프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Trueai

제작자: chenyujing1234-netizen버전 1.0.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.chenyujing1234-netizen/trueai

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Recommend and inspect AI SaaS apps from the TrueAI catalog (1,600+ apps) by need, name or URL.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP, SSE
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.shiflowai.cloud/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http trueai https://www.shiflowai.cloud/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "trueai": {
      "url": "https://www.shiflowai.cloud/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "trueai": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.shiflowai.cloud/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.shiflowai.cloud/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 chenyujing1234-netizen 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 10%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Trueai, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Agent Data Tools: Utilities

제작자: Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

真选AI (TrueAI) — 新一代 AI 导航,懂你

我来帮你省钱,我来帮你省时间。

数据实时、人工评测、无广告。

没有最好的,只有最适合你的。

TrueAI 是一个面向 AI 工具的 智能体推荐 + 人工评测 + 对话式导航 平台 MVP。 用户可以:

  • 浏览按类目组织的 AI 工具卡片墙(带吊绳轻摆动效)
  • 用对话的方式让 "懂你" 助手反问并推荐(流式 SSE)
  • 查看多维排行榜,支持"用自然语言生成专属排名"
  • 把最多 3 个工具加入对比抽屉,做并排多维对比
  • 阅读 / 提交工具评测(审核通过后可获得现金奖励;MVP 仅保留表结构)

🤖 接入你的 AI Agent(MCP / Skill)

TrueAI 1600+ 应用目录已封装成 MCP Server 和 单文件 Skill,让你的 agent 直接获得"挑 AI 工具"的能力。完整文档:skills/trueai/SKILL.md。

一行接入 MCP(Claude Desktop / Cursor / Cline / Continue / Windsurf)
{ "mcpServers": { "trueai": { "url": "https://www.shiflowai.cloud/mcp" } } }

接入后 agent 立即获得 4 个工具:

工具用途
recommend_ai_tools(description, top_k)用户自然语言需求 → 推荐合适应用
get_ai_tool(name_or_url, include_reviews)名称 / slug / 官网 URL → 应用完整信息
list_ai_tools(category, free_only, ...)按分类 / 形态 / 是否免费 浏览目录
list_categories()列出全部分类
无 MCP 也能用——drop-in skill 文件

把 skills/trueai/SKILL.md 复制到任意 agent 的 skills 目录, agent 就会按文档里 curl 示例直接调 https://www.shiflowai.cloud/api/*。

数据 schema

每个 AI 应用 34 个结构化字段(评分 / 价格 / 形态 / 评论 / 链接 …), 完整 JSON Schema:docs/ai_tool_schema.json。

🕷️ 数据从哪里来:StructAIWeb(核心采集智能体)

TrueAI 网站里 1600+ 应用的结构化字段——名称、Logo、Slogan、定价、子功能列表、 易用性 / 效果 / 性价比评分等——不是人工录入的,而是由我们另一个开源项目 [StructAIWeb](https://github.com/chenyujing1234-netizen/StructAIWeb) 自动跑出来的。 它是 TrueAI 数据管线的 核心 AI 智能体:

维度说明
仓库https://github.com/chenyujing1234-netizen/StructAIWeb
形态Windows 桌面 GUI + CLI(Python + Playwright)
浏览器通过 CDP 接管你本地已登录的 Chrome,天然复用 Cookie / 扩展,规避大多数风控
探索启发式按「价格 → 功能 → 关于 → 文档」遍历站点,自动点 CTA 进入主功能区
试用主动输入提示词、点 "生成 / 提交",永远避开 "购买 / 充值 / 订阅" 按钮
视觉可选启用多模态视觉模型(Qwen-VL / GPT-4o / GLM-4V)识别"该点哪个按钮"
登录墙自动检测并暂停,等你完成登录后继续
整合把所有页面快照交给 LLM 输出结构化 JSON + 三项主观评分(usability / effect / price)
输出字段与 docs/ai_tool_schema.json 完全对齐
LicenseMIT

简言之:

StructAIWeb 负责"看懂一个 AI 网站",TrueAI 负责"把上千个看懂的结果织成一个懂你的导航站"。

想自己跑数据 / 扩展更多 AI 工具?fork StructAIWeb,跑完把 output/*.json 喂进 TrueAI 的 backend/scripts/sync_*.py 入库脚本即可。

技术栈

层选型
后端Python 3.10+ / FastAPI 0.115 / SQLAlchemy 2 / Alembic / PyMySQL
前端Next.js 14 (App Router, 纯 JavaScript) / Tailwind CSS / Framer Motion / Zustand
数据库MySQL 8 (114.55.254.123:3306/trueai)
LLM阿里云 DashScope (qwen-plus),未配置 Key 时自动回退 Mock 文案
鉴权JWT (python-jose) + bcrypt

