Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Ceramic glaze chemistry: unity formulas, limit checks, substitutes, recipes, shelf and firing logs.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"glazemath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/glazemath",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add glazemath -- npx -y @reneturcios/glazemath mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"glazemath": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/glazemath",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"glazemath": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/glazemath",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
glazemath is a small local bridge to the hosted Glazecalc MCP server, which does ceramic glaze chemistry. It can look materials up in a shared library, work out a recipe's unity (Seger) formula, check a recipe against published limits for its firing, convert between cones and temperatures, find substitutes for discontinued materials, remake a recipe from the materials on hand, solve for a target formula, and lay out line, triaxial and progression blends for test tiles. It also reaches the caller's own Glazecalc account: saved recipes, private materials, the on-hand shelf, firing logs, notebook entries, settings and trash.
The bridge keeps no glaze data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. Every record it can change belongs to the caller's own account; there is no sending, payment or third-party surface in the captured tools.
Reference and calculation:
search_materials — find library materials by name, alias or maker. Required: query.get_material — one library material: oxides, loss on ignition, replacements, hazards. Required: name.analyze_recipe — unity formula, oxide groups, silica to alumina ratio, expansion and Stull placement for a recipe. Required: lines.check_limits — check a recipe against recommended limits for its firing. Required: lines.convert_cone_temperature — convert between Orton or SK cones and temperatures. No required fields.suggest_substitutes — modern replacements for discontinued or scarce materials in a recipe. Required: lines.match_from_materials — remake a recipe from only the listed materials. Required: lines, have.solve_target — make a recipe whose formula comes near a target unity formula or analysis. Required: target.blend_recipes — line or triaxial blend tiles between two or three recipes. Required: a, b.vary_material — progression tiles showing what one material does across a range. Required: recipe, material, to.compare_recipes — two recipes side by side, oxide by oxide. Required: a, b.search_guides — search the plain-language guides for potters. Required: query.Your own account records:
list_recipes — list saved recipes, newest first, with search and firing filters. No required fields.get_recipe — one saved recipe with its formula worked out afresh. Required: id.list_my_materials — list materials saved in your own account. No required fields.get_shelf — the materials marked as on hand. No required fields.match_with_what_i_have — remake a recipe from only the shelf materials. No required fields.list_firings — list saved firing logs. No required fields.get_firing — one firing log. Required: id.list_notes — list notebook entries. No required fields.get_my_settings — your saved settings. No required fields.create_recipe — save a new recipe. Required: title, lines.update_recipe — change a saved recipe. Required: id.add_notebook_entry — add a notebook entry. Required: content.add_my_material — save a private material with its analysis. Required: name, analysis.update_my_material — change a private material. Required: id.add_to_shelf — mark materials as on hand. Required: materials.remove_from_shelf — remove materials from the shelf. Required: materials.undo_shelf_change — undo the last shelf change. No required fields.move_to_trash — move one of your records to the trash. Required: kind, id.create_firing_log — save a new firing log. Required: title, columns, rows.add_firing_rows — add readings to a firing log. Required: id, rows.link_firing — save a test result linking a recipe to a firing. Required: recipeId, firingId.Calculated results are guides from published figures, not test results and not a guarantee of food safety — the fired tiles decide.
GLAZECALC_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://glazecalcapp.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)GLAZECALC_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Glazecalc token, which the original's registry record scopes to the caller's own saved records. When it is not set, no key header is sent. (The header name is pinned by the original's registry record; the Bearer scheme and this env forwarding are labelled reconstructions — the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name glazemath), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with glazemath error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/glazemath search_materials '{"query":"custer"}'
npx @reneturcios/glazemath analyze_recipe '{"lines":[{"material":"Custer Spar","amount":30}]}' npx @reneturcios/glazemath get_shelf npx @reneturcios/glazemath --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/glazemath mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "glazemath": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/glazemath", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/glazemath
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/glazemath --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.