Cap Js MCP

Name: Cap Js MCP
Author: cap-js

제작자: cap-js버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.cap-js/mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cap-js": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cap-js/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cap-js -- npx -y @cap-js/mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cap-js": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cap-js/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cap-js": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cap-js/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 cap-js 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 76%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32476개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cap Js MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

zanadir

제작자: MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Welcome to @cap-js/mcp-server

About This Project

A Model Context Protocol (MCP) server for the SAP Cloud Application Programming Model (CAP). Use it for AI-assisted development of CAP applications (_agentic coding_).

The server helps AI models answer questions such as:

_Which CDS services are in this project, and where are they served?_
_What are the entities about and how do they relate?_
_How do I add columns to a select statement in CAP Node.js?_

About This Project
Requirements
Setup
Usage in VS Code
Usage in Claude Code
Usage in OpenAI Codex
Usage in opencode
CLI Usage
Environment Variables
Available Tools
search_model
search_docs
Support, Feedback, Contributing
Security / Disclosure
Code of Conduct
Licensing
Acknowledgments

Requirements

See Getting Started on how to jumpstart your development and grow as you go with SAP Cloud Application Programming Model.

Setup

Configure your MCP client (Cline, opencode, Claude Code, GitHub Copilot, etc.) to start the server using the command npx -y @cap-js/mcp-server as in the following examples.

Usage in Claude Code

For all projects (user scope):

claude mcp add --scope user cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

For the current project only (local scope, not committed):

claude mcp add cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

For the current project only (committed to the repository):

claude mcp add --scope project cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

To set an environment variable, add --env before the server name:

claude mcp add --scope user --env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

Usage in VS Code

Example for VS Code extension Cline:

"mcpServers": { "cds-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cap-js/mcp-server"], "env": {} } } }

Example for VS Code global mcp.json:

Note: GitHub Copilot uses the mcp.json file as source for it's Agent mode.

"servers": { "cds-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cap-js/mcp-server"], "env": {}, "type": "stdio" }, "inputs": [] } }

To set an environment variable, replace the server's empty env object with:

"env": {

"CDS_MCP_MODEL": "nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5" }

See VS Code Marketplace for more agent extensions.

Usage in OpenAI Codex

codex mcp add cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

To set an environment variable, add --env before the command:

codex mcp add cds-mcp --env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 -- npx -y @cap-js/mcp-server

Usage in opencode

Add to opencode.jsonc in your project, or to ~/.config/opencode/opencode.jsonc for global use:

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "cds-mcp": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@cap-js/mcp-server"], "environment": { "CDS_MCP_MODEL": "nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5" }, "enabled": true } } }

This is the opencode v1 format. In opencode v2, use the same config but nest the server under "servers" — "mcp": { "servers": { "cds-mcp": { ... } } } — or use the CLI instead:

opencode mcp add --global cds-mcp -- npx -y @cap-js/mcp-server

To set an environment variable:

opencode mcp add --global cds-mcp \

--env CDS_MCP_MODEL=nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 \ -- npx -y @cap-js/mcp-server

Environment Variables

[!WARNING]

The following environment variables are still experimental.

Variable	Description
`CDS_MCP_OFFLINE`	Set to `true` to use locally cached embeddings without checking for updates. Accepts `true` or `false`.
`CDS_MCP_MODEL`	Non-empty embedding model name.
`CDS_MCP_MANIFEST_TIMEOUT`	Manifest request timeout in positive integer milliseconds. Defaults to `15000`.
`CDS_MCP_DOWNLOAD_TIMEOUT`	Bundle response-header timeout in positive integer milliseconds. Defaults to `30000`.
`CDS_MCP_GENERIC_EMBEDDINGS`	Set to `true` to skip the runtime filter and search all runtimes. By default `search_docs` keeps only the chunks of the detected project runtime (Node.js or Java) plus the runtime-agnostic chunks.
`CDS_MCP_MAX_RESULTS`	Upper limit on the number of `search_docs` results, as a positive integer. Caps the per-call `maxResults`.
`CDS_MCP_RERANK_ENABLED`	Set to `true` to rerank `search_docs` results with a local cross-encoder model. Accepts `true` or `false`; disabled by default.
`CDS_MCP_RERANK_MODEL`	Non-empty cross-encoder model name used when reranking. Defaults to `Xenova/ms-marco-MiniLM-L-6-v2`.
`CDS_MCP_RERANK_DTYPE`	Non-empty data type used to load the reranking model. Defaults to `q8`; set to `fp32` for models without `model_quantized.onnx`.
`CDS_MCP_RERANK_EXTERNAL_DATA`	Set to `true` for reranking models whose ONNX weights are stored in external `.onnx_data` files. Accepts `true` or `false`.
`CDS_MCP_RERANK_BATCH_SIZE`	Positive integer number of results to process in each reranking batch. Defaults to `1`.

