CP Memory

Name: CP Memory
Author: CJhuochai

제작자: CJhuochai버전 1.8.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.CJhuochai/cp-memory

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local-first, governable long-term memory for AI coding agents

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cp-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cp-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cp-memory -- uvx cp-memory-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cp-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cp-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cp-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cp-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CJhuochai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7258개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7258개 중 37%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7258개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

CP Memory, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.8.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

CP Memory

Local-first, governable memory for AI coding agents.

Remember project rules across sessions, recall only what matters, and correct bad memory without hiding history.

简体中文 | English

Why CP Memory

For reproducible package, protocol and recall checks, see verification evidence and limits.

Local first: memory stays in ~/.cp-memory/memory.db by default.
Governable: inspect, review, correct, scope, or retire memory instead of silently overwriting it.
MCP-ready, Codex-enhanced: the stdio MCP server is the portable baseline; the Codex plugin adds Skills and lifecycle Hooks.

Quick Start — Portable MCP

With Python 3.10+ and uv installed, any stdio MCP client can start CP Memory with:

uvx cp-memory-mcp

The public package passed a clean-cache MCP handshake with all 40 tools and a write/search/correct flow. See MCP client setup for Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, and Gemini CLI examples.

For the enhanced Codex integration with lifecycle Hooks and Skills, install the plugin:

codex plugin marketplace add CJhuochai/cp-memory

codex plugin add cp-memory@cp-memory

Restart Codex after installation and approve the lifecycle Hooks if prompted.

See The Result In 30 Seconds

Tell Codex a project rule, such as: “Releases must start on a branch, run tests, and merge through a PR.”
In a later session, CP Memory restores the relevant rule from the local primary store so Codex can continue following it.
If the rule is wrong, preserve correction history and mark the old record wrong, stale, or scoped instead of silently overwriting it.

CP Memory is a local-first memory plugin for Codex. It stores facts, preferences, ongoing work, episodes, decisions, and conversation checkpoints in a local SQLite database, then restores relevant context through MCP tools and lifecycle hooks.

The goal is not to remember as much as possible. The goal is memory that remains trustworthy after long-term use: explainable, reviewable, correctable, and governable.

Current Capabilities

Context restore: restores relevant local-primary memory on startup and eligible prompts.
Automatic extraction: conservatively creates long-term personal memory candidates from explicit statements.
Project scope: prioritizes current-project memories with repo:, project:, and workspace: scopes.
Reviewable governance: supports review inbox, review digests, conflict suggestions, correction states, and startup reminders.
Safe maintenance: weekly maintenance runs health checks, governance preflight, and low-risk expiry cleanup only.

30-Second Example

You tell Codex:

Remember this: releases for this project must start on a branch, run tests, and merge through a PR.

In a later session, you ask:

What are the release rules for this plugin?

CP Memory restores the relevant memory from the local primary store first, and Codex follows that rule. If the memory is wrong, you can mark it wrong, mark it stale, or write a corrected version.

See more anonymized examples in docs/examples.md.

For a GIF, short video, or launch post, use the sanitized 30-second demo script.

Install

For any stdio MCP client, use the verified public package:

uvx cp-memory-mcp

Client-specific commands and JSON files are in docs/mcp-clients.md.

For Windows, the recommended path is GitHub Marketplace installation:

codex plugin marketplace add CJhuochai/cp-memory

codex plugin add cp-memory@cp-memory

Restart Codex after installation. If Codex asks you to trust hooks, approve the CP Memory lifecycle hooks in the hooks view.

For macOS/Linux, use the source installer. It creates a private Python runtime for the plugin and installs the MCP dependency:

git clone https://github.com/CJhuochai/cp-memory.git

cd cp-memory sh ./install.sh

Restart Codex when it finishes. Do not treat GitHub Marketplace installation on macOS/Linux as an equivalently verified path: Marketplace does not run install.sh, so it does not create that private runtime.

Platform Support

Platform	Recommended installation	Verified coverage
Windows	GitHub Marketplace; `install.ps1` for local development	Unit tests, isolated installation validation, and GitHub Actions CI passed
macOS	Source installer: `sh ./install.sh`	GitHub Actions macOS CI passed unit tests and isolated install/MCP startup validation
Linux	Source installer: `sh ./install.sh`	GitHub Actions Ubuntu CI passed unit tests and isolated install/MCP startup validation

Manual smoke testing of real Codex desktop Hook injection on macOS/Linux is still pending access to physical devices. This release is accepted through three-platform CI; the boundary does not affect the installer and MCP-startup checks already covered, but it is not a substitute for full desktop manual acceptance.

Safety

Do not commit your real memory.db, logs, private summaries, or environment files.
Automatic extraction is intentionally conservative. Generated memories can be reviewed, corrected, marked stale, or marked wrong.
When memories need review, the current version injects a reminder into assistant context. It is not a user-facing popup or visible review panel, and it does not auto-delete memory or auto-resolve conflicts.
Weekly maintenance runs health checks, governance preflight, and low-risk expiry cleanup only; long-term personal memories, tasks, and decisions are protected by default.
Examples and screenshots use sanitized content, so you do not need to expose your real memory database.

Comparison

If you have seen other memory projects, start with docs/comparison.md. CP Memory's main difference is Codex lifecycle integration plus memory governance, not just storage and search.

Roadmap

See docs/roadmap.md for future directions. The roadmap prioritizes local-first behavior, explainability, correctability, and privacy safety.

See CHANGELOG.md for version history.

Local Development

Windows users normally do not need to run install.ps1. It is mainly for local development, refreshing the personal marketplace cache, and migrating old global hook wiring from earlier versions.

For local macOS/Linux development, run:

sh ./install.sh

sh ./scripts/test-install.sh

Python 3 with python3 on PATH is required. The installer creates a private virtual environment in the plugin directory and installs runtime dependencies; this is the currently verified installation path for macOS/Linux.

Run the test suite:

python -m unittest discover -s tests -p test_cp_memory.py

Validate the installer in an isolated temporary profile without touching your real Codex configuration:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\test-install.ps1

License

MIT

CP Memory

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Why CP Memory

Quick Start — Portable MCP

See The Result In 30 Seconds

Current Capabilities

30-Second Example

Install

Platform Support

Safety

Comparison

Roadmap

Local Development

License