프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Mediafleet

제작자: CloudCorpRecords버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.CloudCorpRecords/mediafleet

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Run JavaScript in a sandbox to orchestrate Sonarr, Radarr, Plex and other media services.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mediafleet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/mediafleet",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add mediafleet -- npx -y @reneturcios/mediafleet mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mediafleet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/mediafleet",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mediafleet": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/mediafleet",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 88%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Mediafleet, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FOGA node

제작자: garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mediafleet

mediafleet puts a whole self-hosted media stack behind a single MCP tool. Instead of one tool per operation per service, the server exposes one Code Mode tool, yarr: you hand it a JavaScript async arrow function, and it runs in a sandbox whose globals are callables for the media services you configured — Sonarr, Radarr, Prowlarr, Tautulli, Overseerr, Bazarr, SABnzbd, qBittorrent, Plex and Jellyfin. A single call can query three services, combine the answers, and return one composed result.

This package is a clean-room rebuild of that documented surface. It implements the full documented core: the one tool, the sandbox globals, the action dispatch, and the snippet store described below.

Configuration

Services are opted in through the environment:

VariableMeaning
YARR_SERVICESComma-separated list of configured services. When unset, any service with a URL variable set counts as configured.
YARR_ _URLBase URL, e.g. YARR_SONARR_URL=http://localhost:8989.
YARR_ _API_KEYAPI key, sent as the X-Api-Key header.
YARR_PLEX_TOKENPlex's credential, sent as the X-Plex-Token header.

Only configured services appear in the sandbox. Unconfigured names are simply not defined there, and api. is absent for them too.

The sandbox

The code argument is an async arrow function. It is invoked with no argument (snippet runs pass their input instead; see below) and its return value — normalised to plain JSON-shaped data — becomes the tool result, alongside any artifacts written and any console lines captured during the run.

Globals available to the code:

  • Per-service callables — sonarr, radarr, … Calling one performs a GET (await sonarr("/api/v3/series")); .get, .post, .put and .delete(path, body) are attached, plus .status(), which probes the service's conventional status endpoint and reports {service, ok, status} or {service, ok: false, error}.
  • `api. .get/post/put/delete(path, body)` — the explicit HTTP surface for each configured service.
  • `callTool(action, params)` — dispatch for the documented actions. Generic: service_status ({service?}), api_get, api_post, api_put, api_delete (each {service, path, body?}) and help. Codemode: codemode ({code, input?} runs nested code, otherwise returns a summary), op (one of {path} to describe, {name, input?} to run a snippet, {code, input?} to run code), snippet_list, snippet_save ({name, code}), snippet_run ({name, input?}) and snippet_delete ({name}).
  • `codemode.search(query)` — substring-search the catalogue of services, api paths, actions and helpers.
  • `codemode.describe(path)` — return the catalogue entry for one path, e.g. codemode.describe("api.sonarr.get").
  • `codemode.snippets()` — list the snippets in the store.
  • `codemode.run(name, input)` — run a saved snippet; its function receives input as its argument.
  • `writeArtifact(name, content)` — store a named text artifact; everything written during a run is returned with that run's result.
  • `console.log/info/warn/error` — captured and returned as the run's logs, never written to the server's stdout.

Snippets live in a per-process in-memory store: they persist across calls for the life of the server process and are gone when it exits.

Two honest limits: the sandbox is node:vm, which isolates globals (there is no process or require inside) but is not a hardened security boundary; and destructive verbs are not specially gated — if the code issues a DELETE, mediafleet executes it, exactly as written.

Install

npx @reneturcios/mediafleet yarr '{"code":"async () => { return await callTool(\"help\"); }"}'

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/mediafleet

The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Remember to pass the YARR_* environment variables to whichever process runs the server.

CLI

mediafleet yarr '{"code":"async () => { return await api.sonarr.get(\"/api/v3/system/status\"); }"}'

mediafleet yarr '{"code":"async () => { const s = await callTool(\"service_status\"); return s; }"}' mediafleet --version mediafleet mcp

Exit codes: 0 on success, 1 on an execution or validation error, 2 on a usage error.

MCP client config

{

"mcpServers": { "mediafleet": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/mediafleet", "mcp"], "env": { "YARR_SERVICES": "sonarr,radarr,plex", "YARR_SONARR_URL": "http://localhost:8989", "YARR_SONARR_API_KEY": "…", "YARR_RADARR_URL": "http://localhost:7878", "YARR_RADARR_API_KEY": "…", "YARR_PLEX_URL": "http://localhost:32400", "YARR_PLEX_TOKEN": "…" } } } }

MCP tools

ToolArgumentsWhat it does
yarrcode: string (required)Execute the async arrow function in the Code Mode sandbox and return {result, artifacts, logs}.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts — fake executor and fake fetch only, no network npm run dev # tsx src/cli.ts

All service traffic goes through a single injectable executor function, and the default executor's HTTP goes through an injectable fetch, which is what lets the test suite exercise the whole surface — URL and header construction included — without a live service.

License

MIT — see LICENSE. Copyright (c) 2026 Rene Turcios.

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