Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Anthropic Claude Messages API MCP server — chat, vision, web search, extended thinking
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 codeChap 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP (Model Context Protocol) server for the Anthropic Claude Messages API. Built in Rust, it exposes chat, vision, live web search, and model listing as MCP tools — so any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, etc.) can consult Claude as a tool.
Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all the other MCP servers in this collection. Structurally it mirrors mcp-server-grok-chat / mcp-server-gpt-chat, adapted to Anthropic's API shape.
This server uses the Anthropic API with an API key (API credits). That is the only supported, terms-compliant way to drive Claude from a third-party tool.
A Claude Pro/Max subscription (the kind that powers Claude Code and the Claude apps) is *not* usable here: that authentication is licensed for Anthropic's own first-party clients, and routing it through a custom server would violate Anthropic's Consumer Terms — the "$200 of Claude usage from another service" concern you raised. So: API key it is. (If you run an Anthropic-compatible gateway, point base_url at it — see Configuration.)
| Tool | Description |
|---|---|
chat | Send a message to Claude. Supports multi-turn history, a system prompt, model selection, and extended thinking via thinking_budget. |
chat_with_vision | Analyse an image given an image URL and a text prompt. |
chat_with_search | Chat with live web search — Claude searches server-side and answers with cited sources. |
list_models | List available Claude models and their IDs (cached for 5 minutes). |
Note: Anthropic has no embeddings endpoint (they recommend Voyage AI), so unlike the grok/gpt servers there is no
embeddingtool.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | The user message to send |
system_prompt | string | no | System prompt to set context/behaviour |
messages | string | no | Conversation history as a JSON array of {role, content} objects (roles: user/assistant only — use system_prompt for system instructions) |
model | string | no | Model ID (default: server default, claude-opus-4-8). Call list_models. |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0–1.0). Ignored when thinking_budget is set. |
max_tokens | integer | no | Max tokens to generate (defaults to the server default) |
thinking_budget | integer | no | Enable extended thinking with this token budget (min 1024). Reasoning is returned in a [thinking] block; max_tokens is auto-raised above the budget. |
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | Text prompt describing what to analyse |
image_url | string | yes | URL of the image (must be http:// or https://) |
model | string | no | Vision-capable model ID (default: server default) |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0–1.0) |
max_tokens | integer | no | Max tokens to generate |
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | The user message |
system_prompt | string | no | System prompt |
model | string | no | Model ID (default: server default) |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0–1.0) |
max_tokens | integer | no | Max tokens to generate |
max_uses | integer | no | Max web searches Claude may run for this request (default: 5) |
Web search is billed by Anthropic at $10 per 1,000 searches on top of token costs, and an org admin must enable web search in the Claude Console.
No parameters. Results cached for 5 minutes.
mkdir -p ~/.config/mcp-server-claude-chat
cp config.toml.example ~/.config/mcp-server-claude-chat/config.toml
Config (~/.config/mcp-server-claude-chat/config.toml):
api_key = "sk-ant-..."
The server fails fast at startup if the config is missing or api_key is empty.
cargo build --release # produces target/release/claude-chat
cargo build # debug build cargo run # run in dev mode RUST_LOG=debug cargo run cargo test # unit tests (response formatting, validation, message building)
Claude Desktop (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json) or any MCP client:
{
"mcpServers": { "claude-chat": { "command": "/media/codechap/4TB/develop/mcps/mcp-server-claude-chat/target/release/claude-chat" } } }
Claude Code:
claude mcp add claude-chat -- /media/codechap/4TB/develop/mcps/mcp-server-claude-chat/target/release/claude-chat
src/
main.rs - entry point, config loading, stdio transport setup server.rs - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, chat_with_search, list_models) api.rs - Anthropic HTTP client, Messages/Models types, response formatter params.rs - tool parameter types with serde + JSON Schema derives config.rs - TOML config loading
MIT