프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

ClicheFactory Document Intelligence

제작자: ClicheFactory버전 0.1.8i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ClicheFactory/clichefactory-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Extract structured JSON from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML attachments, and DSPy pipelines.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무
  • 입력해야 할 값: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: CLICHEFACTORY_API_KEY, CLICHEFACTORY_API_URL, LLM_MODEL_NAME, LLM_API_KEY, OCR_MODEL_NAME, OCR_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "clichefactory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
        "LLM_MODEL_NAME": "your-value",
        "LLM_API_KEY": "your-value",
        "OCR_MODEL_NAME": "your-value",
        "OCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add clichefactory --env CLICHEFACTORY_API_KEY=your-value --env CLICHEFACTORY_API_URL=your-value --env LLM_MODEL_NAME=your-value --env LLM_API_KEY=your-value --env OCR_MODEL_NAME=your-value --env OCR_API_KEY=your-value -- uvx clichefactory-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "clichefactory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
        "LLM_MODEL_NAME": "your-value",
        "LLM_API_KEY": "your-value",
        "OCR_MODEL_NAME": "your-value",
        "OCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "clichefactory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clichefactory-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLICHEFACTORY_API_KEY": "your-value",
        "CLICHEFACTORY_API_URL": "your-value",
        "LLM_MODEL_NAME": "your-value",
        "LLM_API_KEY": "your-value",
        "OCR_MODEL_NAME": "your-value",
        "OCR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CLICHEFACTORY_API_KEY 비밀 env
    ClicheFactory API key for service mode.
  • CLICHEFACTORY_API_URL env
    Optional ClicheFactory API base URL override.
  • LLM_MODEL_NAME env
    Model name for local mode, for example gemini/gemini-3-flash-preview.
  • LLM_API_KEY 비밀 env
    LLM provider API key for local mode.
  • OCR_MODEL_NAME env
    Optional OCR/VLM model override.
  • OCR_API_KEY 비밀 env
    Optional OCR/VLM provider API key.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ClicheFactory 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 10%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2174개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ClicheFactory Document Intelligence, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CLICHEFACTORY_API_KEY, LLM_API_KEY, OCR_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.8)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

clichefactory-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for ClicheFactory — structured data extraction from documents.

This server exposes ClicheFactory's extraction and document conversion capabilities as MCP tools, allowing AI assistants in Cursor, Claude Desktop, OpenClaw, and other MCP-compatible clients to extract structured data from PDFs, images, DOCX, XLSX, CSV, EML, and more.

Quick start (recommended — service mode)

Service mode uses the ClicheFactory cloud for the best extraction quality. You only need one API key.

  1. Sign up at clichefactory.com — free pages included, no credit card required.
  2. Create an API key in Settings → API Keys (format: cliche-...).
  3. Install the MCP server:
   pip install clichefactory-mcp
  1. Configure — either paste the key into your MCP client (see below) or run once in a terminal:
   pip install clichefactory   # if you don't have the CLI yet

clichefactory configure

The interactive wizard saves credentials to ~/.clichefactory/config.toml, which the MCP server reads automatically.

That's it — one env var (CLICHEFACTORY_API_KEY) or a config file, and you're on hosted extraction.

Tools

ToolDescription
extractExtract structured JSON from a document using a schema
to_markdownConvert a document to markdown text
doctorCheck configuration, dependencies, and system binaries
extract

The main tool. Pass a document file and a JSON schema — get structured data back.

Supports all extraction modes:

ModeDescriptionRequires
*(default)*OCR + LLM extractionService API key (recommended)
fastFastest pipelineService API key
trainedTrained pipeline artifactService + artifact_id
robustTwo-stage extract + verifyService only
robust-trainedTrained extract + verificationService + artifact_id

The schema can be provided as:

  • File path: absolute path to a .json schema file
  • Inline dict: the LLM constructs a JSON schema from the conversation (e.g., the user says *"extract the invoice number and total"* and the LLM builds {"type": "object", "properties": {"invoice_number": {"type": "string"}, "total": {"type": "number"}}})
to_markdown

Converts any supported document to markdown. Useful for inspecting document contents or feeding them to the LLM for analysis before deciding on an extraction schema.

doctor

Runs diagnostics on the ClicheFactory setup — config file, API keys, Python dependencies, system binaries. Call this when things aren't working.

