Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI food ordering across Canada — 17,000+ restaurants, 89 cities, real UberEats + DoorDash.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http canuckeats https://mcp.canuckeats.com/mcp --header 'Authorization: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"canuckeats": {
"url": "https://mcp.canuckeats.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"canuckeats": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.canuckeats.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 canuckeats 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Order UberEats and DoorDash in Canada through AI agents. Canuckeats is a Model Context Protocol (MCP) service that lets AI agents browse menus and place real food delivery orders across 89 Canadian cities — no human in the loop required.
Endpoint:
https://mcp.canuckeats.com/mcp
Registration:
POST https://mcp.canuckeats.com/register— free, instant, no email confirmation
Protocol: MCP 2024-11-05 — Streamable HTTP
Coverage: 17,000+ restaurants · 89 cities · Canada only · UberEats + DoorDash
Canadian residents who want AI assistants to handle their food delivery face a gap: UberEats and DoorDash don't offer agent-accessible APIs. Canuckeats bridges that gap. An agent given a task like *"order me sushi for dinner"* can:
Every order dispatches through real UberEats or DoorDash accounts — the same food, same drivers, same cities.
No waiting, no approval queue. Register your agent and start making calls in under 30 seconds:
POST https://mcp.canuckeats.com/register
Content-Type: application/json
{ "agent_name": "MyFoodAgent", "email": "you@yourproject.com", "description": "AI assistant that orders lunch for remote teams" }
Response:
{
"api_key": "your-api-key-shown-once", "key_id": "uuid", "scopes": ["catalog:read", "orders:write"], "medusa_customer_id": "cus_...", "mcp_endpoint": "https://mcp.canuckeats.com/mcp", "docs": "https://github.com/canuckeats/MCP", "message": "Registration successful. Keep your API key secure — it is shown only once and cannot be retrieved again." }
The key is shown once. Save it immediately. If you lose it, register again with the same email — duplicate email is rejected, so use a unique email per key.
Registration limits: Up to 5 registrations per IP per 24 hours. One key per email address. Disposable email addresses are not accepted.
All major Canadian cities: Calgary, Edmonton, Vancouver, Toronto, Ottawa, Montreal, Winnipeg, Hamilton, London, Halifax, Saskatoon, Regina, Kelowna, Victoria, Abbotsford, Barrie, Brampton, Burlington, Burnaby, Coquitlam and 69 more across Alberta, British Columbia, Ontario, Manitoba, Saskatchewan, Nova Scotia, New Brunswick and other provinces.
Use list_cities to get the current full list with restaurant counts.
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
list_cities | API key | List all 89 cities with restaurant counts |
search_restaurants | API key | Search by city, cuisine, name, or price range |
get_restaurant | API key | Full restaurant details |
get_menu | API key | Complete menu with sections, prices, and modifier options |
validate_order | API key | Preview exact total — no charge, no order created |
create_order | API key | Create order + Stripe PaymentIntent (no charge yet) |
confirm_payment | API key | Charge card and dispatch order to platform |
get_order_status | API key | Live status, tracking URL, and ETA |
mcp SDK)import asyncio, json
from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def main(): async with streamablehttp_client( "https://mcp.canuckeats.com/mcp", headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"} ) as (read, write, _): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize()
result = await session.call_tool("search_restaurants", { "city_slug": "vancouver-bc", "query": "sushi", "limit": 5 }) restaurants = json.loads(result.content[0].text) print(f"Found {restaurants['total']} sushi spots in Vancouver")
asyncio.run(main())
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js"
import { StreamableHTTPClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js"
const client = new Client({ name: "my-agent", version: "1.0" }, { capabilities: {} }) await client.connect(new StreamableHTTPClientTransport( new URL("https://mcp.canuckeats.com/mcp"), { requestInit: { headers: { Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY" } } } ))
const result = await client.callTool({ name: "list_cities", arguments: {} }) const cities = JSON.parse(result.content[0].text) console.log(${cities.length} cities available)
Add to your Claude Desktop MCP config (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "canuckeats": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.canuckeats.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
Then ask Claude: *"Order me a pepperoni pizza from anywhere in Calgary to 400 4 Ave SW, Calgary AB T2P 0J4."*
list_cities → get city slug (e.g. "calgary-ab")
↓ search_restaurants → get restaurant id ↓ get_menu → get menu_item_id + modifier options ↓ validate_order → confirm total (no charge) ↓ create_order → get order_id + stripe_payment_intent_id ↓ confirm_payment → charge pm_... and dispatch ↓ get_order_status (poll) → track until delivered
See docs/examples/order-flow.md for a narrated walkthrough with real request/response examples.
| Endpoint | Limit |
|---|---|
/register | 5 registrations per IP per 24 hours |
| All tools (general) | 60 requests / minute per key |
create_order, confirm_payment | 10 requests / minute per key |
Response headers X-RateLimit-Limit and X-RateLimit-Remaining are included on every MCP response.
AB, BC, ON, QC, MB, SK, NS, NB, NL, PE, NT, YT, NU.confirm_payment accepts a Stripe pm_* payment method ID. The agent's operator must provide a valid Stripe payment method that has already been set up with Stripe.confirm_payment succeeds, orders are forwarded to UberEats or DoorDash within 2–5 minutes. Use get_order_status to track.menu_item_id (the integer id field) when calling create_order.modifier_groups[].min_selections to know which are required.scheduled_for ISO 8601 field on create_order. Use ASAP delivery by omitting this field.| Platform | Coverage |
|---|---|
| UberEats | All 89 cities |
| DoorDash | All 89 cities |
Orders are placed on whichever platform has the requested restaurant. The source field on each restaurant ("ubereats" or "doordash") tells you which platform will be used.
Alberta · British Columbia · Manitoba · New Brunswick · Newfoundland · Nova Scotia · Ontario · Prince Edward Island · Quebec · Saskatchewan
Use list_cities for the live list. Notable cities include:
Alberta: Calgary, Edmonton, Red Deer, Lethbridge, Airdrie, Medicine Hat, Grande Prairie, Fort McMurray BC: Vancouver, Surrey, Burnaby, Richmond, Kelowna, Abbotsford, Victoria, Coquitlam, Langley Ontario: Toronto, Ottawa, Hamilton, London, Brampton, Mississauga, Barrie, Windsor, Kitchener, Ajax, Aurora Quebec: Montreal (selected areas) Prairie & Atlantic: Saskatoon, Regina, Winnipeg, Halifax, Moncton, Fredericton
order_id