "afterpaths",
        "afterpaths-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

ANTHROPIC_API_KEY 비밀 env
Anthropic API key for session summarization and rule extraction. Not required for search, list, show, or rules tools.
OPENAI_API_KEY 비밀 env
OpenAI API key (alternative to Anthropic) for summarization.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 burnssa 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7236개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Afterpaths, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.5)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Afterpaths

Smarter with every session, automatically.

Extract rules from what worked. Track what didn't. Find the best models for your stack.

You're running Claude Code, Cursor and Codex, but which model actually works best for your stack? What approaches lead to breakthroughs vs. expensive dead ends? How do you stop your agents from making the same mistakes?

Afterpaths gives you a single view across all your AI coding tools: compare what's working, capture discoveries as rules, and guide your agent team away from costly diversions.

What you're seeing:

`ap audit` — Overview of your sessions, models used, and rule status
`ap show 5 --raw` — Raw session transcript (the messy JSONL data, made readable)
`ap show 5` — LLM-generated summary extracting discoveries, dead ends, and decisions
`head .claude/rules/gotchas.md` — Rules automatically extracted and ready for Claude's next session

The Problem

You're managing multiple agents - retaining critical context and learning from sessions is painful:

Repeated mistakes — Your agents hit the same gotchas. Three weeks later, same dead end, same wasted tokens.
No cross-tool visibility — Is Opus actually better than Sonnet for your codebase? Is Cursor outperforming Claude Code? You're guessing.
Rules are tedious — After a costly diversion, the last thing you want is to write a CLAUDE.md rule. So you don't. And the knowledge evaporates.
Sessions vanish — Session content is obscurely logged and hard to extract. Then it's often auto-deleted after 30 days. That breakthrough architecture decision? Context gone.

Afterpaths captures sessions across tools, surfaces what's working, and generates rules automatically—so your agents learn from every session, and you retain all your rich session context.

How It Works

Your Sessions                      Afterpaths

─────────────── ────────────────────────────────────

Claude Code ──► ap log ──► Browse sessions across IDEs Cursor ap stats ──► Analytics: tokens, activity, errors Codex ap summarize──► Session summaries (what happened) ap rules ──► Rule files (what to remember) ap search ──► Find past discussions & discoveries │ ▼ .claude/rules/ · .cursor/rules/ │ ▼ Your next session is smarter

Quick Start

pip install afterpaths

Navigate to your project (rules are project-specific)

cd ~/code/your-project

Run audit to see what you have

ap audit

The audit shows your sessions across all tools, model performance, and whether you have rules set up. No API key needed.

From there, the recommended flow:

# 1. Browse sessions and find significant work

ap log

2. Summarize important sessions (requires API key)

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." ap summarize 1

3. Extract rules from summaries → .claude/rules/

ap rules

4. Search across past sessions

ap search "database schema" ap search "auth" --deep # also search raw transcripts

5. Track ongoing performance

ap stats ap stats --daily

Tip: ap is the short alias for afterpaths. Both work identically.

All commands support --json for structured output (e.g., ap log --json, ap show 1 --json, ap search "query" --json).

See docs/commands.md for the full command reference and recipes.

From Session to Rules

Real example: A bug causing 76 missing sessions became a rule that prevents the same mistake.

While building afterpaths, sessions for a project weren't showing up. The path (let's call it) /Users/Code/foo_bar was being decoded as /Users/Code/foo/bar. After investigation, we discovered Claude Code uses lossy path encoding—both / and _ become -.

The summary captured the discovery:

## Discoveries

Claude Code's path encoding is lossy: Project paths in ~/.claude/projects/ are encoded by replacing / with -, but underscores are ALSO converted to hyphens. Three different paths encode identically:
/Users/Code/foo_bar → -Users-Code-foo-bar
/Users/Code/foo-bar → -Users-Code-foo-bar
/Users/Code/foo/bar → -Users-Code-foo-bar

`ap rules` extracted it into `.claude/rules/gotchas.md`:

- **Claude Code lossy path encoding**: Claude Code encodes project paths by

replacing both / and _ with -, making them indistinguishable when decoding. When decoding, try underscore variants alongside hyphen variants at each greedy step, preferring longer segments (single directories) over nested paths. _Source: 91b1ffbc_

Next time Claude works on path decoding in this codebase, it already knows about the lossy encoding—no need to rediscover it.

Why Afterpaths

Without	With Afterpaths
Discover gotcha, forget to document it	`ap summarize` captures it with full context
Hit the same issue 3 weeks later	Rule in `.claude/rules/` prevents it
No idea what's working	`ap stats` shows tokens, sessions, error rates
Sessions scattered across IDEs	`ap log` unified view across Claude + Cursor
Learnings siloed per tool	Rules sync to `.claude/rules/` and `.cursor/rules/`

What Gets Extracted

Category	What it captures	Example
Dead Ends	Approaches that failed	"Don't use X because Y"
Decisions	Architectural choices	"We chose Redis over Postgres because..."
Gotchas	Non-obvious warnings	"Watch out for X when doing Y"
Patterns	Techniques that worked	"For X, use pattern Y"

Each rule includes source session references so you can trace back to the original context.

Supported Tools

Tool	Status	Location
Claude Code	✅ Ready	`~/.claude/projects/*.jsonl`
Cursor	⚠️ Partial	`~/Library/Application Support/Cursor/User/workspaceStorage/`
Codex CLI	✅ Ready	`~/.codex/`

Known Limitations

Cursor sessions: the adapter reads several known chat/composer formats from state.vscdb (including workbench.panel.aichat.view.aichat.chatdata, composer.composerData, and allComposers), but Cursor changes its storage schema often and some sessions will return Entries: 0 even when the state.vscdb file is present. When this happens, ap show --raw and the afterpaths_show_session MCP tool emit a warning rather than silently returning empty. The raw file is untouched — if you need that session, opening state.vscdb directly with sqlite3 will still work.

Tool provenance features (ap show --artifacts, commit tracing, file activity) only cover sessions whose entries the adapter can read.

MCP Server

Afterpaths includes an MCP server that puts session history directly into your agent's tool list. Instead of relying on agents to discover the CLI, the MCP server makes session search, summaries, and rules available as native tools.

# Install with MCP support

pip install afterpaths[mcp]

Add to Claude Code

claude mcp add afterpaths -- afterpaths-mcp

Or run directly

python -m afterpaths.mcp_server

Tools exposed:

Tool	Description
`afterpaths_list_sessions`	List recent sessions for context recovery
`afterpaths_show_session`	Read session summaries and transcripts
`afterpaths_show_artifacts`	Show artifacts ledger: files written/edited with provenance
`afterpaths_summarize`	Generate summaries for sessions
`afterpaths_search`	Search across past sessions (auto-escalates to transcripts on 0 summary hits)
`afterpaths_get_rules`	Get extracted rules (dead ends, decisions, etc.)

Once configured, agents can ask "have we seen this before?" or "what were the dead ends?" and get answers from your session history.

Privacy

All local — Summaries and rules stay in your project
Your API key — Uses your Anthropic/OpenAI key
Read-only — Never modifies your source code
Gitignored — .afterpaths/ excluded by default

Storage

your-project/

├── .afterpaths/ # Summaries (gitignored) │ ├── summaries/ │ └── meta.json ├── .claude/ │ └── rules/ # Generated rules (commit these!) │ ├── dead-ends.md │ ├── gotchas.md │ └── patterns.md └── src/

Hand-edited notes in rule files

Each rule file is split into a manual section (preserved across ap rules runs) and an auto section (regenerated each run):

# Gotchas: Things to Watch For

_Add project-specific notes here — preserved across ap rules runs._

Auto-generated by afterpaths distill | Updated: 2026-04-21 12:00

Sources: 3 session(s)

Rules

Some extracted rule: ... _Source: abc12345_

Put hand-curated rules or project-specific reminders between the manual:start / manual:end markers — they'll survive every ap rules run. Content *outside* those markers (and outside the recognized boilerplate) blocks the run as a safety check. Pass --force to overwrite anyway, or wrap the content in manual markers to preserve it.

If you're upgrading from an earlier version and your rule files contain only auto-generated content, markers are inserted automatically on the next ap rules run with an empty manual section — no action required.

Roadmap

Claude Code session parsing
Cursor session support
Session analytics (tokens, errors, daily trends)
LLM summarization
Automatic rule extraction
Multi-target export (Claude, Cursor)
Codex CLI support
Cross-session search (ap search)
JSON output (--json flag)
MCP server for agent integration
Semantic search across sessions
Benchmarking and productivity insights

License

MIT

*Manage your AI coding agents. Learn what works. Stop repeating mistakes.*

Afterpaths

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Afterpaths

The Problem

How It Works

Quick Start

Navigate to your project (rules are project-specific)

Run audit to see what you have

2. Summarize important sessions (requires API key)

3. Extract rules from summaries → .claude/rules/

4. Search across past sessions

5. Track ongoing performance

From Session to Rules

Why Afterpaths

What Gets Extracted

Supported Tools

Known Limitations

MCP Server

Add to Claude Code

Or run directly

Privacy

Storage

Hand-edited notes in rule files

Rules

Roadmap

License