CertScore.ai

Name: CertScore.ai
Author: ergoveritas1-alt

제작자: ergoveritas1-alt버전 0.2.32i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름ai.certscore/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for CertScore.ai public website risk-signal workflows.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.certscore.ai/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "certscore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@certscore/mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http certscore https://mcp.certscore.ai/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add certscore -- npx -y @certscore/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "certscore": {
      "url": "https://mcp.certscore.ai/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "certscore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@certscore/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "certscore": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.certscore.ai/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "certscore": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@certscore/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.certscore.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 certscore.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 89%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

CertScore.ai, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.32)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

FOGA node

제작자: garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

CertScore

CertScore (certscore.ai) is a production-minded MVP for scanning public websites for potential accessibility, privacy, cookie, policy, and disclosure risk signals. It is a risk signal and monitoring product, not a legal certification platform.

Monorepo structure

website-signal-risk-scanner/

├─ apps/ │ ├─ web/ │ └─ validation-worker/ ├─ packages/ │ ├─ shared/ │ ├─ web-bot-auth/ │ ├─ db/ │ └─ ui/ ├─ docs/ ├─ .env.example ├─ turbo.json ├─ package.json └─ pnpm-workspace.yaml

Workspace packages

apps/web: product-facing web app and control-plane workflows
apps/validation-worker: active validation runtime owned by WC01
packages/shared: shared constants, types, validators, scoring config, and scheduling helpers
packages/web-bot-auth: server-only Web Bot Auth signing and key-directory helpers
packages/db: PostgreSQL query helpers, migrations, seed SQL, and env helpers
packages/ui: reusable UI primitives

Repo boundary

WC01 is now the product/control-plane repo.

product web flows, scan creation, reporting, and validation stay here
the standalone scanner runtime now lives in WS01
scanner operational changes, crawler identity work, and scanner deploy flow should originate in WS01

What the MVP includes

public homepage with preview scan funnel
Better Auth with Google OAuth and email/password login flows
organization bootstrap and protected workspace routes
domain management, plan limits, and client grouping
DB-backed scan creation with scanner-service claiming
crawl/discovery, accessibility, privacy, and legal heuristics
deterministic scoring, canonical report payloads, and authenticated report UI
scanner-generated PDF generation and upload
regression summaries and scheduled rescans
lightweight branding for reports and PDFs

MCP Light

CertScore.ai MCP Light is the free, no-auth, hosted three-tool integration for public website privacy scans. It detects evidence-backed privacy, cookie, tracker, consent, policy, regulatory-review, HTTPS/TLS, and eligible Reject Path post-refusal signals. Results include a CertScore score and supporting evidence for human and agentic review; they are not legal advice, certification, or a compliance determination.

Add CertScore to Cursor · MCP Light landing page · Cursor Directory listing · Agent installation guide · Full installation reference · MCP package guide

Try it with: Use CertScore.ai to review [PUBLIC URL] before launch. Report the CertScore score, evidence-backed findings, Reject Path observations when available, coverage limitations, and the report URL.

Environment variables

This monorepo should use apps/web/.env.local as the single local development runtime env:

copy apps/web/.env.example to apps/web/.env.local

Use .env.example only as a reference template for shared keys. Do not rely on a root .env.local for app runtime configuration.

Recommended environment split inside WC01:

local web + local validation runtime: dedicated dev PostgreSQL database plus S3-compatible storage
production web + production validation runtime: dedicated production PostgreSQL database plus S3-compatible storage

Do not point localhost at the production database or production auth credentials unless you are intentionally testing production behavior.

Required for the web app:

NEXT_PUBLIC_APP_URL
DATABASE_URL
BETTER_AUTH_SECRET
GOOGLE_CLIENT_ID
GOOGLE_CLIENT_SECRET
S3_BUCKET
S3_REGION
S3_ACCESS_KEY_ID
S3_SECRET_ACCESS_KEY

Required for the validation runtime in WC01:

DATABASE_URL
OPENAI_API_KEY

Optional but recommended:

WORKER_CONCURRENCY
PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH
VALIDATION_OPENAI_MODEL
VALIDATION_NANO_MODEL
WEB_BOT_AUTH_ENABLED
WEB_BOT_AUTH_PRIVATE_KEY_PEM
WEB_BOT_AUTH_SIGNATURE_AGENT_URL

Local development setup

Use Node 22, 23, or 24 for local development. Node 20 is below the workspace engine floor, and Node 25 is not supported because it can fail DNS resolution for app routes and external service calls on localhost.

Install dependencies:

pnpm install

Copy the environment template:

cp apps/web/.env.example apps/web/.env.local

Start a dedicated PostgreSQL instance for local development.
Apply the SQL migrations from packages/db/migrations.
Seed local development data when needed with packages/db/seed/0001_dev_seed.sql.
Configure Better Auth provider settings:

Google OAuth if enabled
email/password and verification settings as needed

Configure auth redirect URLs:

Google OAuth must allow Better Auth's provider callback route:
http://localhost:3000/api/auth/callback/google
http://127.0.0.1:3000/api/auth/callback/google
https://certscore.ai/api/auth/callback/google
/auth/callback is only an app alias route; it is not the redirect URI Better Auth initiates with Google

Keep local and production auth isolated:

local NEXT_PUBLIC_APP_URL should be http://localhost:3000
local database and auth secrets should come from the dev environment
production secrets should exist only in the active AWS/web or worker deployment settings

Create the S3-compatible bucket referenced by S3_BUCKET.
Install Playwright Chromium for the validation runtime:

pnpm --filter @website-signal-risk-scanner/validation-worker exec playwright install chromium

