CPersona

Name: CPersona
Author: Cloto-dev

제작자: Cloto-dev버전 2.5.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.Cloto-dev/cpersona

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Persistent AI memory in one SQLite file: 3-layer hybrid search, confidence scoring, 29 tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: CPERSONA_DB_PATH, CPERSONA_EMBEDDING_MODE, CPERSONA_EMBEDDING_URL, CPERSONA_RECALL_MODE

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cpersona": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cpersona"
      ],
      "env": {
        "CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
        "CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cpersona --env CPERSONA_DB_PATH=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_MODE=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_URL=your-value --env CPERSONA_RECALL_MODE=your-value -- uvx cpersona

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cpersona": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cpersona"
      ],
      "env": {
        "CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
        "CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cpersona": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cpersona"
      ],
      "env": {
        "CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
        "CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

CPERSONA_DB_PATH env
SQLite database path. Defaults to data/cpersona.db, which follows the client's working directory — set it to an absolute path to keep one memory across sessions.
CPERSONA_EMBEDDING_MODE env
Embedding mode: 'http' to use an embedding server for vector search, 'none' for lexical layers only.
CPERSONA_EMBEDDING_URL env
Embedding server endpoint, e.g. http://127.0.0.1:8401/embed. Required when CPERSONA_EMBEDDING_MODE=http.
CPERSONA_RECALL_MODE env
Recall fusion strategy: 'rrf' (default), 'rsf', or 'cascade'.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Cloto-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7235개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7235개 중 26%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7235개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

CPersona, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.5.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

CPersona

Long-term memory for AI agents, in one SQLite file you own.

CPersona is an MCP server that lets Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor, VS Code or any other MCP client remember what you decided, why, and what happened last time — across sessions.

Documentation · Getting Started · Tools · Discussions

The built-in dashboard, showing a made-up store of 72 memories.

Why CPersona

Every new session with a coding agent starts from zero. CPersona gives the agent a memory it can write to as it works and read from before it acts.

Yours, on your machine. Everything lives in a single SQLite file. No account, no cloud, no external database; sqlite3 .backup copies it.
No language model inside. CPersona never calls a generative model to store or recall. Your agent writes the summary; CPersona keeps it and finds it again.
Answers you can trace. reconstruct, the recommended way to answer from memory, quotes the stored records behind each item, so you can see where an answer came from.
Search that catches what vectors miss. Vector search runs beside full-text and keyword search, so exact names, identifiers and error strings are found too, in Japanese and other scripts without spaces as well.
See what it remembers. cpersona dashboard opens a read-only page of the store: what was stored last, what is recalled most, every memory in full, and the network above.
Honest when it degrades. Without an embedding server it still runs on keyword search, and says so on every recall instead of quietly returning less.

Quick start

With Claude Code or Codex, install the agent plugin and let the agent do the rest:

/plugin install cpersona --marketplace Cloto-dev/cpersona

Then say *"Set up CPersona."* The plugin carries the setup skill and the hooks that remind the agent to recall before it acts and to store as it goes. (Claude Code 2.1.275 or later. In Codex: codex plugin marketplace add Cloto-dev/cpersona, then codex plugin add cpersona@cpersona.)

By hand, in three steps:

# 1. Run an embedding server (recommended; it powers vector search)

uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding-download-model --model bge-m3 EMBEDDING_PROVIDER=onnx_bge_m3 uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding

2. Register CPersona with your client (Claude Code shown)

claude mcp add-json cpersona '{"type":"stdio","command":"uvx","args":["cpersona"],"env":{"CPERSONA_DB_PATH":"/home/you/.claude/cpersona.db","EMBEDDING_MODE":"http","EMBEDDING_HTTP_URL":"http://127.0.0.1:8401/embed"}}' -s user

3. In a new session, ask the agent to store something, then recall it in another new session

4. See what it remembers, in the browser

cpersona dashboard

Getting Started covers the other clients, Windows, containers, and the short policy block that makes every future session use the memory.

Upgrading an existing install? Read the *When you upgrade* section of the release notes and SUPPORT.md first.

A look inside

Overview	A memory, opened

Memories are kept per agent, and project_id and channel let several agents and projects share one database without mixing.

Benchmarks

On OmniMemEval's LongMemEval-S pipeline (500 questions, answered by gpt-4.1-mini, judged by gpt-4o-mini), in this project's own run. Overall is the share of questions judged correct; Context Tokens is the average sent to the answer model per question:

Backend	Deployment	SS-User	SS-Asst	SS-Pref	Temp. Reas	Multi-S	Know. Upd	Overall	Context Tokens
CPersona 2.6.11 (pro mode)	local	97.14	94.64	96.67	86.47	85.71	88.46	89.60	4,262.5
CPersona 2.6.11 (lite mode)	local	95.71	83.93	90.00	80.45	74.44	82.05	82.20	993.3
MemOS	cloud	100.00	100.00	100.00	89.47	78.95	84.62	89.20	4,151

Pro mode is level with MemOS within sampling error, and on LoCoMo it answers 84.03%. Setups, the registered rules and every departure from a clean run are in the results.

Documentation

cloto-dev.github.io/CPersona is the full reference, also in Japanese:

Guide	What it covers
Getting Started	Install, embedding server, client registration, verification
Behavior Contracts	What you may rely on: recall ordering, dedup, scan window, response shapes
Tools	Every tool, grouped by what you reach for it for
Architecture	Storage, the retrieval pipeline, isolation axes
Roadmap	What each release line is for and may break; planned retrieval features and the scale ladder
Operations Runbook	Backup, degradation detection, tuning, CJK guidance, corpus sync
Configuration	Every environment variable and its default
Quality Assurance	How a release is gated: audits, the bug ledger, structural and mutation gates
FAQ	Short answers to the questions operators actually ask

Contributing

Bug fixes, tests and documentation can be sent as a pull request straight away. For changes to the database schema, the tool contracts or the tool list, open an issue first. CONTRIBUTING.md has the setup — no embedding server is needed to run the ~4,150 test functions — and the three checks CI runs.

Questions and ideas are welcome in Discussions. A sentence in the docs that confused you is worth reporting too: it is a defect of its own.

Support

Bugs and requests: open an issue.
Security: report privately, as SECURITY.md describes.
Which version to run: SUPPORT.md.
In Japanese: the docs have a language selector, and a book on Zenn covers the design and setup.

If CPersona has earned a place in your workflow, you can sponsor the work on GitHub. It buys no feature and no place in the issue queue; starring the repository, filing a clear issue or fixing a sentence in the docs helps too.

License

MIT — see LICENSE.

CPersona

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

CPersona

Why CPersona

Quick start

2. Register CPersona with your client (Claude Code shown)

3. In a new session, ask the agent to store something, then recall it in another new session

4. See what it remembers, in the browser

A look inside

Benchmarks

Documentation

Contributing

Support

License