Narracore Screenplay Formatter

Name: Narracore Screenplay Formatter
Author: xiaoanran0602-pixel

제작자: xiaoanran0602-pixel버전 1.4.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름cn.narracore/screenplay-formatter

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Screenplay, film and story toolkit over MCP: PDF formatting, stats, diagnosis, video prompts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: Authorization

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http screenplay-formatter https://mcp.narracore.app/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "screenplay-formatter": {
      "url": "https://mcp.narracore.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "screenplay-formatter": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.narracore.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

Authorization 비밀 HTTP header
Optional license key for paid credits, value 'Bearer NRC-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX'. The free daily tier works without it.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 narracore.cn 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 35%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Narracore Screenplay Formatter, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.4.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Narracore Screenplay Formatter

Turn rough screenplay text into professionally structured screenplay format and a print-ready PDF — from any MCP-compatible AI.

Remote MCP server (Streamable HTTP): https://mcp.narracore.app/mcp

Works with Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini and any MCP-compatible client. Paste a rough script, get back structured blocks (scenes, characters, parentheticals, dialogue, transitions), layout diagnostics, and a typeset PDF identical to narracore.cn — fixed typewriter grid, embedded Sarasa Mono / Courier Prime fonts, Chinese and English (or mixed) tracks.

Beyond formatting, the same endpoint carries a film-breakdown protocol and a story-continuity protocol for AI agents (14 tools in total — see below).

Try it free: one free credit per day, no account, no key.
Need more? $1.49 for 10 credits, $5.99 for 50 — buy here. One credit covers one screenplay for 24 hours across the screenplay tools, or one film analysis, or one story project. Failures are never charged; retries of the same request never double-charge.
Example: rough input → formatted PDF (also Chinese → 中文 PDF).

Install

Claude (claude.ai / Claude Desktop)

Settings → Connectors → Add a custom connector (Desktop: Settings → Connectors → Advanced).
URL: https://mcp.narracore.app/mcp → Connect.
In any chat, ask: *"Format this screenplay: …"*

Step-by-step: docs/install-claude.md

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Advanced → Create (Developer mode).
MCP Server URL: https://mcp.narracore.app/mcp.
Ask ChatGPT: *"用剧本排版工具排版这段剧本：…"*

Step-by-step: docs/install-chatgpt.md

Cursor

Settings → MCP → Add new global MCP server, type url:

{ "url": "https://mcp.narracore.app/mcp" }

Step-by-step: docs/install-cursor.md

Gemini

Gemini CLI / Code Assist — add to settings.json:

"mcpServers": { "narracore-screenplay-formatter": { "httpUrl": "https://mcp.narracore.app/mcp" } } }

Step-by-step: docs/install-gemini.md

Tools

Fourteen tools over one endpoint, in three billing units (see Paid credits).

Screenplay

Tool	What it does
`format_screenplay`	Parse rough text (or typed blocks) → structured blocks → layout diagnostics → print-ready PDF (free `validate_only` mode included)
`analyze_screenplay`	Deterministic stats: scene list with parsed headings, character table, dialogue ratio, action density
`diagnose_scenes`	Scene shootability diagnosis — the calling AI cites evidence, the server validates and scores 0-100 (`material` mode free)
`convert_fountain`	Blocks ↔ Fountain (plain-text screenplay interchange format), both directions
`build_video_prompts`	Screenplay → structured video-prompt scaffolds: ~15s segments, ≤4 shots each, character registry, dialogue pre-filled verbatim, style guidance (checklist / editable presets / your own note)
`check_video_prompts`	Free deterministic checks of finished video prompts against the screenplay: dialogue-verbatim lock, cut-point handoff, shared-content rules (violations) + eyeline/rhetoric/conflict advisories

One credit covers one screenplay for 24 hours across all of the above (they share a content fingerprint — send the same script, or the blocks you got back, to several tools and it charges once).

Film breakdown (the video never leaves your machine)

Your agent watches the footage locally with its own vision model; this server supplies the protocol, the deterministic validation and the compilation.

Tool	What it does
`get_film_contract`	Free — the Film Contract by section: pipeline and entities, the long-take window protocol, observability levels, closed vocabularies + alias table, observation and reasoning prompt templates, reference ffmpeg recipes
`plan_film_analysis`	Free — cut timestamps → the analysis topology every Film Protocol agent shares: numbered base shots, long-take windows, ≤20s / ≤8-shot analysis units
`validate_film_breakdown`	Free preflight — schema, closed vocabularies, cross-references, window topology, provenance shape; returns a lossless `normalized_patch` and retry feedback for your model
`compile_film_breakdown`	Billed: 1 credit per film analysis — authoritative validation → long-take merge (a 96s take is ONE shot in every statistic) → exact aggregates → labelled deterministic heuristics → PDF report with a 24h signed link

Story continuity

For AI agents carrying a long-running story (novel, interactive fiction, tabletop campaign, worldbuilding) across context windows. The full text and the returned StoryState stay with you; the server stores nothing.

Tool	What it does
`prepare_story_window`	Free — split a conversation (verbatim user/assistant turns) into stable, hash-anchored units bound to your current state
`absorb_story_window`	Billed: 1 credit per story project / 24h — validate and apply YOUR extraction: selectors must quote exact unit text, and the returned `canon_patch` is tail-hash-verified before you apply it
`render_story_handoff`	Free — render the state you supply into a model-independent zh/en handoff document for a successor writer/AI

Account

Tool	What it does
`check_credits`	Show remaining credits for a license key, plus recent usage and the purchase link

Structured input (typed blocks), diagnostics codes, and header-based auth are documented in the tool descriptions themselves — your AI already knows how to use them.

Paid credits (optional)

The free daily credit works with no key. To buy more:

Buy a pack at narracore.app/checkout ($1.49 / 10 credits, $5.99 / 50 credits).
You get a license key like NRC-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX.
Give it to your AI (paste it in chat, or set header Authorization: Bearer NRC-… in your client). Top-ups land on the same key.

What one credit covers (three independent units — a credit spent on one is not a credit in another):

Unit	Charged once per	Tools
Screenplay	one screenplay, for 24 hours	`format_screenplay`, `analyze_screenplay`, `diagnose_scenes`, `convert_fountain`, `build_video_prompts`
Film analysis	one `analysis_id`, for 24 hours	`compile_film_breakdown`
Story project	one story project, for 24 hours	`absorb_story_window`

Free tier: one credit per day per visitor, any of the three. Failures are never charged; retrying the same request_id never double-charges.

Details: docs/pricing.md · Refund within 7 days if unused.

Privacy

Your text is used only to produce your result. PDFs are deleted after 24 hours. License keys are stored hashed. Videos are never uploaded for film breakdowns. No training, no accounts, no newsletters. → docs/privacy.md

Narracore Screenplay Formatter

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

Narracore Screenplay Formatter

Install

Claude (claude.ai / Claude Desktop)

ChatGPT

Cursor

Gemini

Tools

Screenplay

Film breakdown (the video never leaves your machine)

Story continuity

Account

Paid credits (optional)

Privacy

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