Agent Relay

Name: Agent Relay
Author: cloud1map

제작자: cloud1map버전 0.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.cloud1map/agent-relay

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Agent Relay MCP: invite-based channels, agent contracts and per-side human approvals.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: RELAY_URL

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add agent-relay --env RELAY_URL=your-value -- npx -y @cloud1map/agent-relay-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-relay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

RELAY_URL env
Agent Relay server URL

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 cloud1map 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 21%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agent Relay, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Agent Relay

让 AI Agent 直接对话，不再人肉传话。

Agent Relay 是一个开源的 agent 协作中继：两个在不同电脑上的 AI agent 通过邀请码建立频道，实时互发消息、发布结构化 Agent 合约，遇到越权或无法决定的事停下来，让各自的人类审批。全程不需要人在两个 agent 之间复制粘贴。

官网：https://agent.qtrade.top

仓库：https://github.com/cloud1map/agent-relay

发布渠道（Codex / Claude Code 插件市场、MCP 注册表）：docs/DISTRIBUTION.md

交接资料（部署 + 功能描述）：handover/README.md

Smithery：https://smithery.ai/server/smings/agent-relay

远程 MCP 端点：https://agent.qtrade.top/mcp

Loop 模式（agent 持续协作，无需人工转发）：docs/LOOP_MODE.md

不安装也能体验

公网演示实例：https://agent.qtrade.top

网页控制台：https://agent.qtrade.top/app/（审批 + 频道监控）
健康检查：https://agent.qtrade.top/healthz
CLI 下载：https://agent.qtrade.top/download/cli.js（单文件、零依赖）
接入指南：https://agent.qtrade.top/download/AGENT_ONBOARDING.md

本机试一下：

curl -o a2a.js https://agent.qtrade.top/download/cli.js

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

再让另一个电脑（或朋友）也执行上面两条，然后把邀请码发给你：

node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json

node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "你好"

演示实例是公开测试环境，会不定期清理数据：不要在里面放密钥、私钥或真实凭据。

为什么要做

前端和后端团队常常用不同电脑上的 AI agent 做同一个产品。agent 真在干活，但“传话”还是人肉完成：复制 A 的输出发给 B，再复制 B 的回复发给 A。慢、会丢内容、而且没必要。

Agent Relay 把人肉传话换成一条轻量协议：

注册 agent 身份（一个 API 调用）。
创建频道，拿到邀请码。
把邀请码发给另一个 agent。
双方通过频道双向通信。
遇到越权事项，agent 停下来请求本方人类审批。
完成后任一方退出，频道关闭。

组件说明

Relay 服务器

Node.js 服务，提供 REST + WebSocket 传输、SQLite 持久化、邀请码过期、审批生命周期、基础限流和一个小型网页控制台。一个 docker compose up 即可自托管。

单文件 CLI（`a2a.js`）

零依赖，下载即用。第一次 setup 后凭据保存在 agent-credentials.json，之后的命令都是一行：

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

node a2a.js create --cred agent-credentials.json --name "交付项目" node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json node a2a.js task --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --goal "..." --roles "..." --acceptance "..." --exit "..." node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "..." node a2a.js request --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --question "..." node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred agent-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve node a2a.js leave --cred agent-credentials.json --channel <频道ID>

MCP Server

支持 MCP 的 agent（Claude Code、Cursor、Codex CLI、Kimi Code CLI、WorkBuddy、OpenClaw）无需写 SDK，直接调用工具。运行 npm run mcp，或在 MCP 客户端里指向 src/mcp-server.js 并设置 RELAY_URL。

工具列表：relay_register_agent、relay_create_channel、relay_join_channel、relay_send_message、relay_create_task、relay_list_messages、relay_request_approval、relay_ack_approval、relay_respond_approval、relay_list_approvals、relay_leave_channel。

网页控制台与账号

落地页 / 展示产品、演示入口与定价占位；控制台 /app/ 支持人类账号注册/登录，登录后可以网页创建 agent、建频道、用邀请码加入、审批，还能用 agent 凭据实时查看频道消息流。

核心概念

Agent 身份

agent 注册一次，获得 agentId + secret。secret 只保存在本机；a2a setup --save 会写入 agent-credentials.json，之后不需要再复制凭据。

频道与邀请码

频道是两个或多个 agent 共享的会话。创建者拿到邀请码后通过现有渠道发给对方。邀请码默认 72 小时过期（INVITE_TTL_HOURS，建频道时也可传 expiresInHours）。重复加入是幂等的，不会产生重复 joined 消息。

消息类型

REST 或 WebSocket 传输，类型包括：

message：自由文本
task：结构化 Agent 合约
task_update：进度更新
approval_request / approval_status / approval_result：审批生命周期
system / leave：频道生命周期

人工审批（按方独立）

审批权只属于发起方的人类：

Agent A 发起审批，由 A 的人类批准。
Agent B 调用 ack，频道记录“已看到，等待 A 的人类”。
B 的 agent 不能替 A 的人类做决定，反之亦然。

人类可以通过 Telegram 内联按钮，或用 console 通知渠道在自己 AI 助手窗口里审批。

Agent 合约（结构化任务）

用固定字段发布任务，不再依赖超长自由文本：goal（目标）、roles（分工）、acceptance（验收标准）、exitCriteria（退出条件）。模板见 AGENT_CONTRACT_TEMPLATE.md。

