Sugar

Name: Sugar
Author: roboticforce

제작자: roboticforce버전 3.4.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.cdnsteve/sugar

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Autonomous AI development system with persistent task queue and background execution

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 0개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 0개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: ANTHROPIC_API_KEY, GITHUB_TOKEN, SUGAR_DEFAULT_REPO

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sugar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugarai",
        "mcp",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "GITHUB_TOKEN": "your-value",
        "SUGAR_DEFAULT_REPO": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sugar --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env GITHUB_TOKEN=your-value --env SUGAR_DEFAULT_REPO=your-value -- uvx sugarai mcp serve

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sugar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugarai",
        "mcp",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "GITHUB_TOKEN": "your-value",
        "SUGAR_DEFAULT_REPO": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sugar": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugarai",
        "mcp",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "GITHUB_TOKEN": "your-value",
        "SUGAR_DEFAULT_REPO": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

ANTHROPIC_API_KEY env
Anthropic API key for Claude model access
GITHUB_TOKEN env
GitHub token for repository access
SUGAR_DEFAULT_REPO env
Default repository in owner/repo format

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(cdnsteve)가 저장소 소유자(roboticforce)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 34%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Sugar, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.4.2)은 10개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트

설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트

설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Sugar

Persistent memory for AI coding agents.

Your AI agent starts every session with amnesia. The architecture decisions, conventions, and gotchas you explained last week are gone. Sugar is the local-first memory layer that remembers them for you - per project, across projects, on your machine.

Your memory. Your machine. Your data.

What Sugar Does

Sugar is a memory layer your AI coding agent can read and write directly:

Project memory - Decisions, preferences, error patterns, and research stored per-project
Global memory - Standards and guidelines shared across every project you work on
Semantic search - Retrieve relevant context by meaning, not just keywords
MCP integration - Your AI agent reads and writes memory directly during sessions
Local-first - SQLite on your disk, no API keys, fully offline-capable
Task queue - Optional autonomous execution, powered by the same memory layer

Quick Start

# Install once, use in any project

pipx install sugarai

Initialize in your project

cd ~/dev/my-app sugar init

Store what you know

sugar remember "We use async/await everywhere, never callbacks" --type preference sugar remember "JWT tokens use RS256, expire in 15 min - see auth/tokens.py" --type decision sugar remember "When tests fail with import errors, check init.py exports first" --type error_pattern

Retrieve it later

sugar recall "authentication" sugar recall "how do we handle async"

Your AI agent can also read and write memory directly - no copy-pasting required.

MCP Integration

Connect Sugar's memory to your AI agent so it can access project context automatically.

Claude Code - Memory server (primary):

claude mcp add sugar -- sugar mcp memory

Claude Code - Task server (optional):

claude mcp add sugar-tasks -- sugar mcp tasks

Once connected, Claude can call store_learning to save context mid-session and search_memories to pull relevant knowledge before starting work. The memory server works from any directory - global memory is always available even outside a Sugar project.

Other MCP clients (Goose, Claude Desktop):

# Goose

goose configure

Select "Add Extension" -> "Command-line Extension"

Name: sugar

Command: sugar mcp memory

OpenCode - one command setup

sugar opencode setup

Skills

Sugar ships Agent Skills - folders of instructions that teach coding agents to apply Sugar's methodology. Skills live under skills/ and follow the Agent Skills specification (a SKILL.md with name/description frontmatter plus instructions).

Skill	What it does
`sugar-memory`	Store and surface project context via Sugar's memory MCP server: recall context at task start, search before deciding, store learnings after completing work
`sugar-task-planner`	Turn a high-level task into a detailed execution plan: subtasks, dependencies, time estimates, risks, and measurable success criteria
`sugar-quality-guardian`	Review code across quality, testing, security, and performance, ending with a structured verdict
`sugar-orchestrator`	Coordinate multi-step workflows: analyze complexity, decompose tasks, assign roles, monitor execution

Each skill includes an evaluation dataset (evals/evals.json) and is measured with NVIDIA SkillEvaluator against the OpenCode harness. See Skill Benchmarks for the Skill Lift results - sugar-memory and sugar-task-planner both show measured positive lift.

Global Memory

Some knowledge belongs to you, not just one project. Coding standards, preferred patterns, security practices - these should follow you everywhere.

# Store a guideline that applies to all your projects

sugar remember "Always validate and sanitize user input before any DB query" \ --type guideline --global

sugar remember "Use conventional commits: feat/fix/chore/docs/test" \ --type guideline --global

View your global guidelines

sugar recall "security" --global sugar memories --global

Search works project-first, but guidelines always surface

sugar recall "database queries"

Returns: project-specific memories + relevant global guidelines

Global memory lives at ~/.sugar/memory.db. Project memory lives at .sugar/memory.db. When you search, project context wins - but guideline type memories from global always appear in results so your standards stay visible.

Via MCP, pass scope: "global" to store_learning to save cross-project knowledge directly from your AI session.

Memory types: decision, preference, file_context, error_pattern, research, outcome, guideline

Full docs: Memory System Guide

How Memory Works

Sugar uses two SQLite databases and a tiered search strategy.

Two stores:

Project store (.sugar/memory.db) - context specific to one project
Global store (~/.sugar/memory.db) - knowledge that applies everywhere

Seven memory types, each with different retrieval behavior:

Type	Purpose	TTL
`decision`	Architecture and implementation choices	Never
`preference`	How you like things done	Never
`file_context`	What files and modules do	Never
`error_pattern`	Bugs and their fixes	90 days
`research`	API docs, library findings	60 days
`outcome`	What worked, what didn't	30 days
`guideline`	Cross-project standards and best practices	Never

Search strategy - project-first with reserved guideline slots:

Search the project store first (local context always wins)
Reserve slots for global guidelines (cross-project standards always surface)
Fill remaining slots with other global results
Deduplicate across both stores

This means a mature project's local context dominates results. A new project with no local memory gets global knowledge automatically. And your guidelines are always visible regardless.

