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PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요
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Gpt Chat

제작자: codeChap버전 0.1.0i★ –i–
레지스트리 이름io.github.codeChap/gpt-chat

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for the OpenAI ChatGPT API — chat, vision, and embeddings

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: –
  • 전송 방식:
  • 카테고리: 채팅 및 이메일

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 codeChap 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1762개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1762개 중 17%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1762개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gpt Chat, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Vexa

제작자: Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

클라우드에서 실행★ 2,949Apache-2.02개월 전 업데이트
설치

emailmd

제작자: anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

컴퓨터 또는 클라우드★ 1,385MIT30일 전 업데이트
설치

MCP WhatsApp Cloud

제작자: codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

내 컴퓨터에서 실행★ 277MIT5개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-server-gpt-chat

An MCP (Model Context Protocol) server for the OpenAI ChatGPT API. Built in Rust, exposes chat completions, vision, embeddings, and model listing as MCP tools.

Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all MCP servers.

Tools

ToolDescription
chatSend a chat completion request to ChatGPT with optional multi-turn history, system prompt, structured output (JSON schema), and model selection
chat_with_visionAnalyse an image with ChatGPT's vision capabilities given an image URL and text prompt
embeddingGenerate text embeddings using OpenAI's embedding model
list_modelsList all available OpenAI models and their IDs
chat

Send a chat completion request. Supports multi-turn conversations via a JSON message history array, system prompts, structured output via JSON schema, temperature control, and model selection.

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
promptstringyesThe user message to send
modelstringnoModel to use (default: gpt-4o)
system_promptstringnoSystem prompt to set context
messagesstringnoFull conversation history as JSON array of {role, content} objects
temperaturefloatnoSampling temperature (0.0 - 2.0)
max_tokensintegernoMaximum tokens to generate
response_schemastringnoJSON schema string to enforce structured output
chat_with_vision

Analyse an image using ChatGPT's vision capabilities.

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
promptstringyesText prompt describing what to analyse
image_urlstringyesURL of the image (must be http:// or https://)
modelstringnoModel to use (default: gpt-4o)
detailstringnoImage detail level: low or high (default: high)
temperaturefloatnoSampling temperature (0.0 - 2.0)
max_tokensintegernoMaximum tokens to generate
embedding

Generate text embeddings.

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
inputstringyesText to embed as JSON: a single string or array of strings
modelstringnoEmbedding model to use (default: text-embedding-3-small)
list_models

List all available OpenAI models. No parameters.

Prerequisites

Setup

Create the config file:

mkdir -p ~/.config/mcp-server-gpt-chat

Create ~/.config/mcp-server-gpt-chat/config.toml:

api_key = "sk-..."

Build

cargo build --release

This produces target/release/gpt-chat.

For development:

cargo build              # debug build

cargo run # run in dev mode RUST_LOG=debug cargo run # run with debug logging

MCP Configuration

Add to your Claude Desktop config (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "gpt-chat": { "command": "/path/to/gpt-chat" } } }

Project Structure

src/

main.rs - entry point, config loading, stdio transport setup server.rs - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, embedding, list_models) api.rs - OpenAI HTTP client, request/response types, response formatters params.rs - tool parameter types with serde and JSON Schema derives config.rs - TOML config loading

License

MIT

PopNx에게 묻기