Start validation local development with a watched validation worker:

pnpm dev:validation

Start the main local app by itself when needed:

pnpm --filter @website-signal-risk-scanner/web dev

Use WS01 when you need the standalone scanner locally.
Start the standalone scanner locally against the same dev database and storage env as localhost:3000:

pnpm dev:scanner:local

Use the combined local runner only when you want web + validation together in WC01:

pnpm dev:all

Run a validation scheduler sweep manually when needed:

pnpm dev:validation:scheduler

Development verification

Use these commands before shipping changes:

pnpm turbo run typecheck
pnpm turbo run build

Validation-specific checks:

pnpm --filter @website-signal-risk-scanner/validation-worker typecheck
pnpm test:scan-pipeline

The scan pipeline test is deterministic and runs locally from apps/validation-worker/src/validation/pipeline.test.ts.

The normalized concern lifecycle in WC01 is documented in docs/normalized-concern-pipeline.md.

CI validation

GitHub Actions workflow: .github/workflows/accessibility-validation.yml

worker-scan-pipeline-tests runs on pushes to main, pull requests, and manual dispatch. It installs Chromium, typechecks validation-worker, and runs pnpm test:scan-pipeline.
live-validation-smoke runs after the deterministic job and executes pnpm --filter @website-signal-risk-scanner/validation-worker smoke:validation only when the runtime secrets are configured.
If those secrets are missing, the live smoke job is skipped and only the deterministic scan pipeline job runs.

Runtime validation tooling

Use these lightweight checks before first deployment validation:

pnpm dev:storage:local
pnpm --filter @website-signal-risk-scanner/web check-env
pnpm check-env:validation
pnpm --filter @website-signal-risk-scanner/validation-worker check-env
pnpm --filter @website-signal-risk-scanner/validation-worker check-runtime

For local validation runs, pnpm dev:storage:local starts MinIO against the apps/web/.env.local S3 settings and creates the configured bucket when needed. Run it alongside pnpm dev:scanner:local and pnpm dev:validation:worker.

Use this runtime smoke helper:

pnpm --filter @website-signal-risk-scanner/validation-worker scheduler

The full runtime QA sequence is documented in docs/runtime-validation.md. The validation pipeline design and deployment shape are documented in docs/validation-pipeline-plan.md. The validation crawler deployment and VM runbook is documented in docs/validation-ops-runbook.md. Cloudflare Verified Bot setup is documented in docs/cloudflare-web-bot-auth.md.

Web Bot Auth

ConsentCheck can expose a signed HTTP Message Signatures key directory and sign outbound HTTP crawler requests for Cloudflare Verified Bot workflows.

Required configuration:

WEB_BOT_AUTH_ENABLED
WEB_BOT_AUTH_PRIVATE_KEY_PEM
WEB_BOT_AUTH_SIGNATURE_AGENT_URL
WEB_BOT_AUTH_EXPIRES_SECONDS
WEB_BOT_AUTH_INCLUDE_NONCE

Common commands:

pnpm web-bot-auth:generate
pnpm web-bot-auth:print
pnpm web-bot-auth:test-request
pnpm test:web-bot-auth

Production deployment

Web runtime

the live public web deployment target is the AWS ECS/Fargate path for certscore.ai
consentcheck.site is owned outside WC01 and must not be deployed by this repo
main deploys through .github/workflows/web-aws-ecs-deploy.yml
run pnpm ops:check:deploy before or after topology changes to catch stale local assumptions
run pnpm ops:check:live against the public hosts to verify runtime target and revision alignment after deploy
treat docs/aws-web-ecs-cutover-plan.md as the active web deployment runbook
treat docs/deploy-amplify.md as future-state reference material only

Validation And Scanner Runtime

do not use WC01 for the primary scanner deploy path
use WS01 for scanner runtime deployment
keep WC01 deployment guidance scoped to web and validation only
keep web production, validation worker, and scanner runtime as three distinct deployment paths
use the AWS validation deployment lane for WC01 validation runtime changes

Database, Auth, and Storage

create production PostgreSQL, Better Auth, and S3-compatible storage resources separate from local development
apply all migrations in order
configure the production site URL and production redirect URLs only
create the report storage bucket referenced by S3_BUCKET

Scheduler

Recommended production trigger:

run the validation scheduler sweep every hour if the validation runtime is enabled

Command:

pnpm dev:validation:scheduler

The primary scanner scheduler now lives in WS01.

Deployment readiness checklist

Environment variables configured
PostgreSQL database created
database migrations applied
Better Auth providers configured
S3-compatible storage bucket created
Playwright browsers installed
Worker process running
Scheduler cron configured
First domain scanned successfully
Report generated successfully
PDF export generated successfully

First production validation

After deployment, validate in this order:

run the env and runtime checks above
verify login and organization bootstrap
verify preview scan flow
verify full scan completion
verify findings, scores, and report persistence
verify PDF export
verify regression on a second scan
verify the hourly scheduler sweep path

Operational notes

The standalone scanner in WS01 owns crawl, auditing, scoring, reporting, PDF generation, and schedu

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

CertScore.ai

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FOGA node

제작자의 README

CertScore

Monorepo structure

Workspace packages

Repo boundary

What the MVP includes

MCP Light

Environment variables

Local development setup

Development verification

CI validation

Runtime validation tooling

Web Bot Auth

Production deployment

Web runtime

Validation And Scanner Runtime

Database, Auth, and Storage

Scheduler

Deployment readiness checklist

First production validation

Operational notes