프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Flowcheck

제작자: CloudCorpRecords버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CloudCorpRecords/flowcheck

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Least-privilege auditor for GitHub Actions workflows: permissions, triggers, secrets.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "flowcheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/flowcheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add flowcheck -- npx -y @reneturcios/flowcheck mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "flowcheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/flowcheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "flowcheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/flowcheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1386개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Flowcheck, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 11일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

flowcheck

The default GitHub token can write to your repo. Most workflows never check.

Every GitHub Actions workflow runs with a GITHUB_TOKEN. Repos created with legacy settings give that token write access to nearly everything, and a workflow with no permissions: block inherits whatever the repo default is. Add the trigger shapes that check out pull request code inside a privileged context, secrets passed wholesale to reusable workflows, and caches written by PR runs and read back by release runs, and the workflow file itself becomes the attack surface. The 2025 tj-actions compromise showed how fast a trusted action can turn; "pwn request" write-ups have shown the same for pull_request_target checkouts of PR heads for years.

flowcheck audits every workflow in a repo for least-privilege problems, shows the evidence per file, job, and line, and emits a hardened permissions block per job, inferred from what the job's steps actually do, that you can paste in.

Why this exists

GitHub Actions are the second largest confirmed open source supply-chain attack surface of the last year, behind only npm. The failures are rarely exotic: a missing permissions block, one write-all, a checkout of ${{ github.event.pull_request.head.sha }} under pull_request_target, a self-hosted runner answering PR triggers. All of them are visible in the YAML, statically, before anything runs. flowcheck reads the YAML with a real parser (anchors, merge keys, and block scalars included), never executes anything in the scanned repo, and is callable by agents through MCP so the audit can run inside contribution and release workflows, not just by hand.

Sibling tools ask different questions: actionpin asks whether action refs are pinned to SHAs. flowcheck asks whether permissions and triggers are least-privilege. They share no code.

What it checks

ruleseveritywhat it means
FC-PERMS-WRITE-ALLcritical (top level), high (job)permissions: write-all, every scope writable by the token.
FC-PR-HEAD-CHECKOUTcriticalpull_request_target, workflow_run, or issue_comment trigger combined with a checkout whose ref points at the PR head. Privileged context, untrusted code.
FC-NO-TOP-PERMISSIONShigh or mediumNo top-level permissions: block. Jobs inherit the repo default token, which is write-all on many repos.
FC-JOB-GRANT-BROADmedium (high for id-token)A job (or the top-level block it inherits) grants a write scope no step in the job needs, judged against the inferred needs.
FC-SECRETS-INHERIThigh or mediumA reusable workflow call passes secrets: inherit, handing every repo secret to the called workflow.
FC-REUSABLE-MISSINGhighA job calls a local reusable workflow (./.github/workflows/...) that does not exist in the estate. GitHub fails the caller at runtime.
FC-REUSABLE-NOT-CALLABLEhighA job calls a local workflow as reusable, but that file declares no workflow_call trigger, so it cannot be called.
FC-REUSABLE-INPUTSmediumA caller passes an input the callee does not declare in workflow_call inputs, or omits a required input that has no default.
FC-REUSABLE-SECRETSmediumA caller does not pass a secret the callee declares required: true in workflow_call secrets (and does not use secrets: inherit).

Reusable graph checks resolve local calls only: a remote reusable call (owner/repo/.github/workflows/... at a ref) cannot be read from the local estate and is not flagged by the graph rules. | FC-SELF-HOSTED-PR | high | A self-hosted runner in a workflow with PR-reachable triggers. Fork code on your machine and your network. | | FC-SECRETS-ON-PR | medium | Secret references in a pull_request workflow. Same-repo PR branches run with secrets before merge. | | FC-CACHE-POISON | medium | A cache step under a PR trigger in a workflow that also has a privileged (write) consumer: a poisoned cache entry can execute inside a later privileged run. | | FC-ARTIFACT-WORKSPACE | medium | actions/upload-artifact uploading the whole workspace (path: ., **, or no path), which routinely carries .git, config, and spilled secret material. | | FC-PERMS-READ-ALL | low | permissions: read-all instead of an explicit scope list. | | FC-NO-TIMEOUT | low | A job with no timeout-minutes. The platform default is 360 minutes. | | FC-NO-CONCURRENCY | low | A deploy-shaped job (release, publish, image push, or an environment) with no concurrency guard at job or workflow level. | | FC-DISPATCH-INPUT-INJECTION | low | A workflow_dispatch input interpolated directly into a run step, where free text becomes shell. | | FC-PARSE-ERROR | medium | The workflow YAML does not parse cleanly. |

