프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Canopy API

제작자: canopy-api버전 2.1.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름co.canopyapi/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Amazon product API & MCP server: search, prices, reviews, sellers, deals, and ASIN lookup by Canopy.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: CANOPY-API-KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: CANOPY-API-KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http canopyapi https://mcp.canopyapi.co/mcp --header 'CANOPY-API-KEY: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "canopyapi": {
      "url": "https://mcp.canopyapi.co/mcp",
      "headers": {
        "CANOPY-API-KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "canopyapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.canopyapi.co/mcp",
      "headers": {
        "CANOPY-API-KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CANOPY-API-KEY 비밀 HTTP header
    Canopy API key (optional — the server also supports OAuth login via canopyapi.co, discovered automatically by OAuth-capable MCP clients).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 canopyapi.co 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 36%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7234개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Canopy API, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CANOPY-API-KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Canopy MCP Server — Amazon Product Data API for AI Agents

An Amazon product data API served over the Model Context Protocol. Connect Claude, ChatGPT, Cursor, or any MCP client to real-time Amazon data — an Amazon search API, reviews API, price tracker, ASIN lookup, best sellers, deals, and sales estimates — powered by the Canopy API. No headless browsers, no brittle HTML scraping: typed JSON over standard MCP tools.

Built with xmcp and deployed on Cloudflare Workers. Use the hosted remote MCP server at https://mcp.canopyapi.co/mcp or self-host from this repo. Setup guides and client walkthroughs live on the Amazon MCP server page.

Why an Amazon MCP server?

AI agents and LLM apps increasingly need live e-commerce data. This server gives any MCP-capable assistant or agent framework direct tool access to Amazon:

  • Shopping assistants — an Amazon search API for agents: query products, compare prices and Buy Box offers, surface deals and coupons in chat
  • Price monitoring & competitive intelligence — an Amazon price tracker API for prices, stock estimates, and seller offers on any ASIN
  • Product research & market analysis — an Amazon product research tool with best seller rankings, sales estimates, and category taxonomies
  • Catalog enrichment — ASIN lookup and ASIN ↔ GTIN/UPC/ISBN/EAN conversion, plus images, variants, and specs
  • Review analysis — an Amazon reviews API returning top customer reviews with ratings, helpful votes, and media for summarization

Works as a Claude MCP server (Desktop, Code, and the claude.ai connectors directory), a ChatGPT MCP connector (Apps SDK, with rich product widgets), in Cursor and the MCP Inspector, and with any agent built on the MCP SDK, LangChain, or the OpenAI Agents SDK.

Features

  • 17 Amazon Data Tools — product info, variants, offers, stock, sales, reviews, search, autocomplete, categories, best sellers, sellers, authors, deals, and ASIN/GTIN lookup
  • Streamable HTTP transport at /mcp (current MCP spec)
  • File-based tools — one file per tool under src/tools/
  • Type Safety — TypeScript types generated from the Canopy OpenAPI spec via openapi-typescript
  • Flexible Auth — OAuth 2.1 sign-in (Supabase authorization server, dynamic client registration) or an API key in any of four header formats
  • CORS Enabled — preflight + custom API key headers allowed

Quick Start

Use the hosted server (no install)

Add the remote MCP server to your client and sign in with OAuth, or supply a Canopy API key:

https://mcp.canopyapi.co/mcp

Claude and other OAuth-capable MCP clients will walk you through sign-in automatically. Get an API key at canopyapi.co, and see the Amazon MCP server guide for per-client setup instructions.

Install the plugin

The plugin root is this repository. It points every client at the hosted server https://mcp.canopyapi.co/mcp and does not embed an API key. OAuth-capable clients discover sign-in from the server. If a client only supports a static header, set CANOPY-API-KEY in that client.

Two skills ship with the plugin: amazon-product-research and amazon-price-and-deals.

Cursor Marketplace. Install Canopy from Customize or the Cursor Marketplace after it is listed. The listing manifest is .cursor-plugin/plugin.json (name canopy, logo assets/canopy-icon.png). It points mcpServers at .mcp.json, a remote http server, so Cursor starts OAuth against https://mcp.canopyapi.co/mcp without a pasted key. Root mcp.json stays the Agent Plugins file and is not the Cursor listing config. To try it before it is listed, copy this repository to ~/.cursor/plugins/local/canopy (a symlink that points outside that folder is ignored), reload the window, and confirm the Canopy server and both skills in Customize.

Claude Code, from this repo. This repository is also a marketplace. In Claude Code:

claude plugin marketplace add canopy-api/canopy-api-mcp

claude plugin install canopy@canopy-api

Or, inside a session: /plugin marketplace add canopy-api/canopy-api-mcp, then /plugin install canopy@canopy-api. For one session without installing, run claude --plugin-dir /path/to/canopy-api-mcp. The manifest is .claude-plugin/plugin.json, the marketplace catalog is .claude-plugin/marketplace.json, and the server is .mcp.json (type: http). On first use, approve the Canopy OAuth prompt.

Claude.ai and Cowork. After the plugin is listed in Anthropic's directory, add Canopy from the directory. Sign in on the plugin's Connectors tab. The plugin uses the same URL as the existing Canopy connector.

Grok Build. After the plugin is in the xAI plugin marketplace, install it from /marketplace or:

grok plugin install canopy --trust

The first connection opens Canopy's OAuth flow. Skills load from skills/ and the server from .mcp.json.

Other Agent Plugins clients. This repository is also an Agent Plugin (specification 1.0.0). Those clients read root plugin.json (name canopy-api-mcp) and mcp.json (type: streamable-http). They need Agent Plugins 1.0.0. There is no archive and no registry protocol in the specification: the package is this directory.

server.json is the MCP Registry server card (co.canopyapi/mcp), separate from the plugin manifests. npm install, npm run dev, and npm run deploy are unchanged.

