프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

cnvs.app

제작자: lksrz버전 1.0.2i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름app.cnvs/whiteboard

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Real-time collaborative whiteboard — AI agents and humans edit the same board live over MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cnvs.app/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http whiteboard https://cnvs.app/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "whiteboard": {
      "url": "https://cnvs.app/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "whiteboard": {
      "type": "http",
      "url": "https://cnvs.app/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cnvs.app/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 cnvs.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32558개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32558개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32558개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

cnvs.app, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FactLot

제작자: 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

cnvs-whiteboard-skills

Agent Skills + MCP server discovery for cnvs.app — the free, no-signup real-time collaborative whiteboard. Any AI agent can read, write, draw, diagram, and subscribe to live human edits on a shared canvas, either through the hosted MCP server or the REST fallback.

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, OpenCode / OpenAI Codex, Aider (with MCP plugin), any other MCP-speaking client, and Hermes-family agents.

MCP Server

Endpoint: https://cnvs.app/mcp (Streamable HTTP, protocol 2025-06-18, no auth — the board ID is the access key).

Registered in the official [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io) as app.cnvs/whiteboard.

Capabilities
  • Tools (25): board creation and inspection; visual previews; text, link, image, and stroke editing; movement and deletion; live-update waits; and complete kanban column, lane, task, query, and export workflows. The exact production list is published in /.well-known/mcp.json. State-changing operations also have REST mirrors under https://cnvs.app/api/boards/ /… for runtimes that cannot speak MCP.
  • Resources (3): cnvs://board/{id}/state.json (full snapshot), cnvs://board/{id}/preview.svg (visual render), and cnvs://board/{id}/tasks.json (kanban state). All three are subscribable.
  • Subscriptions: resources/subscribe supported with notifications/resources/updated pushed over SSE, debounced ~3 s after activity settles.
  • Live machine-readable manifests: /quotas.json, /openapi.json, /llms.txt, /.well-known/mcp.json, /.well-known/mcp/server.json.

Installation

Codex / ChatGPT and Cursor packages

This repository is the public source package for both marketplace integrations:

  • .codex-plugin/plugin.json and .mcp.json describe the Codex / ChatGPT plugin.
  • .cursor-plugin/plugin.json and mcp.json describe the Cursor plugin.
  • SUBMISSION.md and CURSOR-MARKETPLACE.md contain the prepared listing copy, disclosures, reviewer flows, and submission checklists.

Both packages connect only to the hosted production endpoint; there is no local server process or secret to configure.

Claude Desktop / Cursor / any MCP client

One-line config — add this to your client's mcpServers object:

{

"mcpServers": { "cnvs": { "type": "http", "url": "https://cnvs.app/mcp" } } }

Claude Code CLI
claude mcp add --transport http cnvs https://cnvs.app/mcp
REST-only (no MCP client)
# Create a board

curl -X POST https://cnvs.app/api/boards

Add text

curl -X POST https://cnvs.app/api/boards/ /texts \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"x":100,"y":200,"content":"# Hello","author":"ai:myagent"}'

Long-poll for live changes

curl "https://cnvs.app/api/boards/ /wait?timeout_ms=25000"

Full REST reference: /llms.txt, /openapi.json.

Access model

There is no account or OAuth flow. A board URL or board ID is a bearer-style access credential: anyone who knows an unlocked board URL can open it. Boards can optionally require an 8-character lowercase alphanumeric access key for writes or for both reads and writes; legacy 6-character keys remain accepted. Pass a key only through the MCP tool's access_key argument or the X-Board-Key HTTP header.

Do not paste private board URLs or access keys into public issues, logs, or repositories.

Useful prompts

  • Create a fresh whiteboard for our brainstorming session and return its URL.
  • Open this cnvs.app board, inspect its preview, and summarize the layout.
  • Turn this list into a shared kanban board with priorities and owners.

Skills included

Two related Agent Skills live in this repo, published under the agentskills.io open standard so they work in any compatible runtime. Both are optional and installed by the user (agents should only suggest them, never install them on their own). Installed into ~/.claude/skills/, they teach the agent how to use the MCP server well (preview-before-JSON, REST-over-MCP for writes, author-tag conventions, subscription-then-react loop).

cnvs-whiteboard/ — PRIMARY

Teaches an AI agent how to collaborate on a cnvs.app board in real time:

  • Read the shared canvas state
  • Draw / diagram / flowchart / annotate — add, update, move, and delete text, links, sticky notes, strokes, images, and Mermaid diagrams (flowcharts, sequence / class / ER diagrams, mind maps, gantt charts, concept maps)
  • Render the SVG preview when the board contains drawings
  • Subscribe to live human edits via MCP, react via REST

Activates on any cnvs.app board reference (URL https://cnvs.app/# , cnvs://board/ /..., or a bare board ID) or phrases like "collaborate on / draw / diagram / annotate / watch a shared whiteboard or canvas."

mcp-listen/ — HELPER (v0.4.0)

Push-to-model pump for Streamable-HTTP MCP servers with capabilities.resources.subscribe: true. Opens a session, subscribes to the resource URIs the caller hands over, and emits one JSON line per notifications/resources/updated event on stdout — designed to be wrapped by Claude Code's Monitor tool so every server push becomes an in-chat notification (no polling, no log tailing).

