Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Deterministic rule-engine decisions with document-grounded explanations, rules and usage tools.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ruleverdict": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/ruleverdict",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ruleverdict -- npx -y @reneturcios/ruleverdict mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ruleverdict": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/ruleverdict",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ruleverdict": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/ruleverdict",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Ask a rule engine, not a guess. ruleverdict is a small client for the ai-rete-rag service, which decides cases with deterministic rules instead of free-form model output: you pass structured facts and/or free text for a domain, and the verdict comes from that domain's rule set, explained with the documents the rules rest on.
Alongside deciding, it covers the full life of a domain: see which facts the rules need, inspect the rules themselves, pull them down as editable YAML, draft new rules from a written policy (each draft cites the sentence it encodes, and nothing is saved until you say so), publish a replacement rule set, feed policy text into the knowledge base, and watch the monthly decision quota. Responses come back exactly as the service returned them: nothing is trimmed, renamed or summarised on the way through.
Two environment variables control the client:
AI_RETE_RAG_API_KEY (optional) — when set, it is sent on every request as Authorization: Bearer . Leaving it unset is not an error: shared demo domains work keyless, and enforcement problems such as a missing domain claim or an exhausted quota surface from the API as errors rather than failing locally.AI_RETE_RAG_API_URL (optional) — API base URL. Defaults to https://ai-rete-rag.com (see "Endpoint provenance" below).decide — make a decision in a domain from structured facts and/or free text; the verdict comes from the rule engine, with a document-grounded explanation. Optional: as_of (a date the decision is evaluated at), fact_sources (where each fact came from), and the retrieval-mode flags pattern_01 (Pattern 01: rules-scope retrieval) and pattern_02 (Pattern 02: retrieval into working memory). Typical call: decide(domain="loan", facts={...}).get_parameters — the facts a domain's rules decide on, most decisive first: what to collect before calling decide.list_rules — inspect a domain's rules: conditions, verdicts, salience and overlaps.get_rule_source — fetch a domain's rule set as editable YAML.import_policy_rules — turn a written policy document into draft rules, each citing the sentence it encodes. Nothing is saved.put_rules — create or replace a domain's rule set from YAML; pass dry_run to validate without saving.ingest_text — add policy text to a domain's knowledge base, optionally with effective_from / effective_until dates or a supersedes pointer to the version it replaces.list_documents — browse a domain's ingested documents.get_usage — check your plan and remaining monthly decision quota.Unset optional arguments are omitted from requests entirely. An upstream non-2xx reply fails with ai-rete-rag error: HTTP and an unreachable API with ai-rete-rag unreachable.
The original project's README pins the nine tools, the worked decide example, the Pattern 01 / Pattern 02 modes, both environment variable names, the optional-key behaviour, and the dry-run / nothing-saved workflow semantics — but not the request paths. Those are reconstructions, labelled as such:
POST /api/decide with the arguments as the JSON body (used by decide).GET /api/domains/{domain}/parameters (used by get_parameters).GET /api/domains/{domain}/rules (used by list_rules).GET /api/domains/{domain}/rules/source (used by get_rule_source).POST /api/domains/{domain}/rules/import with body {"text": "..."} (used by import_policy_rules).PUT /api/domains/{domain}/rules with body {"rules": "...", "dry_run": ...} (used by put_rules).POST /api/domains/{domain}/documents with body {"text": "...", ...} (used by ingest_text).GET /api/domains/{domain}/documents (used by list_documents).GET /api/usage (used by get_usage).Domain path segments are URL-encoded.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/ruleverdict decide '{"domain":"loan","facts":{"income":85000}}'
npx @reneturcios/ruleverdict get_parameters '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_rules '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_rule_source '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict import_policy_rules '{"domain":"loan","text":"Loans need verified income."}' npx @reneturcios/ruleverdict put_rules '{"domain":"loan","rules":"rules: []","dry_run":true}' npx @reneturcios/ruleverdict ingest_text '{"domain":"loan","text":"Policy text"}' npx @reneturcios/ruleverdict list_documents '{"domain":"loan"}' npx @reneturcios/ruleverdict get_usage '{}' npx @reneturcios/ruleverdict --version
Output is the tool's result text (the upstream body on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/ruleverdict mcp
MCP client config (the key is optional; provide it through the client's environment when you have one):
{
"mcpServers": { "ruleverdict": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/ruleverdict", "mcp"], "env": { "AI_RETE_RAG_API_KEY": " " } } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/ruleverdict get_usage '{}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios