Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
An MCP server to run arbitrary commands
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"commands": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-commands"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add commands -- npx -y @agent-infra/mcp-server-commands프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"commands": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-commands"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"commands": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-commands"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 bytedance 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 14개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live in-stock Hetian jade from Yufu, Shanghai: prices, monthly price guide, book a viewing.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides execuate arbitrary commands.
First, install the Commands MCP server with your client. A typical configuration looks like this:
{
"mcpServers": { "commands": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agent-infra/mcp-server-commands@latest", "--cwd", "/tmp" ] } } }
Install in VS Code
You can also install the Commands MCP server using the VS Code CLI:
# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"commands","command":"npx","args":["@agent-infra/mcp-server-commands@latest"]}'
After installation, the Commands MCP server will be available for use with your GitHub Copilot agent in VS Code.
Install in Cursor
Go to Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP Server. Name to your liking, use command type with the command npx @agent-infra/mcp-server-commands. You can also verify config or add command like arguments via clicking Edit.
{
"mcpServers": { "commands": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agent-infra/mcp-server-commands@latest" ] } } }
</details>
Install in Windsurf
Follow Windsuff MCP documentation. Use following configuration:
{
"mcpServers": { "commands": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agent-infra/mcp-server-commands@latest" ] } } }
</details>
Install in Claude Desktop
Follow the MCP install guide, use following configuration:
{
"mcpServers": { "commands": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agent-infra/mcp-server-commands@latest" ] } } }
</details>
At the same time, use --port $your_port arg to start the browser mcp can be converted into SSE and Streamable HTTP Server.
# normal run remote mcp server
npx @agent-infra/mcp-server-commands --port 8089
You can use one of the two MCP Server remote endpoint:
http://127.0.0.1:8089/mcphttp://127.0.0.1:8089/sseAnd then in MCP client config, set the url to the SSE endpoint:
{
"mcpServers": { "commands": { "url": "http://127.0.0.1:8089/sse" } } }
url to the Streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "commands": { "type": "streamable-http", // If there is MCP Client support "url": "http://127.0.0.1:8089/mcp" } } }
If your MCP Client is developed based on JavaScript / TypeScript, you can directly use in-process calls to avoid requiring your users to install the command-line interface to use Commands MCP.
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { InMemoryTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/inMemory.js';
// type: module project usage import { createServer } from '@agent-infra/mcp-server-commands'; // commonjs project usage // const { createServer } = await import('@agent-infra/mcp-server-commands')
const client = new Client( { name: 'test commands client', version: '1.0', }, { capabilities: {}, }, );
const server = createServer(); const [clientTransport, serverTransport] = InMemoryTransport.createLinkedPair();
await Promise.all([ client.connect(clientTransport), server.connect(serverTransport), ]);
// list tools const result = await client.listTools(); console.log(result);
// call tool const toolResult = await client.callTool({ name: 'run_script', arguments: { interpreter: 'node', script: 'console.log(1+1);', }, }); console.log(toolResult);
Access http://127.0.0.1:6274/:
npm run dev