Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Research-intensity trends, papers and metrics for the 118 chemical elements and topics.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"elemindex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/elemindex",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add elemindex -- npx -y @reneturcios/elemindex mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"elemindex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/elemindex",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"elemindex": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/elemindex",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
elemindex is a thin local bridge to the Elements Live hosted MCP server, a research index that tracks how much attention each of the 118 chemical elements — and a wider set of research subjects such as compounds, materials and topics — is getting in the literature, and which papers sit behind those numbers.
The bridge holds no data and computes nothing. It serves the upstream server's tool list locally — exactly as captured from the live endpoint — and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. A few upstream tools are free, while others are described upstream as requiring a paid account tier; that gating is the upstream's own, stated in the tool descriptions themselves. This client adds no gating and no payment machinery: it optionally forwards one credential, described under Configuration, and otherwise sends no credential of its own.
research — the literature entry point. Ask a broad or specific chemistry, materials or physics question in plain words (q), or start from a known paper (paper: a DOI or title). Reading lists come back in four lenses — relevant, foundational, now and newest — controlled with lenses, plus page and page_size for paging. No argument is required by the schema.get_element_ri — the current Research Intensity (RIS) for one element, with a citation URL. Required: symbol — a symbol such as Fe, a name such as Iron, or an atomic number also work.search_subjects — resolve a free-text query (a compound, material or research topic) to the subject_type / subject_id pair the subject tools need. Required: query.get_subject_ri — RI, RIS, HRI and paper count for one research topic, keyword or sector. Required: subject_type (keyword or sector) and subject_id; resolve both with search_subjects first.get_subject_history — the full RIS/HRI history for one subject, at yearly resolution by default or monthly when asked. Required: subject_type and subject_id.get_subject_papers — the top papers for one subject: title, DOI, venue, year and citations. Required: subject_type and subject_id. Optional: limit (default 20, capped at 100) and sort (impact, newest or foundational).get_element_papers — the top papers for one element, optionally narrowed with keyword to one of that element's materials or applications. Required: symbol. Optional: limit and sort, as above.lab_quote — scope a multi-term question with a boolean filter (query, or markdown carrying the filter in a fenced block). Returns match counts and a quote_id; read its warnings before trusting the filter, since unsupported terms are dropped. No argument is required by the schema.lab_run — turn a lab_quote result into its ranked papers. Required: quote_id. Optional: depth (papers_20 by default, or papers_100).ELEMENTS_LIVE_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://www.elements-live.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)ELEMENTS_LIVE_API_KEY (optional) — when set, its value is sent as Authorization: Bearer on every upstream request. When it is not set, no authorization header is sent at all. (This forwarding is this rebuild's own labelled reconstruction; the original capture was taken keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name elemindex), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with elemindex error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/elemindex get_element_ri '{"symbol":"Fe"}'
npx @reneturcios/elemindex search_subjects '{"query":"solid electrolyte"}' npx @reneturcios/elemindex research npx @reneturcios/elemindex --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/elemindex mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "elemindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/elemindex", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/elemindex
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/elemindex --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.