프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Aegis MCP

제작자: cleburn버전 0.1.15i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.cleburn/aegis-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Runtime governance enforcement for AI agents. Zero token overhead.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "aegis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aegis-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add aegis -- npx -y aegis-mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "aegis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aegis-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "aegis": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "aegis-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 cleburn 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32691개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32691개 중 4%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32691개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Aegis MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.15)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Dialyne

제작자: dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

aegis-mcp-server

MCP enforcement layer for the [Aegis](https://github.com/cleburn/aegis-spec) agent governance specification.

Policy at the root. Enforcement at runtime. Accountability on every action.

What It Does

aegis-mcp-server is an MCP server that validates every agent action against your .agentpolicy/ files before it happens. Path permissions, content scanning, role boundaries, quality gates — all enforced at runtime with zero token overhead to the agent.

The agent never loads your governance files. The MCP server reads them into its own process memory and validates silently. The agent calls governed tools and gets back either a success or a blocked response with the specific reason.

Quick Start

# Install globally

npm install -g aegis-mcp-server

If you generated your policy with aegis-cli, the .mcp.json connection config is already in your project root. Just install the MCP and open your agent — it connects automatically.

First Prompt

When starting a new agent session in a governed project, use this as your first prompt:

Call aegis_policy_summary now. This is your governance contract — it defines your

role, your boundaries, and which tools to use. Do not take any action until you have called this tool and received confirmation from the user to proceed.

For initial builds, the Aegis CLI generates a custom handoff prompt tailored to your project — use that instead.

How It Works

Universal Mode (Default)

The MCP starts without a pre-assigned role. When the agent calls aegis_policy_summary, it receives the list of available roles — including the built-in construction role and all specialist roles from .agentpolicy/roles/. The agent presents them to the user, the user picks, and the agent calls aegis_select_role to lock in. All enforcement uses the selected role for the rest of the session.

This is the default behavior — no configuration needed beyond the .mcp.json that aegis init creates automatically.

Construction Mode

The construction role is always available for initial builds and major restructuring. When selected:

  • The agent has full repository access (all paths writable and readable)
  • The .agentpolicy/ files serve as the blueprint — the agent reads constitution, governance, and role files to understand the project's architecture, conventions, and quality standards
  • File operations run through native tools rather than governed tools, for speed
  • The MCP logs the construction session start to state/overrides.jsonl with a timestamp and human_confirmed: true
  • When the build is complete, the agent calls aegis_complete_task to run quality gates and close construction mode — the closing timestamp is logged alongside the opening entry
  • All future sessions after construction should select a specialist role for governed operations

Construction mode is not a bypass — the agent still follows the governance files as its blueprint. It's a speed optimization for greenfield builds where enforcing write restrictions on every file would be counterproductive.

Fixed Mode

If you know which role to assign at startup:

{

"mcpServers": { "aegis": { "command": "aegis-mcp", "args": ["--project", ".", "--role", "backend"] } } }

The MCP locks to that role immediately. aegis_policy_summary returns the role's boundaries directly, skipping role selection.

Tools

ToolWhat it doesToken cost
aegis_policy_summaryRole boundaries and governance summary (or available roles in universal mode)~200 tokens
aegis_select_roleSelect a role (including construction) in universal modeTiny
aegis_check_permissionsPre-check if an operation is allowedTiny
aegis_write_fileGoverned write with path + content validationSame as a normal write
aegis_read_fileGoverned read with path validationSame as a normal read
aegis_delete_fileGoverned delete with path validationTiny
aegis_executeGoverned command executionCommand output only
aegis_complete_taskRun quality gates and close construction mode if activeGate results only
aegis_request_overrideExecute a blocked action after human confirmationTiny

Zero Token Overhead

Traditional approach: load governance files into the agent's context window. Token cost scales with policy complexity.

Aegis MCP approach: the server loads policy into its own process memory. The agent calls tools and gets structured results. A project with 200 lines of governance has the same token cost as one with 20 lines. The complexity is absorbed by the server, not the agent.

Enforcement

  • Governance boundaries — writable, read_only, forbidden path lists
  • Role scoping — agents confined to their role's writable and readable paths
  • Sensitive pattern detection — content scanned against governance-defined regex patterns (content only, not path-based)
  • Cross-domain boundaries — imports validated against shared interface rules
  • Quality gate validation — pre_commit flags mapped to build_commands and executed
  • Override logging — every blocked action logged to append-only overrides.jsonl
  • Immutable policies — designated rules that cannot be overridden, ever
  • Construction session logging — start and end timestamps for initial builds

Override Protocol

When an action is blocked and the governance override behavior is warn_confirm_and_log:

  1. The blocked response includes an override_token and the specific policy violated
  2. The agent presents the violation to the user
  3. If the user confirms, the agent calls aegis_request_override with the token and the user's rationale
  4. The action proceeds — the override is logged with human_confirmed: true
  5. Normal governance resumes immediately — the override is a one-time exception

Immutable policies (e.g., HIPAA compliance, ITAR data sovereignty, audit completeness) return override_available: false and cannot be overridden. The user must modify the governance through aegis init.

Consent-Based Governance

The Aegis MCP does not override the agent's native directives. It introduces itself through tool descriptions, explains why governance is active, and asks the agent to seek user permission to route write operations through Aegis tools. The user's authority is the enforcement mechanism.

Native tools for reading, searching, and exploring the codebase work fine without governance gating. Only write, delete, and execute operations benefit from routing through Aegis.

Architecture

Agent ──→ aegis-mcp-server ──→ File System

│ ├── Loads .agentpolicy/ into process memory (once) ├── Watches for policy changes (auto-reload) ├── Validates every tool call against policy ├── Returns success or blocked with override option └── Logs all enforcement decisions to overrides.jsonl

Three artifacts, one governance framework:

  • aegis-spec — The governance standard
  • aegis-cli — Generates the governance
  • aegis-mcp-server — Enforces the governance

License

MIT

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