Search engine: Semantic search via sentence-transformers (all-MiniLM-L6-v2, 384-dim vectors) with sqlite-vec. Falls back to SQLite FTS5 keyword search, then LIKE queries. No external API calls - everything runs locally.

# Install with semantic search (recommended)

pipx install 'sugarai[memory]'

Works without it too - just uses keyword matching

pipx install sugarai

MCP tools available to your AI agent:

Tool	What it does
`search_memory`	Search both stores, returns results with scope labels
`store_learning`	Save a memory (pass `scope: "global"` for cross-project)
`recall`	Get formatted markdown context for a topic
`get_project_context`	Full project summary including global guidelines
`list_recent_memories`	Browse recent memories by type

MCP resources:

sugar://project/context - project summary
sugar://preferences - coding preferences
sugar://global/guidelines - cross-project standards

Task Queue

The task queue lets you hand off work and let it run autonomously. It reads from the same memory store, so Sugar already knows your preferences and patterns before it starts.

# Add tasks

sugar add "Fix authentication timeout" --type bug_fix --urgent sugar add "Add user profile settings" --type feature

Start the autonomous loop

sugar run

Sugar picks up tasks, executes them with your configured AI agent, runs tests, commits working code, and moves to the next task. It runs until the queue is empty or you stop it.

Delegate from Claude Code mid-session:

/sugar-task "Fix login timeout" --type bug_fix --urgent

Advanced task options: New in 3.10: Task Orchestration decomposes large features into a 4-stage workflow (research, plan, implement, review) with specialist agent routing and dependency-ordered sub-tasks.

# Orchestrated execution - 4-stage workflow (New in 3.10)

sugar add "Add OAuth authentication" --type feature --orchestrate

Iterative mode - loops until tests pass

sugar add "Implement rate limiting" --ralph --max-iterations 10

Check queue status

sugar list sugar status

Full docs: Task Orchestration

Autonomous Issue Resolution (optional)

Because Sugar remembers your codebase and conventions, it can also resolve routine issues autonomously. Point it at a GitHub repo, configure which labels to act on (security, bug, dependabot), and Sugar will read each issue, implement the fix, run your tests, and open a PR.

Labeled issue appears on GitHub

-> Sugar picks it up (label filter: "security", "dependabot", "bug") -> AI agent reads the issue, analyzes the affected code -> Fix implemented, tests run locally -> PR opened - you review and merge

This is one application of the memory layer, not the headline. Use Sugar purely as memory, or enable resolution - your choice. See workflow examples for security auto-fix, bug triage, test coverage, and more.

Supported AI Tools

Works with any CLI-based AI coding agent:

Agent	Memory MCP	Task MCP	Notes
Claude Code	Yes	Yes	Full support
OpenCode	Yes	Yes	`sugar opencode setup`
Goose	Yes	Yes	Via MCP
Aider	Via CLI	Via CLI	Manual recall

Installation

Recommended: pipx - installs once, available everywhere, no venv conflicts:

pipx install sugarai

Upgrade / Uninstall:

pipx upgrade sugarai

pipx uninstall sugarai

Other installation methods

pip (requires venv activation each session)

pip install sugarai

uv pip install sugarai

With semantic search (recommended for memory):

pipx install 'sugarai[memory]'

With GitHub integration:

pipx install 'sugarai[github]'

All features:

pipx install 'sugarai[all]'

Sugar is project-local by default. Each project gets its own .sugar/ folder with its own database and config. Global memory lives at ~/.sugar/. Like git - one installation, per-project state.

Project Structure

~/.sugar/

└── memory.db # Global memory (guidelines, cross-project knowledge)

~/dev/my-app/ ├── .sugar/ │ ├── sugar.db # Project memory + task queue │ ├── config.yaml # Project settings │ └── prompts/ # Custom agent prompts └── src/

Recommended .gitignore:

.sugar/sugar.db

.sugar/sugar.log .sugar/*.db-*

Commit .sugar/config.yaml and .sugar/prompts/ to share settings with your team.

Configuration

.sugar/config.yaml is created on sugar init:

sugar:

dry_run: false loop_interval: 300 max_concurrent_work: 3

claude: enable_agents: true

discovery: github: enabled: true repo: "user/repository"

Documentation

Quick Start
Memory System
Skill Benchmarks
CLI Reference
Task Orchestration
Goose Integration
OpenCode Integration
GitHub Integration
Configuration Guide
Troubleshooting

Requirements

Python 3.11+
A CLI-based AI agent: Claude Code, OpenCode, Aider, or similar

Contributing

Contributions welcome. See CONTRIBUTING.md.

git clone ht

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Sugar

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

제작자의 README

Sugar

What Sugar Does

Quick Start

Initialize in your project

Store what you know

Retrieve it later

MCP Integration

Select "Add Extension" -> "Command-line Extension"

Name: sugar

Command: sugar mcp memory

OpenCode - one command setup

Skills

Global Memory

View your global guidelines

Search works project-first, but guidelines always surface

Returns: project-specific memories + relevant global guidelines

How Memory Works

Works without it too - just uses keyword matching

Task Queue

Start the autonomous loop

Iterative mode - loops until tests pass

Check queue status

Autonomous Issue Resolution (optional)

Supported AI Tools

Installation

Project Structure

Configuration

Documentation

Requirements

Contributing