Execution Modes

The server defaults to service mode (ClicheFactory cloud). Local mode is available for BYOK / air-gapped use.

  • `service` *(recommended)* — Uses the ClicheFactory cloud service. Requires a ClicheFactory API key. Supports all extraction modes including trained pipelines and robust verification. Best extraction quality out of the box.
  • `local` *(advanced)* — Runs extraction on your machine. You bring your own LLM key (BYOK). Requires pip install "clichefactory-mcp[local]" (~2 GB of parsing/OCR dependencies) plus system binaries (tesseract, LibreOffice). Quality depends on your local setup.

Installation

Prerequisites
  • Python ≥ 3.12
  • uv (recommended) or pip
From PyPI
pip install clichefactory-mcp

For local-mode extraction (BYOK, runs on your machine), install with the local extras:

pip install "clichefactory-mcp[local]"

Configuration

Environment Variables

Set these in your MCP client configuration (see below) or in ~/.clichefactory/config.toml via clichefactory configure.

VariableRequiredDescription
CLICHEFACTORY_API_KEYYes (service mode)ClicheFactory API key from Settings → API Keys (cliche-...)
CLICHEFACTORY_API_URLNoOverride the default service URL (https://api.clichefactory.com); useful for local development against a self-hosted ClicheFactory backend
LLM_MODEL_NAMELocal mode onlyModel name, e.g. gemini/gemini-3-flash-preview
LLM_API_KEYLocal mode onlyAPI key for the LLM provider
OCR_MODEL_NAMENoSeparate OCR/VLM model (defaults to main model)
OCR_API_KEYNoAPI key for OCR model (defaults to main key)

Environment variables take precedence over the config file at ~/.clichefactory/config.toml.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project (or global Cursor settings):

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }

For local development from a git checkout, replace uvx with:

"command": "uv",

"args": ["--directory", "/absolute/path/to/cliche-mcp", "run", "clichefactory-mcp"]

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "CLICHEFACTORY_API_KEY": "cliche-your-key-here" } } } }

OpenClaw

Register the MCP server with your OpenClaw agent:

openclaw mcp set clichefactory '{"command":"uvx","args":["clichefactory-mcp"],"env":{"CLICHEFACTORY_API_KEY":"cliche-your-key-here"}}'

Verify with openclaw mcp list. The agent can now use extract, to_markdown, and doctor tools in any conversation.

An OpenClaw skill with agent instructions is also available in integrations/openclaw/. To install it into your workspace:

cp -r /path/to/cliche-mcp/integrations/openclaw ~/.openclaw/skills/clichefactory

Or, once published to ClawHub:

openclaw skills install clichefactory
Local mode (advanced)

If you prefer BYOK extraction on your machine, install the local extras and set LLM credentials:

{

"mcpServers": { "clichefactory": { "command": "uvx", "args": ["clichefactory-mcp"], "env": { "LLM_MODEL_NAME": "gemini/gemini-3-flash-preview", "LLM_API_KEY": "your-gemini-api-key" } } } }

Pass mode="local" explicitly in tool calls, or run clichefactory configure --local to set local as the default in ~/.clichefactory/config.toml.

Supported File Types

PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP, GIF, BMP, DOCX, DOC, ODT, XLSX, CSV, EML, TXT, MD.

Differences from the CLI

This MCP server covers the core extraction and conversion workflows. The following CLI features are not included in v1:

FeatureReason
Batch operations (extract-batch, to-markdown-batch)MCP tools are typically called one-at-a-time by the LLM. For multiple documents, the LLM calls extract in sequence. Batch support may be added in a future version.
configureInteractive prompts don't work in MCP. Use env vars or run clichefactory configure in a terminal.
--output / -o flagMCP tools return results directly to the LLM rather than writing to files.
allow_partialNot exposed as a tool parameter in v1.
OCR engine selectionUses the SDK defaults (RapidOCR). Configure via ~/.clichefactory/config.toml or pass parsing options through the SDK if needed.

Development

# Install in development mode

uv sync

Run the server directly (stdio transport, for testing with MCP clients)

uv run clichefactory-mcp

Inspect available tools (requires mcp CLI)

uv run mcp dev cliche_mcp/server.py

License

MIT — Copyright (c) 2026 Urban Susnik s.p.

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