프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Databridge Kit

제작자: CloudCorpRecords버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CloudCorpRecords/databridge-kit

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Execute SQL and inspect tables, views, schemas and more on a configured database.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "databridge-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/databridge-kit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add databridge-kit -- npx -y @reneturcios/databridge-kit mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "databridge-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/databridge-kit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "databridge-kit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/databridge-kit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 85%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Databridge Kit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0어제 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

databridge-kit

databridge-kit is a small bridge between an agent (or a terminal) and one configured PostgreSQL database. It can run a single SQL statement and answer the seven inspection questions that come up constantly while exploring an unfamiliar database: which tables, views, schemas, triggers, indexes, sequences and stored procedures exist.

The toolset mirrors the documented prebuilt Postgres toolset of a config-defined database toolbox: the tools are fixed, the database is whatever the connection string points at. There is no bundled database driver — statements run through the psql command-line client, so a machine that wants live answers needs psql on its PATH. Without it — or without a connection string — the server still starts and lists its tools; only the calls themselves report the problem.

Install

npx @reneturcios/databridge-kit list-tables postgres://user@localhost:5432/mydb

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/databridge-kit

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

# Run one SQL statement; rows print as JSON

databridge-kit execute-sql postgres://alice@localhost/shop "SELECT id, name FROM products ORDER BY id"

Inspection commands; each prints its rows as JSON

databridge-kit list-tables postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-views postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-schemas postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-triggers postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-indexes postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-sequences postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-stored-procedures postgres://alice@localhost/shop

Start the MCP server (connection string optional, see below)

databridge-kit mcp postgres://alice@localhost/shop

databridge-kit --version

Exit codes: 0 on success, 1 when the statement, the connection string, or psql itself fails (the error says which), 2 for usage errors.

The connection string is a normal PostgreSQL URL: postgres:// or postgresql://, with host, optional port (default 5432), database name from the path, and optional user and password in the userinfo. For the mcp command the string can be left off the command line and supplied through the DATABRIDGE_DATABASE_URL environment variable instead (plain DATABASE_URL works too).

How statements and inspections work

execute_sql accepts exactly one statement per call. Semicolons inside string literals and comments do not count as statement boundaries, but a second real statement is rejected before anything reaches the database. The statement type is not restricted — this is a general bridge, so a caller who can reach it can write as well as read; point it only at databases where that is intended.

Each inspection tool runs one fixed catalogue query:

ToolCatalogue read
list_tablesinformation_schema.tables (base tables)
list_viewsinformation_schema.views
list_schemasinformation_schema.schemata
list_triggersinformation_schema.triggers
list_indexespg_indexes
list_sequencesinformation_schema.sequences
list_stored_procedureinformation_schema.routines

Statements run as psql -v ON_ERROR_STOP=1 --csv -c and the CSV output is parsed into row objects. Values come back as the strings psql rendered.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/databridge-kit mcp postgres://alice@localhost/shop

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "databridge-kit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/databridge-kit", "mcp"], "env": { "DATABRIDGE_DATABASE_URL": "postgres://alice@localhost/shop" } } } }

Tools
ToolInputWhat it returns
execute_sqlsql (string, required) — one SQL statementThe result rows as a JSON array of objects keyed by column name.
list_tables—Rows describing the base tables in the configured source.
list_views—Rows describing the views in the configured source.
list_schemas—Rows describing the schemas in the configured source.
list_triggers—Rows describing the triggers in the configured source.
list_indexes—Rows describing the indexes in the configured source.
list_sequences—Rows describing the sequences in the configured source.
list_stored_procedure—Rows describing the stored procedures (routines) in the configured source.

A missing connection, a missing psql, a multi-statement execute_sql, and database errors all come back as tool errors — never as made-up rows.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, no live database npm run dev # run the CLI from source via tsx

The core logic sits behind an injectable executor interface, which is what the test suite drives: connection-string parsing, the single-statement check, pass-through execution, error propagation, and the exact catalogue SQL behind every inspection tool are all covered with a fake executor.

License

MIT — see LICENSE.

PopNx에게 묻기