Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search, read and trace links across the Edgepedia encyclopedia corpus.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add citesearch -- npx -y @reneturcios/citesearch mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"citesearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
citesearch is a small client for Edgepedia, a standalone encyclopedia corpus of (per its own release notes) some 486,000 articles, each with its own id and credit line. It can search the corpus by subject, read an article or topic in full, list the articles related to one you already have, trace the chain of in-text links between two articles, and pin down which article an ambiguous name refers to when you give it a little surrounding context. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
There is no account and no API key. Under the hood, both faces forward each request to the hosted Edgepedia endpoint at https://www.edgechat.ai/mcp and print the text it returns. Articles carry a credit line; where the upstream text includes it, it is shown as returned — please keep it attached wherever you reuse the article text.
npx @reneturcios/citesearch search koala
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/citesearch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
citesearch search Mount Fuji
citesearch fetch ep9kcz7eym citesearch fetch ep9kcz7eym --no-citations citesearch related ep9kcz7eym citesearch connect epStart epTarget citesearch resolve Jaguar --context "British car maker"
citesearch --version
Results print as plain text — a search returns matching articles with their ids, titles, links and summaries; a fetch returns one article as Markdown with its link, date, topic, license and credit line; a resolve answer names the article meant, its confidence and the alternatives. Exit codes: 0 on success, 1 when the upstream request fails, 2 for usage errors. Arguments are validated before any request is made.
Notes on fetch: with citations on (the default) an article's sources appear as inline links; --no-citations asks for [n] markers instead, which reads about a quarter shorter. The upstream documentation also mentions fetching several ids at once, a single section, a token budget, or only matching passages — but it does not publish parameter names for those controls, so this client does not invent any: fetch takes exactly one id and the citations switch.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/citesearch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "citesearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/citesearch", "mcp"] } } }
All five tools are read-only and key-free.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
search | query (string) — a subject's name, not a question | Matching articles: id, title, link and summary (or the article opening when there is no summary). Other names and misspellings work, and topic phrases return the topic. |
fetch | id (string); citations (boolean, optional) | One article as Markdown, with its link, date, topic, license and credit line. A topic's id lists its articles. citations: false swaps inline source links for [n] markers. |
related | id (string) | Articles related to it: its topic-mates, a few from each neighbouring topic, and its geography neighbours. |
connect | from (string), to (string) | The shortest chain of in-text links from one article to the other (at most 6 hops), with the sentence that makes each hop. |
resolve | name (string); context (string, optional) | Which article the name means, with a confidence and the alternatives. For example, "Jaguar" beside "British car maker" is the car company; beside "big cat" it is the animal. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch only) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE. (This license covers this client; Edgepedia article text is under its own license and carries its own credit line.)