目录结构

TrueAI/

├── backend/ # FastAPI 服务 │ ├── app/ │ │ ├── core/ # 配置 / DB / 安全 │ │ ├── models/ # ORM 模型 │ │ ├── schemas/ # Pydantic │ │ ├── api/routers/ # auth / categories / tools / reviews / rankings / stats / search │ │ ├── services/llm/ # Qwen 与 Mock 两种 Provider │ │ ├── services/recommend.py # 意图抽取 + MySQL 候选召回 │ │ └── seeds/seed_tools.py │ ├── alembic/ │ └── requirements.txt └── frontend/ # Next.js 14 ├── app/ # layout / page / category / tool / search / rankings / compare / earn ├── components/ # NavBar / HeroTypewriter / Sidebar / ToolCard / CompareBar / ChatSearch ... ├── lib/ # api.js / compareStore.js / labels.js └── tailwind.config.js

快速开始

前提:已安装 Python 3.10+、Node 20+、能访问 MySQL 114.55.254.123:3306。

1. 后端
cd backend

python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt cp .env.example .env # 按需改 JWT_SECRET / DASHSCOPE_API_KEY

首次:执行数据库迁移 + 种子数据

alembic upgrade head python -m app.seeds.seed_tools

uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

http://localhost:8000/docs 查看 OpenAPI

2. 前端
cd frontend

npm install cp .env.local.example .env.local # 默认指向 http://127.0.0.1:8000 npm run dev

打开 http://localhost:3000

环境变量

backend/.env
变量说明
DATABASE_URL形如 mysql+pymysql://user:pass@host:3306/trueai,密码中特殊字符需 URL 编码(@ → %40)
JWT_SECRETJWT 签名密钥,生产请替换为长随机串
JWT_EXPIRES_MINUTEStoken 过期分钟数,默认 7 天
LLM_PROVIDERqwen(默认)。为空或 Key 缺失时自动回退 Mock
DASHSCOPE_API_KEY通义千问 Key,在 DashScope 控制台 创建
QWEN_MODEL默认 qwen-plus,可换成 qwen-turbo / qwen-max
CORS_ORIGINS允许的前端 origin,逗号分隔
frontend/.env.local
变量说明
NEXT_PUBLIC_API_BASE后端 Base URL,开发默认 http://127.0.0.1:8000

前端所有 /api/* 请求在 Next.js 端通过 rewrites 代理到后端,避免浏览器 CORS 问题。

核心 API

接口说明
GET /api/health健康检查
GET /api/stats首页横幅用:工具数 / 分类数 / 评测数 / 价值观文案
GET /api/categories全部分类 + 每类工具数
GET /api/tools列表 + 多维筛选 + 排序 + 分页
GET /api/tools/{id 或 slug}智能体详情
POST /api/tools/compare对比(body 为 id 列表)
GET /api/rankings?dimension=&category=&top=排行榜
POST /api/reviews提交评测(需 Bearer token)
GET /api/reviews?tool_id=&status_filter=approved评测列表
POST /api/search/chat对话搜索,SSE 流:event: meta + 多个 event: delta + event: done
GET /api/search/chat?q=...非流式兜底:直接给候选和外部导航
POST /api/auth/register / /login / GET /api/auth/me注册 / 登录 / 查询当前用户

种子数据自带一个管理员账号:admin / admin123456(生产请删除或改密)。

"懂你"对话搜索的工作方式

  1. 客户端把当前会话(含历史)POST 到 /api/search/chat。
  2. 后端根据最新 user 消息,用关键词字典抽取 类目 / 人群 / 免费 / 国内直连 等意图。
  3. 先从 MySQL 召回 ≤ 6 个候选,立即通过 event: meta 推送给前端(前端马上渲染卡片)。
  4. 接着把系统 Prompt + 候选摘要 + 会话历史交给 Qwen 流式输出,按字/片推送 event: delta。
  5. 若候选为空,meta 中带 external 外部 AI 导航站清单,前端展示"去别家看看"。

常见问题

  • `ValueError: invalid interpolation syntax`:Alembic 读 % 会报错。alembic/env.py 已做 % → %% 转义。
  • `pymysql` 连接慢 / 超时:pool_pre_ping=True、pool_recycle=3600 已打开;请确认 MySQL 白名单已允许你的出口 IP。
  • 前端 API 跨域:开发期通过 next.config.js rewrites 代理,无需额外处理。部署时建议把后端放到同域 /api/* 路径下。
  • Qwen 没配 Key:/api/search/chat 会自动回退到 Mock Provider,候选卡片依然是真实数据,只是 AI 文案是占位。

下一步(非 MVP)

  • 任务 / 赏金系统:管理员发布任务 → 用户领取评测 → 后台审核 → 微信提现
  • 用户自发布任务
  • 评测通过后自动刷新工具的综合评分
  • 微信登录 + 手机号登录
  • 工具增删改的管理后台

MIT License.

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