프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
초보자 모드 끄기
색상시스템 설정라이트다크
언어ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ 메뉴설정
초보자 모드 끄기
색상시스템 설정라이트다크
언어ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Math MCP Learning

제작자: clouatre-labs버전 0.12.5i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.clouatre-labs/math-mcp-learning-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Educational MCP server with 17 math/stats tools, visualizations, and persistent workspace

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://math-mcp.fastmcp.app/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "math-learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "math-mcp-learning-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http math-learning https://math-mcp.fastmcp.app/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add math-learning -- uvx math-mcp-learning-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "math-learning": {
      "url": "https://math-mcp.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "math-learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "math-mcp-learning-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "math-learning": {
      "type": "http",
      "url": "https://math-mcp.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "math-learning": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "math-mcp-learning-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://math-mcp.fastmcp.app/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 clouatre-labs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32709개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32709개 중 32%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32709개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Math MCP Learning, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.12.5)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

SwarmMemo

제작자: Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

math-mcp-learning-server

Educational MCP server with 17 tools, persistent workspace, and cloud hosting. Built with FastMCP and the official Model Context Protocol Python SDK.

Available on the MCP Registry (io.github.clouatre-labs/math-mcp-learning-server) and PyPI.

Demo

See CONTRIBUTING.md for instructions to record your own demo.

Quick Start

Cloud (No Installation)

Connect your MCP client to the hosted server:

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "math-cloud": { "transport": "http", "url": "https://math-mcp.fastmcp.app/mcp" } } }

Local Installation
{

"mcpServers": { "math": { "command": "uvx", "args": ["math-mcp-learning-server[scientific,plotting]"] } } }

For other installation options (basic, scientific-only, plotting-only), see CONTRIBUTING.md.

Tools

CategoryToolDescription
Workspaceworkspace_saveSave calculations to persistent storage
workspace_loadRetrieve previously saved calculations
Mathcalc_expressionSafely evaluate mathematical expressions
calc_statisticsStatistical analysis (mean, median, mode, std_dev, variance)
calc_interestCalculate compound interest for investments
calc_unitsConvert between units (length, weight, temperature)
Matrixmatrix_multiplyMultiply two matrices
matrix_transposeTranspose a matrix
matrix_determinantCalculate matrix determinant
matrix_inverseCalculate matrix inverse
matrix_eigenvaluesCalculate eigenvalues
Visualizationplot_functionPlot mathematical functions
plot_histogramCreate statistical histograms
plot_line_chartCreate line charts
plot_scatterCreate scatter plots
plot_box_plotCreate box plots
plot_financial_lineCreate financial line charts

Resources

  • math://workspace - Persistent calculation workspace summary
  • math://history - Chronological calculation history
  • math://functions - Available mathematical functions reference
  • math://constants/{constant} - Mathematical constants (pi, e, golden_ratio, etc.)
  • math://catalog/tools - Tool catalog with metadata and usage examples
  • math://variables - Active variables in the current workspace
  • math://test - Server health check

Prompts

  • math_tutor - Structured tutoring prompts (configurable difficulty)
  • formula_explainer - Formula explanation with step-by-step breakdowns

See Usage Examples for detailed examples.

Development

See CONTRIBUTING.md for development setup, testing, and contribution guidelines.

Security

  • OpenSSF Best Practices Silver - Fewer than 1% of open source projects reach this level
  • REUSE/SPDX - License compliance for all files
  • Signed Commits - GPG-signed commits required
  • Dependency Scanning - Automated updates via Renovate
  • pip-audit CVE Scanning - Automated dependency vulnerability checks
  • gitleaks Secret Scanning - Detects secrets in code and history
  • zizmor GitHub Actions Security - Workflow security scanning
  • commitlint Enforcement - Conventional commit validation in CI
  • OpenSSF Scorecard - Continuous open source security assessment

calc_expression safety

The calc_expression tool uses restricted eval() with a whitelist of allowed characters and functions, restricted global scope (only math module and abs), and no access to dangerous built-ins or imports. All tool inputs are validated with Pydantic models. File operations are restricted to the designated workspace directory. Complete type hints and validation are enforced for all operations.

Documentation

PopNx에게 묻기