Verdict rules:

  • EXPOSED: at least one critical or high finding. Exit code 1.
  • REVIEW: only medium or low findings. Exit code 1.
  • HARDENED: no findings. Exit code 0.
  • Usage errors exit with code 2. That includes a target that is not a directory or a single workflow file: a FIFO, a device, a regular non-workflow file, or a nonexistent path gets a stderr error and no verdict, never a HARDENED over zero files. A reader that closes the output pipe early makes the process exit 141, never 0.

The hardened plan

For every job, flowcheck infers the least privilege its steps need:

step shapeinferred grant
actions/checkoutcontents: read
release creation (gh release create, softprops/action-gh-release)contents: write
image push (docker/build-push-action with push, docker push, buildx --push)packages: write
PR writes (gh pr create, gh pr comment, labeler, stale)pull-requests: write
issue writes (gh issue comment and friends)issues: write
Pages deploy (actions/deploy-pages)pages: write, id-token: write
OIDC sign-in (AWS, Azure, Google auth actions, explicit OIDC use in scripts)id-token: write
build provenance (actions/attest-build-provenance)attestations: write, id-token: write
no token use at allpermissions: {}

audit prints the plan next to the findings; harden prints the per-job blocks plus a top-level union block. Nothing is written to your files: the plan is output, you paste it.

Usage

CLI
# Audit the current repo

npx @reneturcios/flowcheck audit

Audit another path, machine readable

npx @reneturcios/flowcheck audit ~/src/my-repo --json

Just the hardening plan

npx @reneturcios/flowcheck harden ~/src/my-repo

Example output:

flowcheck audit .: EXPOSED

workflows: 2, jobs: 3, findings: 2 (critical: 1, high: 1, medium: 0, low: 0) [CRITICAL] .github/workflows/pr.yml:14 FC-PR-HEAD-CHECKOUT (job inspect) Privileged trigger context (pull_request_target) combined with a checkout of the PR head (...) [HIGH] .github/workflows/pr.yml:1 FC-NO-TOP-PERMISSIONS No top-level permissions block. ... EXPOSED: at least one critical or high finding. ...

Auditing needs no credentials and no network. Estate caps are explicit, never silent: at most 500 workflow files per run and 2 MiB per file, and the report's caps field plus a note say when a cap was hit and what was not scanned.

MCP server

Add to your MCP client config:

{

"mcpServers": { "flowcheck": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/flowcheck", "mcp"] } } }

Tools: audit_workflows(path) returns the full audit report as JSON. harden_plan(path) returns the per-job hardened permissions blocks, the top-level union block, and the findings they answer.

Limits, stated plainly

  • Permission inference is heuristic. It recognizes the step shapes in the table above plus common gh CLI and script patterns. An unknown third-party action may need more (or less) than the plan suggests; the plan is a starting point a human reviews, not a proof.
  • Broad-grant findings are calibrated for invisible consumers: when a job contains a step whose token use cannot be seen in the workflow file (an unknown third-party action, a local composite action, or an actions/github-script step, which is arbitrary JavaScript that often delegates to repo files), the finding is reported at low severity with that caveat instead of medium or high. flowcheck does not follow local composite action files or scripts a step delegates to in v0.1.1.
  • The PR-head checkout rule needs an explicit ref expression pointing at the head (pull_request.head, head_ref, workflow_run.head). A checkout with no ref under pull_request_target checks out the base branch, which is the safe shape, and is not flagged. Indirect head checkouts assembled through env vars or outputs are not traced.
  • Self-hosted detection sees the literal self-hosted label in runs-on; runner groups named without the label are not recognized.
  • Reusable workflow jobs are planned from the call site only; the called workflow's own steps are a separate audit target.
  • Matrix-generated jobs are audited as written, once, not per matrix combination.
  • The secrets rule counts references under pull_request; it does not try to prove a specific secret reaches a specific step.
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