Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Drop a short text fragment into the noglow desktop scratchpad's target slot via the local app.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dropnote": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/dropnote",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add dropnote -- npx -y @reneturcios/dropnote mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dropnote": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/dropnote",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dropnote": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/dropnote",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real cat photos, diaries, profiles, age and food reference calculators, and breeds.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Sometimes you just need a fragment of text to land in a scratchpad — a line you copied out of a terminal, a half-formed thought, a snippet you do not want to lose while you switch windows. dropnote performs that one small hand-off: it takes a short plaintext fragment and drops it into the noglow desktop scratchpad's target slot (the slot is chosen in the app's own settings) by launching the local noglow app.
The text never travels as a command-line string. dropnote writes it, byte-for-byte as UTF-8, to a uniquely-named temporary file (noglow-drop- .txt in the OS temp directory) and spawns the app with a single argument, --drop-file . Because only the path sits on argv, newlines, quotes, $ and backticks all survive exactly as written, and the fragment itself stays out of the process list. The spawn is fire-and-forget: dropnote reports success as soon as the app process has been launched, and it leaves the temp file in place — the app reads it and deletes it.
Fragments are capped at 1500 characters. A missing or non-string text, an empty fragment, and an over-long fragment are all errors with fixed messages, as are a temp file that cannot be written and a binary that cannot be launched.
Which binary gets launched is resolved in a fixed order: the NOGLOW_BIN environment variable when it is set and non-empty, otherwise the platform default — /Applications/noglow.app/Contents/MacOS/noglow on macOS and %LOCALAPPDATA%\noglow\noglow.exe on Windows. On Linux the bare name noglow is used and resolved through PATH. The noglow desktop app must be installed for a drop to work; without it, the launch error names the path that was tried and points at NOGLOW_BIN.
On success a drop reports dropped (true), characters (the fragment's length), tempFile (the temp file's path), and binary (the resolved binary that was spawned), in that order.
npx @reneturcios/dropnote drop '{"text":"a fragment to keep"}'
npx @reneturcios/dropnote --version
The drop command takes the full arguments object as one JSON string and prints the result as JSON:
{
"dropped": true, "characters": 18, "tempFile": "/tmp/noglow-drop-3f2a1c9e-4b7d-8e5a-9c0d-1a2b3c4d5e6f.txt", "binary": "noglow" }
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unparseable JSON argument or a failed drop), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/dropnote mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "dropnote": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/dropnote", "mcp"] } } }
drop — Drop a short text fragment (up to 1500 characters) into the noglow scratchpad's target slot via the local noglow app. Fires only on an explicit user request.text (string, required) — the fragment to drop; newlines and formatting are preservedReturns {dropped, characters, tempFile, binary}. Errors are returned as error results carrying one of the fixed messages: text is required, text must not be empty, text exceeds the 1500-character limit (got N), failed to write drop file: , or failed to launch noglow binary at : (set NOGLOW_BIN to override the binary path).
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/dropnote
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/dropnote drop '{"text":"a fragment to keep"}'
Note that a containerised drop launches a noglow binary inside the container; point NOGLOW_BIN at a binary available there, or prefer the local install.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake executor plus a stand-in script; no real app) npm run dev # run the CLI from source
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