Dependency-free since v0.4. A single scripts/listen.mjs using only Node.js 18+ built-ins — no package.json, no npm install, no install scripts. Releases are served from immutable versioned URLs (https://cnvs.app/mcp-listen/v /…) with a SHA256SUMS file. Zero-install alternative: the REST long-poll GET https://cnvs.app/api/boards/ /wait?timeout_ms=25000 (or the wait_for_update MCP tool).

Helper-only activation since v0.3. Triggers only when the caller — a user or another skill — has supplied both an MCP server URL and at least one resource URI. Does NOT auto-activate from generic phrasing like "watch this file" or "stay in the loop". cnvs-whiteboard is the canonical caller and delegates its push channel here.

Output split since v0.3. Only the actionable resource_updated event reaches stdout by default. Connection / subscription / heartbeat / transient-error events go to stderr so a wrapping Monitor doesn't fire on the listener's own bookkeeping. Pass --verbose (or -v) to merge everything onto stdout for debugging or single-channel logging (legacy v0.2 behavior).

Registry status. Intentionally *not* listed in centralised skill registries yet. Current registry pipelines (e.g. majiayu000/claude-skill-registry-core as of 2026-05-03) archive only SKILL.md + generated metadata; they do not mirror bundled scripts/**, so an entry for mcp-listen would publish a broken skill. It will be (re-)submitted once core registries support directory-style skill archival with bundled-file mirroring and security scanning — see PR majiayu000/claude-skill-registry-core#40 for the directory-archive primitive that just landed and the open question on bundled-script scanning. Until then, install it via curl from cnvs.app (below) or git clone this repo.

Install the skills (run these yourself)
# cnvs-whiteboard (SKILL.md only — no code)

mkdir -p ~/.claude/skills/cnvs-whiteboard && cd ~/.claude/skills/cnvs-whiteboard curl -fsSLO https://cnvs.app/cnvs-whiteboard/SKILL.md

mcp-listen (pinned version, no npm, Node.js 18+). Files are downloaded into a

staging dir and only moved into ~/.claude/skills/mcp-listen if every checksum

matches. On Linux replace shasum -a 256 -c with sha256sum -c.

stage="$(mktemp -d)" && cd "$stage" && mkdir scripts \ && curl -fsSLO https://cnvs.app/mcp-listen/v0.4.0/SKILL.md \ && curl -fsSLO https://cnvs.app/mcp-listen/v0.4.0/SHA256SUMS \ && curl -fsSL -o scripts/listen.mjs https://cnvs.app/mcp-listen/v0.4.0/scripts/listen.mjs \ && shasum -a 256 -c SHA256SUMS \ && mkdir -p ~/.claude/skills && rm -rf ~/.claude/skills/mcp-listen \ && mv "$stage" ~/.claude/skills/mcp-listen && cd ~/.claude/skills/mcp-listen \ && node scripts/listen.mjs --version # 0.4.0

Human-facing instructions with the same steps: https://cnvs.app/docs/mcp#listen.

Alternatively git clone this repo, check cd mcp-listen && shasum -a 256 -c SHA256SUMS, and cp -r .claude/skills/* ~/.claude/skills/ — the .claude/skills/ directory contains symlinks into cnvs-whiteboard/ and mcp-listen/ for Claude Code's expected layout.

Spec compliance

Both skills follow the agentskills.io spec:

  • name matches the containing directory name
  • description under 1024 characters, imperative phrasing, explicit trigger keywords
  • scripts/ subdirectory for bundled code (mcp-listen)
  • license: MIT, compatibility field declared, cross-references in each skill's "Related skills" section to prevent activation overlap

Why two skills

Earlier versions had a single page (/skill-cnvs.md on cnvs.app — now a legacy redirect). Splitting into two coherent units follows the spec's "design coherent units" best practice:

  • cnvs-whiteboard owns the cnvs.app-specific workflow (read / write / render / gotchas).
  • mcp-listen owns the generic push-to-model pattern (usable against any MCP server).

Cross-references keep them pairing cleanly: cnvs-whiteboard mentions mcp-listen as its delegated push channel; mcp-listen mentions cnvs-whiteboard as the companion for cnvs-specific work. No activation overlap in practice.

Canonical sources

Skills are also served live at:

This repo is a mirror of public/ in the cnvs.app source; the versioned cnvs.app URLs are the canonical install targets; this GitHub repo is the reference for aggregators that crawl public sources (skills.sh, etc.) and for users who prefer git clone.

Discovery surfaces

Live
  • Official MCP Registry: app.cnvs/whiteboard — browse
  • cnvs.app `/.well-known/mcp.json` — links both skills
  • cnvs.app `/.well-known/mcp/server.json` — MCP Registry entry with publisher-provided _meta.skills[]
  • cnvs.app `/llms.txt` — LLM-friendly full reference
  • [`majiayu000/claude-skill-registry-core`](https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-core) — cnvs-whiteboard listed (PR #31 merged 2026-05-04). mcp-listen intentionally held back; see *Registry status* on the mcp-listen/ section above.
  • Lobehub (used by Hermes agent) — both skills imported; MCP server submitted
Planned / under consideration

Notes for future expansion of distribution. Not active yet — kept here so the next maintenance window doesn't have to re-discover the landscape.

  • [`majiayu000/claude-skill-registry-core`](https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-core) — re-submit mcp-listen

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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