Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search and browse an AI music catalog by mood or genre; track details and streaming links.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tunecatalog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add tunecatalog -- npx -y @reneturcios/tunecatalog mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"tunecatalog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"tunecatalog": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 CloudCorpRecords 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Browse an AI music catalog without leaving your agent. tunecatalog searches tracks by natural-language description, mood, or genre, pulls full track details with streaming links, surfaces what is trending, and lets you wander the artist roster and read a full artist profile with its discography.
Labelled subset — 5 of 9 tools. This rebuild builds
only the five read-only catalog tools documented below.
Four documented upstream tools are omitted:
make_song,song_status,my_songs, andwallet.
make_songspends a purchased song credit and, with none
left, hands back a checkout link and price — a payment
funnel — and the four also lack published argument schemas
beyond prose, so they are left out and named here rather
than silently dropped.
The five tools:
search_music — search the catalog by a natural-language query such as "upbeat jazz piano" or "sad violin ballad", optionally filtered by mood (purple chill, red energetic, blue emotional, gold uplifting, green nature, pink romantic, dark intense, rainbow eclectic) and capped with limit (default 10, max 50).get_track — full details and a streaming URL for one track, by the track ID a search returned.get_trending — the currently popular tracks, optionally capped with limit.browse_artists — the catalog's artists, optionally filtered by genre (for example "jazz", "classical", or "pop") and capped with limit.get_artist — an artist's full profile and discography, by artist ID or by handle (for example "miles_rivers"). Both arguments are optional; no at-least-one rule is invented locally.A successful call returns the upstream JSON body verbatim: track responses carry title, artist, genre, mood, play count, likes, lyrics, cover art, and a streaming URL in the upstream's own shape.
STARSINGER_API_KEY — required. Sent as Authorization: Bearer . If it is unset, every tool fails with STARSINGER_API_KEY is not set and no request is made (the server still starts and lists tools).STARSINGER_API_URL — optional. Defaults to https://mcp-api.starsinger.ai.Upstream failures surface as starsinger error: HTTP for a non-2xx reply, or starsinger unreachable when the request itself fails.
Wire paths are documented reconstructions. The
upstream README pins the API host and the Bearer auth but
not the REST paths, so the paths below are reconstructions
and are labelled as such:
GET /search, `GET
/tracks/
,GET /trending,GET /artists`, and
GET /artists/. The tool schemas
themselves are pinned by the README's parameter tables.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
export STARSINGER_API_KEY="<your key>"
npx @reneturcios/tunecatalog search_music '{"query":"upbeat jazz piano","mood":"gold","limit":5}' npx @reneturcios/tunecatalog get_track '{"trackId":" "}' npx @reneturcios/tunecatalog get_trending '{"limit":10}' npx @reneturcios/tunecatalog browse_artists '{"genre":"jazz"}' npx @reneturcios/tunecatalog get_artist '{"handle":"miles_rivers"}' npx @reneturcios/tunecatalog --version
Output is the tool's result text. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation or upstream failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/tunecatalog mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "tunecatalog": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/tunecatalog", "mcp"], "env": { "STARSINGER_API_KEY": " " } } } }
docker run -i -e STARSINGER_API_KEY="<your key>" ghcr.io/cloudcorprecords/tunecatalog
docker run --rm -e STARSINGER_API_KEY=" " ghcr.io/cloudcorprecords/tunecatalog get_trending '{"limit":5}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
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