Rules

The following rules help the LLM use the server correctly:

- You MUST search for CDS definitions, like entities, fields and services (which include HTTP endpoints) with cds-mcp, only if it fails you MAY read \*.cds files in the project.

You MUST search for CAP docs with cds-mcp EVERY TIME you create, modify CDS models or when using APIs or the cds CLI from CAP. Do NOT propose, suggest or make any changes without first checking it.

Add these rules to your existing global or project-specific AGENTS.md (specifics may vary based on respective MCP client).

CLI Usage

You can also use the tools directly from the command line.

npm i -g @cap-js/mcp-server

[!WARNING]

When the package is installed globally, npx uses the installed version instead of downloading the latest from npm. You must update the package manually:

`sh

npm update -g @cap-js/mcp-server

`

This will provide the command cds-mcp, with which you can invoke the tools directly as follows.

# Search CAP documentation

cds-mcp search_docs "how to add columns to a select statement in CAP Node.js" 1

Search for CDS model definitions

cds-mcp search_model . Books entity

Available Tools

[!NOTE]

Tools are meant to be used by AI models and do not constitute a stable API.

The server provides these tools for CAP development:

`search_docs`

This tool uses vector embeddings to locally search through preprocessed CAP documentation, stored as embeddings. The process works as follows:

Query processing: Your search query is converted to an embedding vector.
Similarity search: The system finds documentation chunks with the highest semantic similarity to your query.

This semantic search approach enables you to find relevant documentation even when your query does not use the exact keywords found in the docs, all locally on your machine.

`search_model`

This tool performs fuzzy searches against names of definitions from the compiled CDS model (Core Schema Notation). CDS compiles all your .cds files into a unified model representation that includes:

All definitions and their relationships
Annotations
HTTP endpoints

The fuzzy search algorithm matches definition names and allows for partial matches, making it easy to find entities like "Books" even when searching for "book".

Support, Feedback, Contributing

This project is open to feature requests/suggestions, bug reports, and so on, via GitHub issues. Contribution and feedback are encouraged and always welcome. For more information about how to contribute, the project structure, as well as additional contribution information, see our Contribution Guidelines.

Security / Disclosure

If you find any bug that may be a security problem, please follow our instructions at in our security policy on how to report it. Please don't create GitHub issues for security-related doubts or problems.

Code of Conduct

We as members, contributors, and leaders pledge to make participation in our community a harassment-free experience for everyone. By participating in this project, you agree to abide by its Code of Conduct at all times.

Licensing

Copyright 2025 SAP SE or an SAP affiliate company and @cap-js/cds-mcp contributors. Please see our LICENSE for copyright and license information. Detailed information including third-party components and their licensing/copyright information is available via the REUSE tool.

Acknowledgments

onnxruntime-web is used for creating embeddings locally.
@huggingface/transformers.js is used to compare the output of the WordPiece tokenizer.
@modelcontextprotocol/sdk provides the SDK for MCP.

Cap Js MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

zanadir

제작자의 README

Welcome to @cap-js/mcp-server

About This Project

Table of Contents

Requirements

Setup

Usage in Claude Code

Usage in VS Code

Usage in OpenAI Codex

Usage in opencode

Environment Variables

Rules

CLI Usage

Search for CDS model definitions

Available Tools

search_docs

search_model

Support, Feedback, Contributing

Security / Disclosure

Code of Conduct

Licensing

Acknowledgments

`search_docs`

`search_model`