Hypermnesia MCP Viz

Name: Hypermnesia MCP Viz
Author: cdeust

제작자: cdeust버전 3.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.cdeust/hypermnesia-mcp-viz

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only visualization for Cortex memory, knowledge, sessions, traces, and codebase graphs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "hypermnesia-viz": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hypermnesia-mcp-viz"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add hypermnesia-viz -- uvx hypermnesia-mcp-viz

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "hypermnesia-viz": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hypermnesia-mcp-viz"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "hypermnesia-viz": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hypermnesia-mcp-viz"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 cdeust 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5655개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5655개 중 42%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5655개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Hypermnesia MCP Viz, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.2.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Hypermnesia MCP Viz

Hypermnesia MCP Viz is published as `hypermnesia-mcp-viz` everywhere: Python, MCP Registry, Claude Code, Codex, Gemini, and the console command.

The cross-platform visualization layer for [Cortex](https://github.com/cdeust/Cortex). Codex, Gemini CLI, Claude Code, and any stdio MCP host can launch the same read-only server and browser UI. It turns Cortex's memory store, a host-neutral live activity stream, Claude Code's historical session archive, and your codebase graph into six live reading angles: a project galaxy, a 3D anatomical brain, an execution trace, a consolidation kanban, a curated knowledge browser, and a wiki. It never writes a memory: it renders, it never remembers. (It does keep its own derived graph/layout caches in the Cortex database, listed under Boundary.)

Launch with the open_visualization tool (or /cortex-visualize). One launcher opens six reading angles; the default landing view is Trace.

The whole UI ships on the AI Architect design system: a paper-first reading surface with a persistent ink (night) toggle, greyscale chrome, and a data palette resolved from design tokens at runtime, flipping the surface re-inks every view in place without disturbing a settled layout, and every count on screen is exact and streamed, never rounded.

Getting Started

Python 3.11 or newer is required. Upgrade Python 3.10 installations before updating: the fixed Pillow 13 release requires Python 3.11.

Claude Code users can install Hypermnesia MCP Viz from the same cortex-plugins marketplace as Cortex:

claude plugin marketplace add cdeust/Cortex

claude plugin install hypermnesia-mcp-viz@cortex-plugins

This install name becomes available in the Cortex marketplace only when this repository and the matching marketplace change in cdeust/Cortex#351 are released together. Maintainers must not publish either half of the rename on its own.

Migrating from `cortex-viz`

Existing Claude Code installs are not aliases for the new plugin identity. Remove the old install, refresh the marketplace after the coordinated release, and install the canonical plugin:

claude plugin uninstall cortex-viz@cortex-plugins

claude plugin marketplace update cortex-plugins claude plugin install hypermnesia-mcp-viz@cortex-plugins

Claude composes plugin tool names from the plugin manifest name, the mcpServers key, and the tool name. Update both old full names wherever they appear in permission allowlists, hooks, skills, or agents:

mcp__plugin_cortex-viz_cortex-viz__open_visualization becomes mcp__plugin_hypermnesia-mcp-viz_hypermnesia-mcp-viz__open_visualization.
mcp__plugin_cortex-viz_cortex-viz__get_methodology_graph becomes mcp__plugin_hypermnesia-mcp-viz_hypermnesia-mcp-viz__get_methodology_graph.

The removed cortex-viz console command is not retained as an alias, so Cursor, Windsurf, VS Code, and other direct-process configurations must invoke hypermnesia-mcp-viz instead.

Hypermnesia MCP Viz is a companion to [Cortex](https://github.com/cdeust/Cortex) that never writes a memory. Install Cortex first (claude plugin install hypermnesia-mcp@cortex-plugins): the visualizer reads its shared PostgreSQL store, and writes only its own derived caches there (Boundary). Point both at the same database: the database_url plugin setting defaults to postgresql://127.0.0.1:5432/cortex; set it to the same value you gave Cortex.

Restart your Claude Code session, then launch the visualizer:

/cortex-visualize

Codex, Gemini CLI, and other MCP hosts launch the same server as a plain stdio process; see Other MCP hosts for the exact configuration.

One launcher opens all six reading angles (Graph · Brain · Trace · Knowledge · Wiki · Board) in the browser, served live from the Cortex store, your session JSONL, the code graph, and git.

Works without Cortex

No Cortex, no PostgreSQL, no setup: Hypermnesia MCP Viz is still useful on its own. The Trace view (the default landing view) reads only ~/.claude/projects/*.jsonl and your local git: every Claude Code session becomes a navigable domain → session → prompt → action → file chain, with per-file diffs and commit history. If you use Claude Code, the data is already on your disk.

