프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Canuckeats — Canadian Food Delivery

제작자: canuckeats버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.canuckeats/canuckeats

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI food ordering across Canada — 17,000+ restaurants, 89 cities, real UberEats + DoorDash.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http canuckeats https://mcp.canuckeats.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "canuckeats": {
      "url": "https://mcp.canuckeats.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "canuckeats": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.canuckeats.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 필수 HTTP header
    Bearer API key — format: 'Bearer YOUR_KEY'. Get a free key instantly at https://mcp.canuckeats.com/register

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 canuckeats 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 8%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32464개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Canuckeats — Canadian Food Delivery, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

yontu

제작자: senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Canuckeats MCP — AI-Powered Canadian Food Delivery

Order UberEats and DoorDash in Canada through AI agents. Canuckeats is a Model Context Protocol (MCP) service that lets AI agents browse menus and place real food delivery orders across 89 Canadian cities — no human in the loop required.

Endpoint: https://mcp.canuckeats.com/mcp

Registration: POST https://mcp.canuckeats.com/register — free, instant, no email confirmation

Protocol: MCP 2024-11-05 — Streamable HTTP

Coverage: 17,000+ restaurants · 89 cities · Canada only · UberEats + DoorDash


Why Canuckeats for Agents?

Canadian residents who want AI assistants to handle their food delivery face a gap: UberEats and DoorDash don't offer agent-accessible APIs. Canuckeats bridges that gap. An agent given a task like *"order me sushi for dinner"* can:

  1. Find open restaurants near the user's address in their city
  2. Browse full menus with prices and modifier options
  3. Get a precise cost breakdown before charging anything
  4. Place the order and confirm payment in a single tool call
  5. Track delivery status and report the ETA back to the user

Every order dispatches through real UberEats or DoorDash accounts — the same food, same drivers, same cities.


Get an API Key — Instant Self-Signup

No waiting, no approval queue. Register your agent and start making calls in under 30 seconds:

POST https://mcp.canuckeats.com/register

Content-Type: application/json

{ "agent_name": "MyFoodAgent", "email": "you@yourproject.com", "description": "AI assistant that orders lunch for remote teams" }

Response:

{

"api_key": "your-api-key-shown-once", "key_id": "uuid", "scopes": ["catalog:read", "orders:write"], "medusa_customer_id": "cus_...", "mcp_endpoint": "https://mcp.canuckeats.com/mcp", "docs": "https://github.com/canuckeats/MCP", "message": "Registration successful. Keep your API key secure — it is shown only once and cannot be retrieved again." }

The key is shown once. Save it immediately. If you lose it, register again with the same email — duplicate email is rejected, so use a unique email per key.

Registration limits: Up to 5 registrations per IP per 24 hours. One key per email address. Disposable email addresses are not accepted.


What Cities Are Covered?

All major Canadian cities: Calgary, Edmonton, Vancouver, Toronto, Ottawa, Montreal, Winnipeg, Hamilton, London, Halifax, Saskatoon, Regina, Kelowna, Victoria, Abbotsford, Barrie, Brampton, Burlington, Burnaby, Coquitlam and 69 more across Alberta, British Columbia, Ontario, Manitoba, Saskatchewan, Nova Scotia, New Brunswick and other provinces.

Use list_cities to get the current full list with restaurant counts.


8 Tools — Full Order Lifecycle

ToolAuthDescription
list_citiesAPI keyList all 89 cities with restaurant counts
search_restaurantsAPI keySearch by city, cuisine, name, or price range
get_restaurantAPI keyFull restaurant details
get_menuAPI keyComplete menu with sections, prices, and modifier options
validate_orderAPI keyPreview exact total — no charge, no order created
create_orderAPI keyCreate order + Stripe PaymentIntent (no charge yet)
confirm_paymentAPI keyCharge card and dispatch order to platform
get_order_statusAPI keyLive status, tracking URL, and ETA

Quickstart: Connect in 60 Seconds

Python (using mcp SDK)
import asyncio, json

from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async def main(): async with streamablehttp_client( "https://mcp.canuckeats.com/mcp", headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} ) as (read, write, _): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize()

