프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Handwork

제작자: CloudCorpRecords버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CloudCorpRecords/handwork

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Commission physical-world tasks from a human service: list services, request quotes, track.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "handwork": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/handwork",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add handwork -- npx -y @reneturcios/handwork mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "handwork": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/handwork",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "handwork": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/handwork",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 93%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Handwork, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

handwork

Some jobs need a person in the physical world: something made, measured, assembled, tested, or shipped. handwork is a small MCP server that connects an agent to a human service desk that takes on exactly that kind of work. It exposes three tools — a service catalogue, a quote request, and a status lookup — and forwards each call to the desk's public remote endpoint, returning the answer unchanged.

Asking for a quote is not placing an order. Nothing is charged and nothing is made until a quote comes back by e-mail and is accepted there; the tools themselves carry no ordering or payment capability.

Tools

  • list_services — what the service will and will not do, the categories it refuses, example prices, how payment works, and the key contract terms. Takes no arguments and needs no authentication.
  • request_quote — describe a physical-world task (what is to be done, which services it needs, deliverables, deadline, delivery address, input files, currency) along with the client's invoice details, and a human screens it and replies with a fixed-price quote by e-mail within 24 hours. The reply carries a quote_id and an access_token; keep the token, it is the only way to read the request back. No field at the top level is required, but the nested task object requires a description and the nested client object requires email and name.
  • get_status — the state of an earlier quote request. Both id (the quote_id) and access_token are required. Records are kept for 90 days, and the quote itself arrives by e-mail.

How it works

handwork is a forwarding client, not a reimplementation. It serves tools/list itself, from the tool definitions the remote publishes, and for every tools/call it opens a streamable-HTTP JSON-RPC session with the upstream — initialize, then notifications/initialized, then the call, carrying the Mcp-Session-Id header whenever the upstream issues one — and passes the upstream result through verbatim. If the upstream cannot be reached or answers with an error, the call fails with a handwork error: message instead of a fabricated result.

The upstream endpoint defaults to https://handsforagents.com/mcp. Setting the HANDS_MCP_URL environment variable points the client at a different endpoint (a reconstruction affordance; the published service itself names no override).

Run it

As an MCP server over stdio:

npx -y @reneturcios/handwork mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "handwork": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/handwork", "mcp"] } } }

In a container (the default command is mcp):

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/handwork

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/handwork --version

CLI

handwork mcp          # serve the tools over stdio

handwork --version # print the version

Any other subcommand prints usage and exits with code 2.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner via tsx; stubbed upstream, no network npm run dev # run the CLI from source

The tests drive the forwarding core against a fake JSON-RPC upstream injected in place of fetch, covering the handshake order, session handling, verbatim pass-through, event-stream responses, error surfacing, and a check that the served tools/list matches the captured upstream surface exactly.

License

MIT — see LICENSE.

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