Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Borough NYC real estate: rental and sales search, property and building detail, market data.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"nycrentals": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/nycrentals",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add nycrentals -- npx -y @reneturcios/nycrentals mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"nycrentals": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/nycrentals",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"nycrentals": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/nycrentals",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
New York City homes, searched the way the city is actually organised: by borough and neighborhood. nycrentals is a thin, validating bridge to the hosted Borough MCP service — it exposes ten tools for finding rentals and homes for sale across Manhattan, Brooklyn, Queens, the Bronx and Staten Island, opening the listing or building behind a search result, and reading the market around a neighborhood before you commit to a viewing.
The bridge does two jobs. It serves the tool list locally, and it checks every call before anything leaves the machine: argument types, required fields, and the service's own house rules — pick one way of naming a place (areas, location or locations, never a mix), fee and tour flags that only ever switch on, no broker-fee flag on a sale search, at most ten area IDs in one search, and comparisons that stay between one and five neighborhoods. Calls that pass are forwarded over a single upstream session that is opened once and reused, and whatever the service answers — listings with prices, photos and freshness markers — comes back untouched.
The ten tools:
search_rentals — active rentals across all five boroughs, filterable by price, beds and baths, square footage, amenities, building type, pet policy, transit score and internet speed, with no-fee, open-house and 3D-tour switches.search_sales — active for-sale listings with the same filters plus a sale-type selector.get_property — one listing in full: price, address, beds and baths, amenities, pet policy and building scores, in a compact form suited to chat clients.get_property_by_url — the same detail reached from a listing's URL path instead of its ID.get_building — a building's profile: type, year built, floors and units, amenities, policies, management and tax-abatement status.get_building_listings — the listings tied to one building, cheapest first.list_areas — the area directory itself: 316 neighborhoods and sub-areas, the five boroughs, and Northern New Jersey coverage, paginated.get_market_snapshot — current market statistics for a neighborhood.get_market_trends — recent price movement for a neighborhood, one row per date and event type.compare_neighborhoods — one to five neighborhoods side by side.Area IDs follow the borough hundreds: Manhattan is 100, the Bronx 200, Brooklyn 300, Queens 400 and Staten Island 500, with neighborhoods numbered inside their borough.
One credential, read from the environment:
export BOROUGH_API_KEY="..."
Every tool needs the key. Without it, calls fail immediately with BOROUGH_API_KEY is not set and nothing is sent anywhere. Access tiers are enforced by the hosted service, not by this bridge.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/nycrentals search_rentals '{"location":"Brooklyn","maxPrice":3500,"noFee":true}'
npx @reneturcios/nycrentals get_property '{"id":"..."}' npx @reneturcios/nycrentals compare_neighborhoods '{"locations":["Astoria","Jackson Heights"]}' npx @reneturcios/nycrentals --version
Output is the forwarded result content as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on an error result (including a validation or upstream failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/nycrentals mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "nycrentals": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/nycrentals", "mcp"], "env": { "BOROUGH_API_KEY": "..." } } } }
docker run -i -e BOROUGH_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/nycrentals
docker run --rm -e BOROUGH_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/nycrentals list_areas '{"level":1}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake MCP upstream, no network) npm run dev # run the CLI from source
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