Validate the manifests (npm test runs the first command too; it checks that every manifest carries the same version):

npm run validate:plugin

claude plugin validate . --strict grok plugin validate .

Publishing steps for each marketplace are in submissions/README.md.

Run it yourself

You'll need a Canopy API key from canopyapi.co.

npm install

npm run dev # xmcp watcher + wrangler dev (local Workers runtime) npm run deploy # build + wrangler deploy --env production

Testing

Run npm test to build the worker and run the regression suite. Output-schema tests use mocked REST responses to verify that null-valued fields (unavailable prices, coupons, ratings) are stripped before reaching MCP clients, that responses match the advertised JSON Schema, and that malformed values are still rejected. These tests do not require a real Canopy API key.

Use the MCP Inspector and connect to http://localhost:8787/mcp (or your deployed URL). Provide the API key as a request header:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest

Or with curl:

curl -X POST http://localhost:8787/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -H "CANOPY-API-KEY: $CANOPY_API_KEY" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}'

Authentication

Every request must carry credentials. Two modes are supported:

1. OAuth 2.1 (recommended for MCP clients). OAuth-capable clients discover the flow automatically: an unauthenticated request returns 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="https://mcp.canopyapi.co/.well-known/oauth-protected-resource". Supabase is the authorization server (dynamic client registration supported); consent lives at canopyapi.co. The verified user's Canopy API key is resolved server-side.

2. API key headers. Any of these forms works (checked in this order):

  • CANOPY-API-KEY: your-api-key
  • API-KEY: your-api-key
  • X-API-KEY: your-api-key
  • Authorization: Bearer your-api-key

A missing or invalid credential returns HTTP 401 with a JSON-RPC error before the request reaches the MCP transport (see src/middleware.ts).

Available Tools

All 17 tools are read-only (readOnlyHint: true) and annotated with a title.

Product Information
  • get_amazon_product — product details by ASIN, URL, or GTIN
  • get_amazon_product_variants — product variants
  • get_amazon_product_offers — seller offers and Buy Box info
  • get_amazon_product_stock — stock level estimates
  • get_amazon_product_sales — sales estimates (weekly, monthly, annual)
  • get_amazon_product_top_reviews — top customer reviews (title, body, rating, helpful votes, images/videos)
Search & Discovery
  • search_amazon_products — search with filters and sorting
  • get_amazon_autocomplete — search term suggestions
  • get_amazon_deals — current deals, optionally filtered by category
  • get_amazon_bestsellers — best-selling products for a category
  • get_amazon_bestseller_categories — best seller category list
Categories
  • get_amazon_categories — root category taxonomy
  • get_amazon_category — category details with products and subcategories
Entities
  • get_amazon_seller — seller information and product listings
  • get_amazon_author — author information and book listings
Identifiers
  • get_amazon_asin_from_gtin — ASIN lookup by ISBN/UPC/EAN
  • get_amazon_gtin_from_asin — GTIN lookup by ASIN

Project Structure

canopy-api-mcp/

├── .cursor-plugin/plugin.json # Cursor Marketplace manifest ├── .claude-plugin/ │ ├── plugin.json # Claude Code plugin manifest │ └── marketplace.json # self-hosted Claude Code marketplace ├── .grok-plugin/plugin.json # Grok Build plugin manifest ├── .mcp.json # Claude Code, Cursor, and Grok MCP server (HTTP) ├── plugin.json # Agent Plugins 1.0.0 manifest ├── mcp.json # Agent Plugins MCP declaration (Streamable HTTP) ├── skills/ │ ├── amazon-product-research/ │ │ ├── SKILL.md │ │ └── references/tools.md │ └── amazon-price-and-deals/ │ └── SKILL.md ├── submissions/ │ ├── README.md # how to publish to each marketplace │ └── xai-marketplace-entry.json # entry to paste into xai-org/plugin-marketplace ├── server.json # MCP Registry server card (separate from plugin.json) ├── LICENSE # MIT License ├── src/ │ ├── tools/ # one file per tool (auto-discovered by xmcp) │ │ ├── get-amazon-product.ts │ │ └── ... │ ├── lib/ │ │ └── api-key.ts # reads API key from extra.authInfo │ ├── middleware.ts # auth middleware (lifts header → authInfo.token) │ ├── api-client.ts # type-safe Canopy REST client │ └── types/ │ └── api.d.ts # generated from OpenAPI ├── xmcp.config.ts # xmcp config (endpoint, CORS, paths) ├── wrangler.jsonc # Cloudflare Workers config ├── worker-entry.ts # Workers entry (unchanged) ├── tsconfig.json └── package.json

Type Safety

src/types/api.d.ts is generated from the Canopy OpenAPI spec. Regenerate when the API changes:

npm run generate

Scripts

  • npm run dev — xmcp watcher + wrangler dev (local Workers runtime)
  • npm run build — xmcp build --cf (emits worker.js for Cloudflare)
  • npm run deploy — build + wrangler deploy --env production
  • npm run delete — remove the deployed Worker
  • npm run generate — regenerate API types from the OpenAPI spec
  • npm run validate:plugin — check plugin.json, mcp.json, and skills/ against Agent Plugins 1.0.0

Migration from v1.x

v2.0 replaces ModelFetch with xmcp. The MCP endpoint moved from /sse/mcp (deprecated SSE transport mount) to /mcp (current Streamable HTTP convention). Update any clients accordingly.

License

This project is released under the MIT License. Copyright (c) 2026 Canopy API.

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