프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Claimscope

제작자: CloudCorpRecords버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CloudCorpRecords/claimscope

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Compare engine answers, inspect disagreement and grade study evidence for questions.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "claimscope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/claimscope",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add claimscope -- npx -y @reneturcios/claimscope mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "claimscope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/claimscope",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "claimscope": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/claimscope",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Claimscope, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

LickityClick

제작자: lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

claimscope

claimscope is a thin local bridge to the ECCA hosted MCP server, a panel-style engine for interrogating claims and questions. Instead of trusting a single model's answer, the upstream compares answers from its configured engines and exposes where they disagree, runs adversarial pre-mortems and decision tournaments, verifies candidate answers written by other AIs, and — for psychology, learning, nutrition, and money questions — fetches scholarly studies and grades the evidence behind a verdict before giving one.

The bridge itself holds no answers and grades nothing. It serves the upstream server's tool list locally — exactly as captured from the live endpoint — and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. Some captured tool descriptions speak of "keyed tier-quota slots"; that is the upstream's own wording, served verbatim. This client adds no quota or payment machinery of its own, and it sends a credential only when you give it one (see Configuration).

Tools

  • ecca_synthesize — compare answers from the configured engines for one inquiry (query, required) and inspect the disagreement: lexical similarity and final-answer agreement when measurable. Optional: model (label echoed in the result), depth (one-engine fast routes through multi-engine deep routes), and antagonist to force one engine into a red-team role.
  • ecca_pre_mortem — stress-test a plan or premise (premise, required) by simulating how it fails: failure modes and early warning indicators, checked with empirical argument verification. Optional: horizonMonths (default 18).
  • ecca_decision_tournament — score discrete options (options, required) inside a decision context (decisionContext, required) using minimax regret and Pareto ranking.
  • ecca_bts_divergence — measure lexical and semantic divergence across candidate assertions (required), penalising sycophantic near-duplicates.
  • ecca_refine — sharpen a rough question (text, required, up to 2000 characters) without adding facts; returns detected niches and refinement chips.
  • ecca_research — fetch and grade studies from scholarly indexes for a question (required), returning the fetched evidence and the explicit gaps. Optional: niche (psychology, learning, nutrition, or money).
  • ecca_verify — independently answer a question and compare a candidate_answer (both required) against deterministic panel agreement, showing named dissent.
  • ecca_psychology — a psychology question (required): refine it, fetch studies, and show named claims before the verdict.
  • ecca_learning — the same evidence-and-claims treatment for a learning or study-skills question (required).
  • ecca_nutrition — the same treatment for a nutrition or supplements question (required).
  • ecca_money — the same treatment for a money or business question (required).
  • ecca_claim_protocol_validate — check one ecca.claim-protocol 1.0 document (required) for shape only: versioning, engine slots rather than vendor names, causes drawn from the published taxonomy, consent for question text, and the seal. Returns ok with the error list; it validates the document's shape, never the record behind it.

Configuration

  • ECCA_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://eccaai.com/api/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)
  • ECCA_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries Authorization: Bearer . When unset, no auth header is sent at all; the original capture this rebuild is based on was keyless. (This auth forwarding is this rebuild's own labelled reconstruction.)
Forwarding mechanics

On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name claimscope), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.

Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with claimscope error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).

CLI

Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/claimscope ecca_verify '{"question":"does spaced repetition work?","candidate_answer":"yes, robustly"}'

npx @reneturcios/claimscope ecca_decision_tournament '{"decisionContext":"hire or contract","options":["hire","contract","defer"]}' npx @reneturcios/claimscope ecca_refine '{"text":"why do i forget things"}' npx @reneturcios/claimscope --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/claimscope mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "claimscope": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/claimscope", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/claimscope

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/claimscope --version

The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.

License

MIT — see LICENSE.

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