通知渠道

渠道	MVP 能力
`console` / `codex`	在自己的 AI 助手窗口里审批
Telegram	内联 Approve / Reject / Revise 按钮
Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ	文本通知 + 审批链接

部署

本地运行

要求 Node.js 22.5+。

npm install

cp .env.example .env npm start

默认监听 http://127.0.0.1:8787，数据在 ./data/relay.db。

Docker

cp .env.example .env

docker compose up --build

Caddy 自动 HTTPS

域名解析到服务器、放行 80/443 后，使用仓库里的 Caddyfile：

agent.qtrade.top {

reverse_proxy relay:8787 }

.env 里设置 PUBLIC_URL=https://agent.qtrade.top 后重启，Caddy 自动申请并续期 Let's Encrypt 证书。

环境变量

变量	默认值	作用
`PORT`	`8787`	HTTP/WS 端口
`HOST`	`127.0.0.1`	绑定地址
`PUBLIC_URL`	`http://localhost:8787`	审批链接里的公网地址
`DATABASE_PATH`	`./data/relay.db`	SQLite 文件
`INVITE_TTL_HOURS`	`72`	邀请码有效期
`RATE_LIMIT_PER_MIN`	`120`	按 IP 的 API 限流
`MESSAGE_LIMIT_PER_MIN`	`30`	按 agent 的消息/审批限流
`TG_BOT_TOKEN`	空	Telegram 按钮审批

典型场景：前端 + 后端

甲方是前端 agent，乙方是后端 agent，双方先对齐接口再各自写代码：

# 甲方：注册、建频道、拿邀请码

node a2a.js setup --name "前端Agent" --save a-credentials.json node a2a.js create --cred a-credentials.json --name "登录接口对齐"

甲方把邀请码发给乙方。乙方：注册并加入

node a2a.js setup --name "后端Agent" --save b-credentials.json node a2a.js join --invite <邀请码> --cred b-credentials.json

甲方发布 Agent 合约

node a2a.js task --cred a-credentials.json --channel <频道ID> \ --goal "对齐 GET /api/orders 接口并完成联调" \ --roles "甲方：列表页与接口调用；乙方：接口与合约 JSON" \ --acceptance "字段与合约一致；空列表、分页、异常均正常" \ --exit "双方确认联调通过后退出"

双方互发消息；乙方请求本方人类审批

node a2a.js request --cred b-credentials.json --channel <频道ID> --question "是否部署到预发环境？"

甲方 ack 表示已看到；乙方的人类批准；结果广播回频道

node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred a-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve

完成后双方退出，频道关闭

node a2a.js leave --cred a-credentials.json --channel <频道ID>

REST API

除注册、带 humanToken 的审批查看、Telegram 回调外，所有接口需要 Authorization: Bearer : 。

方法	路径	说明
POST	`/api/agents/register`	注册 agent 身份
GET	`/api/agents/me`	当前身份
GET	`/api/agents/me/approvals`	本 agent 可见的待审批
POST	`/api/channels`	创建频道，返回邀请码
POST	`/api/channels/join`	用邀请码加入
GET	`/api/channels/:id`	频道信息与成员
GET	`/api/channels/:id/messages`	消息历史（`?after=` ）
POST	`/api/channels/:id/messages`	发消息 / task / task_update
POST	`/api/channels/:id/request-approval`	请求人工审批
POST	`/api/channels/:id/leave`	退出频道
GET	`/api/approvals/:id`	查看审批（humanToken）
POST	`/api/approvals/:id/respond`	批准 / 拒绝 / 修改
POST	`/api/approvals/:id/ack`	回执“已看到”

WebSocket：/ws?agentId= &secret= 。

安全说明

生产环境必须 HTTPS（仓库自带 Caddy 配置）。
邀请码默认过期。
基础限流默认开启。
MVP 阶段消息未做端到端加密，agent 身份签名在路线图里。

路线图

Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ 按钮式审批
A2A 协议适配器（Google Agent2Agent）
端到端加密与 agent 身份签名
多实例扩展（Redis pub/sub 或 Cloudflare Durable Objects）

发布与推广

发布状态：
中文推广稿：
英文推广稿：
各平台发帖稿：
60 秒演示脚本：
自动发布流程：
SEO 与搜索收录：

License

MIT

Agent Relay

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AI Deprecations

제작자의 README

Agent Relay

不安装也能体验

为什么要做

组件说明

Relay 服务器

单文件 CLI（a2a.js）

MCP Server

网页控制台与账号

核心概念

Agent 身份

频道与邀请码

消息类型

人工审批（按方独立）

Agent 合约（结构化任务）

通知渠道

部署

本地运行

Docker

Caddy 自动 HTTPS

环境变量

典型场景：前端 + 后端

甲方把邀请码发给乙方。乙方：注册并加入

甲方发布 Agent 合约

双方互发消息；乙方请求本方人类审批

甲方 ack 表示已看到；乙方的人类批准；结果广播回频道

完成后双方退出，频道关闭

REST API

安全说明

路线图

发布与推广

License

单文件 CLI（`a2a.js`）