Just install the plugin and run /cortex-visualize. When Cortex's database isn't reachable, the server logs one line and starts in no-DB mode automatically: Trace is fully live; the five DB-backed views (Graph, Brain, Knowledge, Wiki, Board) appear greyed out with an install pointer instead of erroring.
To skip the database probe entirely, set CORTEX_VIZ_NO_DB=1 (or pass --no-db when running the standalone server directly).

Installing Cortex later lights up the other five views against the same UI (no reconfiguration).

More options (Clone, manual run)

Clone + run from source:

git clone https://github.com/cdeust/cortex-viz.git && cd cortex-viz

pip install -e . DATABASE_URL=postgresql://127.0.0.1:5432/cortex python3 -m cortex_viz

Without Cortex/Postgres (Trace view only):

CORTEX_VIZ_NO_DB=1 python3 -m cortex_viz

The views

Graph: the Claude workflow map

Each project becomes a cloud of nodes around one gold domain hub. Inside every cloud, nodes sit in six concentric levels by the Claude surface (or the code itself) that produced them:

Level	What's there	Click through to
L1 · Setup	Skills · Commands · Hooks · Agents · MCPs	File paths; which domains share an MCP (thin indigo bridges)
L2 · Tools	One hub per Claude tool per domain (Edit · Write · Read · Grep · Glob · Bash · Task)	Files touched + total uses
L3 · Files	Every file Claude opened, read, edited, searched, or referenced, colored by primary tool	`first_seen` / `last_accessed` / `last_modified` + See diff against HEAD
L4 · Discussions	One node per Claude Code session	`started_at`, duration, message count + View full conversation replay
L5 · Memories	Persistent memories, colored by consolidation stage	Full content, tags, every scientific measurement
L6 · AST symbols	The code itself: functions, methods, classes, modules, constants parsed from 10 languages (Rust, Python, TypeScript, Java, Kotlin, Swift, Objective-C, C, C++, Go)	Qualified name, symbol type, parent file, and named `defined_in` / `calls` / `imports` / `member_of` edges

Why L6 matters. L5 and below tell you *what Claude did*; L6 tells you *what the code is*. Three things become visible for free: shared code (any symbol referenced by two projects drifts into the inter-project gap), impact (clicking a symbol surfaces every caller, importer, and member: "what breaks if I change this?" is a graph neighbourhood, not a grep), and the shape of the codebase itself (a dense petal around a file means a fat internal API; a thin one means a leaf module). A grouped filter (L1–L6 / by kind / by AST edge kind / Cross-domain) isolates any slice.

Brain: the galaxy inside a real cortex

The same graph, on a second surface: every node placed inside an anatomical cortical mesh by the neuroscience of memory systems rather than by force-direction. Episodic memories sit in the medial temporal lobe and migrate outward to neocortex along a hot→consolidated depth gradient (the complementary-learning-systems consolidation model); semantic entities in temporal neocortex; code symbols in association cortex; procedural skills in the striatum and cerebellum; domains at the connectome's rich-club hubs. Region centres are registered from real MNI152 atlas coordinates (affine fit, not vertex-exact; the mesh is a single unlabeled surface). Every synapse routes along a major white-matter tract (fornix, uncinate, SLF, corpus callosum). Node colour is the same semantic palette as the galaxy (memories by consolidation stage, entities/symbols by type), and a live Memory science panel mirrors the store's system vitals (consolidation pipeline, skills, source-monitoring, extinction, sleep phases, and every mechanism Cortex exposes).

Because the full graph (278k+ nodes, 5.5M edges) is far larger than a browser can take in one payload, the brain streams it in progressively through a bounded-queue, frame-budgeted NDJSON loader: the cloud fills in as you watch. Clicking any node opens the same rich detail card as the galaxy (content, tags, live heat, relations, git diff, impact). Open it from the Brain button in the view bar, directly at /brain, or programmatically via open_visualization(view="brain").

Board: consolidation as a kanban

Five columns by consolidation stage (labile · early_ltp · late_ltp · consolidated · reconsolidating). Each header states the stage's live count (server-side truth, not the loaded page) above its reference stage physics (decay ×, vulnerability %, plasticity %) and the stage's advancement rule (e.g. replays ≥ 1 or imp > 0.3 at `lab

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Hypermnesia MCP Viz

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Hypermnesia MCP Viz

Getting Started

Migrating from cortex-viz

Works without Cortex

Without Cortex/Postgres (Trace view only):

The views

Graph: the Claude workflow map

Brain: the galaxy inside a real cortex

Board: consolidation as a kanban

Migrating from `cortex-viz`