Find restaurants

result = await session.call_tool("search_restaurants", { "city_slug": "vancouver-bc", "query": "sushi", "limit": 5 }) restaurants = json.loads(result.content[0].text) print(f"Found {restaurants['total']} sushi spots in Vancouver")

asyncio.run(main())

TypeScript / Node.js
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js"

import { StreamableHTTPClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js"

const client = new Client({ name: "my-agent", version: "1.0" }, { capabilities: {} }) await client.connect(new StreamableHTTPClientTransport( new URL("https://mcp.canuckeats.com/mcp"), { requestInit: { headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" } } } ))

const result = await client.callTool({ name: "list_cities", arguments: {} }) const cities = JSON.parse(result.content[0].text) console.log(${cities.length} cities available)

Claude Desktop Integration

Add to your Claude Desktop MCP config (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "canuckeats": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.canuckeats.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Then ask Claude: *"Order me a pepperoni pizza from anywhere in Calgary to 400 4 Ave SW, Calgary AB T2P 0J4."*


Complete Order Flow

list_cities                  →  get city slug (e.g. "calgary-ab")

↓ search_restaurants → get restaurant id ↓ get_menu → get menu_item_id + modifier options ↓ validate_order → confirm total (no charge) ↓ create_order → get order_id + stripe_payment_intent_id ↓ confirm_payment → charge pm_... and dispatch ↓ get_order_status (poll) → track until delivered

See docs/examples/order-flow.md for a narrated walkthrough with real request/response examples.


Rate Limits

EndpointLimit
/register5 registrations per IP per 24 hours
All tools (general)60 requests / minute per key
create_order, confirm_payment10 requests / minute per key

Response headers X-RateLimit-Limit and X-RateLimit-Remaining are included on every MCP response.


Key Facts for Agents

  • Canadian addresses only. Province must be a two-letter code: AB, BC, ON, QC, MB, SK, NS, NB, NL, PE, NT, YT, NU.
  • Payment method: confirm_payment accepts a Stripe pm_* payment method ID. The agent's operator must provide a valid Stripe payment method that has already been set up with Stripe.
  • Order dispatch is automatic. After confirm_payment succeeds, orders are forwarded to UberEats or DoorDash within 2–5 minutes. Use get_order_status to track.
  • Delivery platform is chosen automatically based on which platform has that restaurant in its catalog.
  • `source_id` on menu items is used internally — you do not need to reference it directly. Just use menu_item_id (the integer id field) when calling create_order.
  • Modifiers are optional. If a menu item has required modifiers (e.g. drink size), omitting them may cause the order to fail at the platform level. Check modifier_groups[].min_selections to know which are required.
  • Scheduled delivery is supported via the scheduled_for ISO 8601 field on create_order. Use ASAP delivery by omitting this field.

Supported Delivery Platforms

PlatformCoverage
UberEatsAll 89 cities
DoorDashAll 89 cities

Orders are placed on whichever platform has the requested restaurant. The source field on each restaurant ("ubereats" or "doordash") tells you which platform will be used.


Canadian Cities — Full List

Alberta · British Columbia · Manitoba · New Brunswick · Newfoundland · Nova Scotia · Ontario · Prince Edward Island · Quebec · Saskatchewan

Use list_cities for the live list. Notable cities include:

Alberta: Calgary, Edmonton, Red Deer, Lethbridge, Airdrie, Medicine Hat, Grande Prairie, Fort McMurray BC: Vancouver, Surrey, Burnaby, Richmond, Kelowna, Abbotsford, Victoria, Coquitlam, Langley Ontario: Toronto, Ottawa, Hamilton, London, Brampton, Mississauga, Barrie, Windsor, Kitchener, Ajax, Aurora Quebec: Montreal (selected areas) Prairie & Atlantic: Saskatoon, Regina, Winnipeg, Halifax, Moncton, Fredericton


API Reference

  • Full tool schemas with TypeScript types
  • Quick start guide with code samples
  • End-to-end order walkthrough
  • Machine-readable tools manifest

Support

  • Issues / questions: Open a GitHub issue in this repo
  • API key lost: Re-register with a different email, or email hello@canuckeats.com
  • Order issues: Email hello@canuckeats.com with your order_id
  • Website: canuckeats.com
PopNx에게 묻기